2D配列の各列の平均値を計算する方法は?

Nov 30 2020

2D配列の列の平均値を計算しようとしていますが、コードがわかりません。この関数は、各列の平均値を返す必要があります。そして、関数に結果を出力できません。印刷は主な機能である必要があります。

static double average_columns(double matrix[][]) {
    int i, j, sum = 0, average=0;
    for (i = 0; i < matrix.length; i++) {
        for (j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
            sum=(int) (sum+matrix[i][j]);
        }
        average=sum/matrix[i].length;
        sum=0;
    }
    return average;
}

回答

1 Som Nov 30 2020 at 12:34

これは、各行と列の合計と平均を計算する方法です。次のサンプルコードは、同じメソッドで合計と平均を出力し、値を返しません。実際の合計と平均を返す必要がある場合は、double []を返す必要があります。double[]には、doubleではなくすべての合計または平均が含まれます。

コード

public class Test {
    
    static int m = 3; 
    static int n = 3; 

    public static void main(String[] args) {
        
        int i,j;
        int [][]matrix = new int[m][n]; 
      
        int x = 1; // x fills up the value of the matrix
        for (i = 0; i < m; i++) 
            for (j = 0; j < n; j++) 
                matrix[i][j] = x++; 
      
        
        System.out.println("The matrix is : \n");
        for (i = 0; i < m; i++) {
            for (j = 0; j < n; j++) {
                System.out.print(matrix[i][j] + "    ");
            }
            System.out.println();
        }
        
        System.out.println("\nPrinting the avg of each col ::");
        average_columns(matrix);
        
        System.out.println("\nPrinting the avg of each row ::");
        average_rows(matrix);
        
        System.out.println("\nPrinting the sum of each col ::");
        sum_columns(matrix);
        
        System.out.println("\nPrinting the sum of each row ::");
        sum_rows(matrix);

    }
    
    public static void average_rows(int matrix[][]) {
        int i, j;
        double sum = 0, average = 0;
        for (i = 0; i < matrix.length; i++) {
            for (j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
                sum=sum+matrix[i][j];
            }
            average=sum/matrix[i].length;
            System.out.println("Average of row " + (i+1) + " = " + average); 
            sum=0;
        }
    }
    
    public static void average_columns(int matrix[][]) {
        int i, j;
        double sum = 0, average = 0;
        for (i = 0; i < matrix.length; i++) {
            for (j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
                sum=sum+matrix[j][i];
            }
            average=sum/matrix[i].length;
            System.out.println("Average of column " + (i+1) + " = " + average);
            sum=0;
        }
    }
    
    public static void sum_columns(int matrix[][]) { 
          
        int i,j;
        double sum = 0;       
        for (i = 0; i < matrix.length; ++i) { 
            for (j = 0; j < matrix.length; ++j) { 
                sum = sum + matrix[j][i]; 
            } 
            System.out.println("Sum of column " + (i+1) + " = " + sum); 
            sum = 0; 
        } 
    } 
    
    public static void sum_rows(int matrix[][]) { 
          
        int i,j;
        double sum = 0;   
        for (i = 0; i < matrix.length; ++i) { 
            for (j = 0; j < matrix.length; ++j) { 
                sum = sum + matrix[i][j]; 
            } 
            System.out.println( "Sum of row " + (i+1) + " = " + sum); 
            sum = 0; 
        } 
    } 


}

出力

The matrix is : 

1    2    3    
4    5    6    
7    8    9    

Printing the avg of each col ::
Average of column 1 = 4.0
Average of column 2 = 5.0
Average of column 3 = 6.0

Printing the avg of each row ::
Average of row 1 = 2.0
Average of row 2 = 5.0
Average of row 3 = 8.0

Printing the sum of each col ::
Sum of column 1 = 12.0
Sum of column 2 = 15.0
Sum of column 3 = 18.0

Printing the sum of each row ::
Sum of row 1 = 6.0
Sum of row 2 = 15.0
Sum of row 3 = 24.0
dreamcrash Nov 30 2020 at 15:41

NxN行列を想定すると、ストリームで解くことができます。

double[][] matrix = { { 1, 5, 15}, { 1, 2, 2}, { 25, 109, 150} };

List<Double> column_average = Arrays.stream(IntStream.range(0, matrix[0].length)
            .mapToObj(c1 -> Arrays.stream(matrix).mapToDouble(doubles -> doubles[c1]).toArray())
            .toArray(double[][]::new))
            .map(i -> Arrays.stream(i).average().getAsDouble())
            .collect(Collectors.toList());

以上読みやすい

 double[][] matrix_transpose = IntStream.range(0, matrix[0].length)
            .mapToObj(c -> Arrays.stream(matrix).mapToDouble(doubles -> doubles[c]).toArray())
            .toArray(double[][]::new);

    List<Double> column_average = Arrays.stream(matrix_transpose)
            .map(col -> Arrays.stream(col).average().getAsDouble())
            .collect(Collectors.toList());

行列の転置を行ってから、を使用Arrays.stream(...).average().getAsDouble()して配列の平均を計算します。

ArvindKumarAvinash Nov 30 2020 at 12:13
  1. 関数からのdouble[]代わりにを返す必要がありdoubleます。
  2. 数値はタイプ、、であるdoubleため、タイプは。であるsum必要がありますdouble

すべての行の長さが等しい場合:

  1. 各列の値を追加する必要があるため、matrix[j][i](の代わりにmatrix[i][j])をに追加する必要がsumあり、それに応じてにaverage[i]なりますsum / matrix.length

デモ:

import java.util.Arrays;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // Test
        double[][] nums = { { 10, 15, 20 }, { 1, 2, 3 }, { 5, 10, 15 } };
        System.out.println(Arrays.toString(averageColumns(nums)));
    }

    static double[] averageColumns(double matrix[][]) {
        int i, j;
        double[] average = new double[matrix.length];
        for (i = 0; i < matrix.length; i++) {
            double sum = 0;
            for (j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
                sum += matrix[j][i];
            }
            average[i] = sum / matrix.length;
        }
        return average;
    }
}

出力:

[5.333333333333333, 9.0, 12.666666666666666]

行の長さが異なる場合:

  1. 最初に、のサイズになる行の長さの最大値を見つける必要がありdouble[] averageます。
  2. 最後に、2レベルのネストされたループを使用して、の値を計算しますaverage[]。外側のループは最大で実行されaverage.length、内側のループは行数まで実行されます。各列の処理中に、カウンター(例int count)を使用して、に追加された値の数を追跡しsumます。内側のループの終わりで、average[i] = sum / count

デモ:

import java.util.Arrays;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // Test
        double[][] nums = { { 10, 15, 20 }, { 1, 2 }, { 5, 10, 15, 25 } };
        System.out.println(Arrays.toString(averageColumns(nums)));
    }

    static double[] averageColumns(double matrix[][]) {
        // Find the maximum of the length of rows
        int max = matrix[0].length;
        for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
            if (matrix[i].length > max) {
                max = matrix[i].length;
            }
        }

        int i, j;
        double[] average = new double[max];
        for (i = 0; i < average.length; i++) {
            double sum = 0;
            int count = 0;
            for (j = 0; j < matrix.length; j++) {
                if (matrix[j].length - 1 >= i) {
                    sum += matrix[j][i];
                    count++;
                }
            }
            average[i] = sum / count;
        }
        return average;
    }
}

出力:

[5.333333333333333, 9.0, 17.5, 25.0]