dplyr pipe [duplicate]を使用して、指定した行の後にデータフレーム内のすべての列の名前を変更する方法

Aug 19 2020

私はデータフレームを持っています、df

df <- structure(list(V1 = c("H1", " 0.9", 
"4.1", "4.0"), V2 = c("H2", " 2.174", 
"4.1", "4.1"), V3 = c("H3", " 2.592", 
"3.8", "4.1"), V4 = c("H4", " 2.236", 
"3.8", "4.087463")), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

> df
    V1     V2     V3     V4
1   H1     H2     H3     H4
2  0.9  2.174  2.592  2.236
3  4.1    4.1    3.8    3.8
4  4.0    4.1    4.1    4.0

最初の行の後に列の名前を変更したいのですが、dplyrパイプを使用しています。

望ましい結果は次のようになります。

    H1     H2     H3     H4
2  0.9  2.174  2.592  2.236
3  4.1    4.1    3.8    3.8
4  4.0    4.1    4.1    4.0

私はこれを試しましたが、機能しません:

df_new <- df %>%
    rename_all(.,df[1,])

誰かがdplyrを使用してこれを行うためのきちんとした方法を提案できますか?

回答

3 akrun Aug 19 2020 at 20:11

row_to_namesから使用できますjanitor

library(janitor)
library(dplyr)
df %>%
    row_to_names(row_number = 1) %>%
    type.convert(as.is = TRUE) %>%
    as_tibble
# A tibble: 3 x 4
#     H1    H2    H3    H4
#  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#1   0.9  2.17  2.59  2.24
#2   4.1  4.1   3.8   3.8 
#3   4    4.1   4.1   4.09
2 Waldi Aug 19 2020 at 20:14

完全にはパイプされていませんが、追加のパッケージはありません:

library(dplyr)

colnames(df)<-df[1,]
df %>% tail(-1)
    H1     H2     H3       H4
2  0.9  2.174  2.592    2.236
3  4.1    4.1    3.8      3.8
4  4.0    4.1    4.1 4.087463

または、@ IceCreamToucanと@Henrikが提案するように、完全にパイプされています。

df %>% setNames(.[1,]) %>% tail(-1) %>% mutate(across(everything(),as.numeric))
   H1    H2    H3       H4
1 0.9 2.174 2.592 2.236000
2 4.1 4.100 3.800 3.800000
3 4.0 4.100 4.100 4.087463