jmespathexprを動的に設定するJmespath

Question

私は次のようにjmespathを使用しています

data = {
    "value": [
        {
            "datasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
            "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "name": "SalesMarketing2",
            "webUrl": "https://app.powerbi.com/groups/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/reports/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715&groupId=f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48",
        },
        {
            "datasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
            "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "name": "SalesMarketing3",
            "webUrl": "https://app.powerbi.com/groups/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/reports/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715&groupId=f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48",
        },
    ]
}

そして、jmespathexprを次のように動的に設定します。

report= 'SalesMarketing3'

jmespath.search(f"'value[?name == {report}]'", data)

「SalesMarketing3」に対応する辞書を取得する代わりに、次のように出力されます。何かが足りませんか？

'value [？name == SalesMarketing3]'

どんな助けでも大歓迎です。

Answer 1

あなたの問題は、文字列または生の文字列リテラル を検索する必要があるという事実から来ていますSalesMarketing3。
JMESPathの場合：

• 文字列は一重引用符で区切られます。 'SalesMarketing3'
• 生の文字列リテラルはバッククォートで区切られます。 `SalesMarketing3`

与えられたexample.py：

import jmespath

data = {
    "value": [
        {
            "datasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
            "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "name": "SalesMarketing2",
            "webUrl": "https://app.powerbi.com/groups/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/reports/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715&groupId=f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48",
        },
        {
            "datasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
            "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "name": "SalesMarketing3",
            "webUrl": "https://app.powerbi.com/groups/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/reports/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715&groupId=f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48",
        },
    ]
}
report = 'SalesMarketing3'

print(jmespath.search(f"value[?name == `{report}`]", data))
## Another equivalent is:
# print(jmespath.search(f"value[?name == '{report}']", data))

これにより、期待される出力が得られます。

[
  {
    "datasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
    "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
    "name": "SalesMarketing3",
    "webUrl": "https://app.powerbi.com/groups/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/reports/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
    "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715&groupId=f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48"
  }
]