PyTorch階乗関数
Oct 01 2020
階乗を計算するためのPyTorch関数はないようです。PyTorchでこれを行う方法はありますか?トーチでポアソン分布を手動で計算しようとしています(これが存在することはわかっています:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.poisson.html)そして式は分母に階乗を必要とします。
ポアソン分布: https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution
回答
4 trsvchn Oct 01 2020 at 16:15
私はあなたがそれをtorch.jit._builtins.math.factorial BUT pytorchとして見つけることができると思いますnumpyそしてscipy(numpyとscipyの階乗)はpython's組み込みを使用しますmath.factorial:
import math
import numpy as np
import scipy as sp
import torch
print(torch.jit._builtins.math.factorial is math.factorial)
print(np.math.factorial is math.factorial)
print(sp.math.factorial is math.factorial)
True
True
True
しかし、対照的に、scipy「主流」に加えてmath.factorial、非常に「特別な」階乗関数が含まれていますscipy.special.factorial。mathモジュールの関数とは異なり、配列で動作します。
from scipy import special
print(special.factorial is math.factorial)
False
# the all known factorial functions
factorials = (
math.factorial,
torch.jit._builtins.math.factorial,
np.math.factorial,
sp.math.factorial,
special.factorial,
)
# Let's run some tests
tnsr = torch.tensor(3)
for fn in factorials:
try:
out = fn(tnsr)
except Exception as err:
print(fn.__name__, fn.__module__, ':', err)
else:
print(fn.__name__, fn.__module__, ':', out)
factorial math : 6
factorial math : 6
factorial math : 6
factorial math : 6
factorial scipy.special._basic : tensor(6., dtype=torch.float64)
tnsr = torch.tensor([1, 2, 3])
for fn in factorials:
try:
out = fn(tnsr)
except Exception as err:
print(fn.__name__, fn.__module__, ':', err)
else:
print(fn.__name__, fn.__module__, ':', out)
factorial math : only integer tensors of a single element can be converted to an index
factorial math : only integer tensors of a single element can be converted to an index
factorial math : only integer tensors of a single element can be converted to an index
factorial math : only integer tensors of a single element can be converted to an index
factorial scipy.special._basic : tensor([1., 2., 6.], dtype=torch.float64)
JPI93 Oct 01 2020 at 14:32
組み込みmathモジュール(docs)は、指定された積分の階乗をとして返す関数を提供しますint。
import math
x = math.factorial(5)
print(x)
print(type(x))
出力
120
<class 'int'>