相関データの感度分析を取得するにはどうすればよいですか？
会社はAとBの2つの製品を供給する必要があります。会社はAとBを事前に、またはリアルタイムで購入できますが、価格は異なります。需要は不確実であり、価格は決定論的であると考えられています。そのため、不確実な需要と価格がインプットであり、製品を販売するための収益がアウトプットである確率モデルを開発しました。
LA : The price of product A when buying before the delivery time.
LB : The price of product B when buying before the delivery time.
CA: The price for selling A to the customer
CB: The price for selling B to the customer
LAA : The price of product A when buying at the delivery time.
LBB : The price of product B when buying at the delivery time.
R : Revenue of the company
ここで、市場価格に基づく感度分析を適用したいと思います。私の仮定は、他の価格を一定に保ちながら各価格を徐々に上げて、それが収益への影響であることを確認することです。したがって、各価格の上昇と収益の関係について、6つの表を取得します。
例：LA = 30、R = 50とします。したがって、LAを31に変更して、モデルにフィードします。R 'が48になるとしましょう。LA= 40になるまでこのルーチンを続けます。そうすると、さまざまな価格でLAとRの関係を確認できます。
ただし、この方法では、1つの入力変数の変更が出力に与える影響のみが考慮されます。したがって、入力（LA、LB）の組み合わせた変動は考慮されません。入力のサブセットが変更され、他のサブセットが修正されているこの問題に対して、有効な感度分析を実行するにはどうすればよいですか？さらに、モデルの価格は実際にはどういうわけか相関しています。
回答
免責事項：私は以下のトピックで博士号を取得し、以下で言及するツールボックスの1つの作成者でした。
これは、マルチパラメトリックプログラミング、つまり市場価格の関数として最適化問題を解くことに興味があるように聞こえます。各価格はパラメータであり、その関数として問題を解決できます。
（私の知る限り）これを可能にする唯一のツールは、MATLABツールボックスのMPTとPOPです。
主な注意点は、最適なアクティブセットの数が爆発する可能性があるため、これはパラメータの数などの点でかなり制限されていることです。しかし、これが当てはまるかどうかを先験的に知ることは不可能です。私がこれまでに解決したパラメーターの数が最も多い問題は67個のパラメーターでしたが、5個のパラメーターの問題が本当に非常に難しい場合もありました。