การนำอัลกอริทึมของ Quine ไปใช้ Prolog สำหรับตรรกะเชิงประพจน์แบบคลาสสิก (ใน Quine's "Methods of Logic")

Aug 20 2020

ฉันรู้เพียงสุภาษิตเดียวที่แปลอัลกอริทึมที่ Quine มอบให้สำหรับตรรกศาสตร์เชิงประพจน์คลาสสิกในหนังสือMethods of Logic (Harvard University Press, 1982, ch. 1 sec. 5, pp. 33-40) สุภาษิตนี้อยู่ใน Haskell และมัน อยู่ที่นี่: อัลกอริทึมของ Quine ใน Haskell

ฉันพยายามแปลอัลกอริทึมของ Quine ใน Prolog แต่จนถึงตอนนี้ฉันยังไม่ประสบความสำเร็จ เป็นที่น่าเสียดายเพราะเป็นอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพและการแปล Prolog ก็น่าสนใจ ฉันจะอธิบายอัลกอริทึมนี้ รหัส Prolog เดียวที่ฉันให้ตอนเริ่มต้นคือรายชื่อตัวดำเนินการที่จะเป็นประโยชน์ในการทดสอบสุภาษิต:

% operator definitions (TPTP syntax)

:- op( 500, fy, ~).      % negation
:- op(1000, xfy, &).     % conjunction
:- op(1100, xfy, '|').   % disjunction
:- op(1110, xfy, =>).    % conditional
:- op(1120, xfy, <=>).   % biconditional

ค่าคงที่ความจริงมีtopและbotสำหรับตามลำดับความจริงและเท็จ ขั้นตอนวิธีการเริ่มต้นดังนี้สำหรับสูตรประพจน์ใด ๆFให้สองสำเนาของมันและแทนที่อะตอมซึ่งมีการเกิดขึ้นที่สูงที่สุดในFโดยtopในสำเนาแรกและโดยbotในการคัดลอกที่สองแล้วใช้การลดสิบตามกฎหนึ่ง กฎในแต่ละครั้งให้มากที่สุดสำหรับแต่ละสำเนา:

 1.  p & bot  --> bot
 2.  p & top  --> p
 3.  p | bot  --> p
 4.  p | top  --> p
 5.  p => bot --> ~p 
 6.  p => top --> top
 7.  bot => p --> top
 8.  top => p -->  p
 9.  p <=> bot --> ~p
 10. p <=> top --> p

แน่นอนว่าเรายังมีกฎต่อไปนี้สำหรับการปฏิเสธและการปฏิเสธสองครั้ง:

 1. ~bot --> top
 2. ~top --> bot
 3. ~~p  --> p 

เมื่อมีค่าtopมิได้botในสูตรดังนั้นจึงไม่มีใครจะใช้กฎแยกมันอีกครั้งและเลือกหนึ่งอะตอมเพื่อแทนที่มันด้วยtop และโดยbotในอีกตารางสองด้านเลย สูตรFได้รับการพิสูจน์ก็ต่อเมื่ออัลกอริทึมลงท้ายด้วยtopสำเนาทั้งหมดและไม่สามารถพิสูจน์ได้ไม่เช่นนั้น

ตัวอย่าง:

                         (p => q) <=> (~q => ~p)

 (p => top) <=> (bot => ~p)                 (p => bot) <=> (top => ~p)

       top  <=>  top                              ~p   <=>  ~p  

            top                       top <=> top                bot <=> bot

                                          top                        top

เป็นที่ชัดเจนว่าอัลกอริทึมของ Quine เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพของวิธีตารางความจริง แต่เริ่มจากรหัสของโปรแกรมสร้างตารางความจริงฉันไม่ประสบความสำเร็จในการรับมันในรหัส Prolog

ความช่วยเหลืออย่างน้อยในการเริ่มต้นก็ยินดีต้อนรับ ล่วงหน้าขอบคุณมาก


แก้ไขโดย Guy Coder

นี่คือโพสต์สองครั้งที่ฟอรัม SWI-Prolog ซึ่งมีการอภิปรายที่มีชีวิตชีวาและเป็นที่ที่มีการเผยแพร่ Provers Prolog แต่ไม่ได้ทำซ้ำในหน้านี้

คำตอบ

6 IsabelleNewbie Aug 27 2020 at 04:02

รหัส Haskell ดูซับซ้อนสำหรับฉัน นี่คือการใช้งานตามคำอธิบายของอัลกอริทึมที่ให้ไว้ในคำถาม (ใช้maplistและdifจากไลบรารี SWI-Prolog แต่ง่ายต่อการสร้างในตัว)

ขั้นแรกการทำให้เข้าใจง่ายขั้นตอนเดียว:

formula_simpler(_P & bot,   bot).
formula_simpler(P & top,    P).
formula_simpler(P '|' bot,  P).
formula_simpler(_P '|' top, top).  % not P as in the question
formula_simpler(P => bot,   ~P).
formula_simpler(_P => top,  top).
formula_simpler(bot => _P,  top).
formula_simpler(top => P,   P).
formula_simpler(P <=> bot,  ~P).
formula_simpler(P <=> top,  P).
formula_simpler(~bot,       top).
formula_simpler(~top,       bot).
formula_simpler(~(~P),      P).

จากนั้นทำซ้ำแอปพลิเคชันของขั้นตอนเหล่านี้เพื่อย่อยและทำซ้ำที่รูทจนกว่าจะไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงอีกต่อไป:

formula_simple(Formula, Simple) :-
    Formula =.. [Operator | Args],
    maplist(formula_simple, Args, SimpleArgs),
    SimplerFormula =.. [Operator | SimpleArgs],
    (   formula_simpler(SimplerFormula, EvenSimplerFormula)
    ->  formula_simple(EvenSimplerFormula, Simple)
    ;   Simple = SimplerFormula ).

ตัวอย่างเช่น:

?- formula_simple(~ ~ ~ ~ ~ a, Simple).
Simple = ~a.

สำหรับการแทนที่ตัวแปรด้วยค่าอื่นอันดับแรกให้เพรดิเคตสำหรับค้นหาตัวแปรในสูตร:

formula_variable(Variable, Variable) :-
    atom(Variable),
    dif(Variable, top),
    dif(Variable, bot).
formula_variable(Formula, Variable) :-
    Formula =.. [_Operator | Args],
    member(Arg, Args),
    formula_variable(Arg, Variable).

ในการย้อนกลับสิ่งนี้จะแจกแจงการเกิดขึ้นทั้งหมดของตัวแปรในสูตรตัวอย่างเช่น:

?- formula_variable((p => q) <=> (~q => ~p), Var).
Var = p ;
Var = q ;
Var = q ;
Var = p ;
false.

นี่เป็นแหล่งเดียวของการไม่ยอมรับในขั้นตอนการพิสูจน์ด้านล่างและคุณสามารถแทรกการตัดหลังจากการformula_variableเรียกเพื่อยอมรับตัวเลือกเดียว

ตอนนี้เปลี่ยนที่เกิดขึ้นจริงของVariableในFormulaโดยReplacement:

variable_replacement_formula_replaced(Variable, Replacement, Variable, Replacement).
variable_replacement_formula_replaced(Variable, _Replacement, Formula, Formula) :-
    atom(Formula),
    dif(Formula, Variable).
variable_replacement_formula_replaced(Variable, Replacement, Formula, Replaced) :-
    Formula =.. [Operator | Args],
    Args = [_ | _],
    maplist(variable_replacement_formula_replaced(Variable, Replacement), Args, ReplacedArgs),
    Replaced =.. [Operator | ReplacedArgs].

และในที่สุดสุภาษิตก็สร้างคำพิสูจน์เช่นรุ่น Haskell:

formula_proof(Formula, trivial(Formula)) :-
    formula_simple(Formula, top).
formula_proof(Formula, split(Formula, Variable, TopProof, BotProof)) :-
    formula_simple(Formula, SimpleFormula),
    formula_variable(SimpleFormula, Variable),
    variable_replacement_formula_replaced(Variable, top, Formula, TopFormula),
    variable_replacement_formula_replaced(Variable, bot, Formula, BotFormula),
    formula_proof(TopFormula, TopProof),
    formula_proof(BotFormula, BotProof).

หลักฐานตัวอย่างจากคำถาม:

?- formula_proof((p => q) <=> (~q => ~p), Proof).
Proof = split((p=>q<=> ~q=> ~p),
              p,
              split((top=>q<=> ~q=> ~top),
                    q,
                    trivial((top=>top<=> ~top=> ~top)),
                    trivial((top=>bot<=> ~bot=> ~top))),
              trivial((bot=>q<=> ~q=> ~bot))) .

หลักฐานทั้งหมด:

?- formula_proof((p => q) <=> (~q => ~p), Proof).
Proof = split((p=>q<=> ~q=> ~p), p, split((top=>q<=> ~q=> ~top), q, trivial((top=>top<=> ~top=> ~top)), trivial((top=>bot<=> ~bot=> ~top))), trivial((bot=>q<=> ~q=> ~bot))) ;
Proof = split((p=>q<=> ~q=> ~p), p, split((top=>q<=> ~q=> ~top), q, trivial((top=>top<=> ~top=> ~top)), trivial((top=>bot<=> ~bot=> ~top))), trivial((bot=>q<=> ~q=> ~bot))) ;
Proof = split((p=>q<=> ~q=> ~p), q, trivial((p=>top<=> ~top=> ~p)), split((p=>bot<=> ~bot=> ~p), p, trivial((top=>bot<=> ~bot=> ~top)), trivial((bot=>bot<=> ~bot=> ~bot)))) ;
Proof = split((p=>q<=> ~q=> ~p), q, trivial((p=>top<=> ~top=> ~p)), split((p=>bot<=> ~bot=> ~p), p, trivial((top=>bot<=> ~bot=> ~top)), trivial((bot=>bot<=> ~bot=> ~bot)))) ;
Proof = split((p=>q<=> ~q=> ~p), q, trivial((p=>top<=> ~top=> ~p)), split((p=>bot<=> ~bot=> ~p), p, trivial((top=>bot<=> ~bot=> ~top)), trivial((bot=>bot<=> ~bot=> ~bot)))) ;
Proof = split((p=>q<=> ~q=> ~p), q, trivial((p=>top<=> ~top=> ~p)), split((p=>bot<=> ~bot=> ~p), p, trivial((top=>bot<=> ~bot=> ~top)), trivial((bot=>bot<=> ~bot=> ~bot)))) ;
Proof = split((p=>q<=> ~q=> ~p), p, split((top=>q<=> ~q=> ~top), q, trivial((top=>top<=> ~top=> ~top)), trivial((top=>bot<=> ~bot=> ~top))), trivial((bot=>q<=> ~q=> ~bot))) ;
Proof = split((p=>q<=> ~q=> ~p), p, split((top=>q<=> ~q=> ~top), q, trivial((top=>top<=> ~top=> ~top)), trivial((top=>bot<=> ~bot=> ~top))), trivial((bot=>q<=> ~q=> ~bot))) ;
false.

สิ่งนี้มีความซ้ำซ้อนมากมาย อีกครั้งนี่เป็นเพราะการformula_variableแจกแจงการเกิดขึ้นของตัวแปร สามารถกำหนดได้หลายวิธีขึ้นอยู่กับความต้องการของแต่ละคน

แก้ไข:การใช้งานข้างต้นformula_simpleไร้เดียงสาและไม่มีประสิทธิภาพ: ทุกครั้งที่ทำให้การทำให้เข้าใจง่ายสำเร็จที่รากของสูตรจะทบทวนสูตรย่อยทั้งหมดด้วย แต่ในปัญหานี้จะไม่มีการปรับรูปแบบย่อยใหม่ให้ง่ายขึ้นเมื่อรูทถูกทำให้ง่ายขึ้น นี่คือเวอร์ชันใหม่ที่ระมัดระวังมากขึ้นในการเขียนฟอร์มย่อยใหม่ทั้งหมดก่อนจากนั้นจึงเขียนซ้ำเฉพาะที่รูท:

formula_simple2(Formula, Simple) :-
    Formula =.. [Operator | Args],
    maplist(formula_simple2, Args, SimpleArgs),
    SimplerFormula =.. [Operator | SimpleArgs],
    formula_rootsimple(SimplerFormula, Simple).

formula_rootsimple(Formula, Simple) :-
    (   formula_simpler(Formula, Simpler)
    ->  formula_rootsimple(Simpler, Simple)
    ;   Simple = Formula ).

เร็วกว่ามาก:

?- time(formula_simple(~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~(a & b & c & d & e & f & g & h & i & j & k & l & m & n & o & p & q & r & s & t & u & v & w & x & y & z), Simple)).
% 11,388 inferences, 0.004 CPU in 0.004 seconds (100% CPU, 2676814 Lips)
Simple = ~ (a&b&c&d&e&f&g&h& ... & ...).

?- time(formula_simple2(~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~(a & b & c & d & e & f & g & h & i & j & k & l & m & n & o & p & q & r & s & t & u & v & w & x & y & z), Simple)).
% 988 inferences, 0.000 CPU in 0.000 seconds (100% CPU, 2274642 Lips)
Simple = ~ (a&b&c&d&e&f&g&h& ... & ...).

แก้ไข:ตามที่ระบุไว้ในความคิดเห็นสุภาษิตที่เขียนไว้ข้างต้นอาจช้ามากสำหรับสูตรที่ใหญ่กว่าเล็กน้อย ปัญหาคือฉันลืมไปว่าตัวดำเนินการบางตัวสับเปลี่ยน! ขอบคุณjnmonette ที่ชี้ให้เห็นสิ่งนี้ กฎการเขียนซ้ำต้องขยายเล็กน้อย:

formula_simpler(_P & bot,   bot).
formula_simpler(bot & _P,   bot).
formula_simpler(P & top,    P).
formula_simpler(top & P,    P).
formula_simpler(P '|' bot,  P).
formula_simpler(bot '|' P,  P).
...

และด้วยสิ่งนี้สุภาษิตจึงประพฤติตัวได้ดี

3 jnmonette Aug 21 2020 at 00:47

นี่คือโครงกระดูกของการแก้ปัญหา ฉันหวังว่ามันจะช่วยคุณอุดช่องโหว่ได้

is_valid(Formula) :-
    \+ derive(Formula,bot).

is_satisfiable(Formula) :-
    derive(Formula, top).

derive(bot,D):-
    !,
    D=bot.
derive(top,D):-
    !,
    D=top.
derive(Formula,D):-
    reduce(Formula, Formula1),
    (
      Formula=Formula1
    ->
      branch(Formula1,D)
    ;
      derive(Formula1,D)
    ).

ตอนนี้คุณต้องใช้การลด / 2 ที่ใช้กฎการลด (แบบวนซ้ำในสูตรย่อย) และ branch / 2 ที่แทนที่อะตอมของสูตรที่ไม่ได้กำหนดด้วยปัจจัยด้านบนหรือบอทจากนั้นเรียกแบบเรียกซ้ำ / 2 สิ่งที่ต้องการ:

branch(Formula, D):-
    pickAtom(Formula, Atom),
    (
      Rep=top
    ; 
      Rep=bot
    ),
    replace(Formula, Atom, Rep, Formula1),
    derive(Formula1,D).
3 MostowskiCollapse Aug 27 2020 at 01:18

ดูเหมือนว่าวิธี brute force นี้เก่ากว่า (*) และเนื่องจากรหัส Prolog มีขนาดเล็กมากจึงสามารถใส่ลงในกระเป๋ากางเกงได้ด้วย:

นี่คือการใช้งานเต็มรูปแบบ การตัดใช้เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการเขียนใหม่เท่านั้นและสอดคล้องกับกฎของ Haskell ค่อนข้างมาก ยกเว้นว่า Haskell อาจไม่มีตัวแปรตรรกะประเภทข้อมูลเช่น Prolog:

:- op(300, fy, ~).

eval(A, A) :- var(A), !.
eval(A+B, R) :- !, eval(A, X), eval(B, Y), simp(X+Y, R).
eval(A*B, R) :- !, eval(A, X), eval(B, Y), simp(X*Y, R).
eval(~A, R) :- !, eval(A, X), simp(~X, R).
eval(A, A).

simp(A, A) :- var(A), !.
simp(A+B, B) :- A == 0, !.
simp(A+B, A) :- B == 0, !.
simp(A+_, 1) :- A == 1, !.
simp(_+B, 1) :- B == 1, !.
simp(A*_, 0) :- A == 0, !.
simp(_*B, 0) :- B == 0, !.
simp(A*B, B) :- A == 1, !.
simp(A*B, A) :- B == 1, !.
simp(~A, 1) :- A == 0, !.
simp(~A, 0) :- A == 1, !.
simp(A, A).

รหัสไม่ใช่ Prolog ที่บริสุทธิ์และใช้ var / 1 ที่ไม่ใช่ตรรกะ (==) / 2 ฯลฯ .. การเขียนโปรแกรมเมตา เช่นเดียวกับ Boole เราลดและดำเนินการร่วมกันของการแทนที่ทั้งสองแบบเป็นเส้นตรงดังนั้นเราจึงทำการแยก Quine โดยไม่แยกส่วนและผ่านด้านหน้าเดียว:

judge(A, [B|R]) :- eval(A, B), 
                   term_variables(B, L), judge(B, L, R).

judge(_, [], R) :- !, R = [].
judge(A, [B|L], R) :-
  copy_term(A-[B|L], C-[0|L]),
  copy_term(A-[B|L], D-[1|L]), judge(C*D, R).

ในข้างต้นเราใช้ copy_term / 2 เพื่อทำการทดแทน แนวคิดนี้ยืมมาจากห้องสมุด Ulrich Neumerkels lambda เราจำเป็นต้องทำให้พร้อมใช้งาน = <และ =: = ใน eval / 2 และ simp / 2 สำหรับรหัสที่มาเต็มดูที่นี่ นี่คือตัวอย่างการรันใน ISO Prolog ที่คุณชื่นชอบ:

?- judge(A+ ~A, L).
L = [A+ ~A, 1] /* Ends in 1, Tautology */

?- judge(A+ ~B, L).
L = [A+ ~B, ~B, 0] /* Ends in 0, Falsifiable */

?- judge(((P+Q)=<R)=:=((P=<R)*(Q=<R)), L).
L = [(P+Q =< R) =:= (P =< R)*(Q =< R),
  ((Q =< R) =:= (Q =< R))*(R =:= R*(Q =< R)),
  (R =:= R)*((R =:= R)*(R =:= R*R)), 1].  

(*) จาก:
U. Martin และ T. Nipkow การรวมบูลีน - เรื่องราวจนถึงตอนนี้
ใน Unification หน้า 437–455 สำนักพิมพ์วิชาการลอนดอน 2533