In dieser neuen Buchreihe geht es weniger darum, was Algorithmen sind, als vielmehr darum, wie sie durch „ereignisreiche“ (Bucher, 2018, S.48) Formen der „automatisierten Entscheidungsfindung“ (Noble, 2018, loc. 141) in der Welt agieren Rechenmodelle „basieren auf Entscheidungen fehlbarer Menschen“ (O'Neil, 2016, loc. 126).

Entscheidungen, die früher auf menschlichem Nachdenken basierten, werden jetzt automatisch getroffen. Software codiert Tausende von Regeln und Anweisungen, die im Bruchteil einer Sekunde berechnet werden (Pasquale, 2015, loc. 189).

Wenn im Industriezeitalter das Versprechen der Automatisierung manuelle Arbeit verdrängen sollte, bedeutet es im Informationszeitalter, Entscheidungsfreiheit, Spontaneität und Risiken vorwegzunehmen: mögliche Zukünfte zu skizzieren, bevor sie eintreten, damit anstößige ausgeschlossen und wünschenswert werden können diejenigen ausgewählt (Andrejevic, 2020, S.8).

[Maschinelle Lernalgorithmen, die unsere Zukunftsneigungen antizipieren, bedrohen ernsthaft die Chancen, die wir haben, um alternative politische Zukünfte zu ermöglichen (Amoore, 2020, S. xi).

Algorithmen, pragmatisch definierbar als „eine Methode zur Lösung eines Problems“ (Finn, 2017, loc. 408), „springen von einem Feld zum nächsten“ (O'Neil, loc. 525). Sie sind „ Hyperobjekte : Dinge mit einer so großen zeitlichen und räumlichen Reichweite, dass sie den phänomenologischen Horizont menschlicher Subjekte überschreiten“ (Hong, 2020, S. 30). Während die als Volumenthemen aufgegriffenen technologischen Systeme in der Regel Designlösungen für Probleme sind, für die es kommerzielle Märkte, organisierte Gemeinschaften oder Ansprüche staatlicher Interessen gibt, erzeugen ihre Macht und Allgegenwärtigkeit neue Fragestellungen. Die Reihe wird ihren Teil dazu beitragen, diese Domänenfluidität über ihre Bände hinweg zu verfolgen und durch Kritik und Untersuchung ihre „Logik der Geheimhaltung“ (Pasquale, 2015, loc. 68) und „Verschleierung“ (loc. 144) zu bestreiten.

Diese neuen sozialen (und nicht rein rechnerischen) Probleme, die generiert werden, können wiederum von vielen kritischen, politischen und spekulativen Diskursen aufgegriffen werden. Am produktivsten können solche Debatten möglicherweise die ethischen, rechtlichen und sogar phantasievollen Parameter der Umgebungen verändern, in denen die Algorithmen unserer Informationsarchitekturen und -infrastrukturen operieren, da algorithmische Implementierungen oft einen „Wunsch nach epistemischer Reinheit, nach ungewissem Wissen“ widerspiegeln und menschliche Vermutungen“ (Hong, 2020, S. 20). Die Reihe zielt darauf ab, eine allgemeine Intervention in die Diskussion um diese oft „schwarzen“ Technologien zu fördern und ihre allgegenwärtigen Auswirkungen in der Gesellschaft zu verfolgen.

Zeitgenössische Algorithmen überschreiten nicht so sehr etablierte gesellschaftliche Normen, sondern etablieren neue Muster von Gut und Böse, neue Schwellen von Normalität und Abnormalität, an denen Handlungen kalibriert werden (Amoore, 2020, S. 5).

Auch weniger „heiße“ algorithmische Themen sind für die Serie von Interesse, wie etwa ihre Verwendung im zivilen Bereich durch Citizen Scientists, Aktivisten und Bastler, wo normalerweise nicht so viel diskursive Aufmerksamkeit geschenkt wird. Jenseits privater, staatlicher und ziviler Interessen verdienen die immer ausgeklügelteren technologiebasierten Aktivitäten von Kriminellen, ob Amateur- oder hochorganisierte, breitere Aufmerksamkeit, da jetzt jeder seine digitale Identität verteidigen muss. Die Informationssysteme von Unternehmen und Staaten betreiben eine allgemeine Form der „Umgebungsüberwachung“ (Pasquale, loc. 310), und jeder kann das Ziel einer Hacking-Operation werden.

Algorithms and Society versteht sich daher als interdisziplinäre Reihe, die Forscherinnen und Forschern mit unterschiedlichen akademischen Hintergründen offen steht. Während jeder Band seinen definierten Umfang hat, können Kapitelbeiträge aus vielen Bereichen wie Soziologie, Kommunikation, kritischen Rechtsstudien, Kriminologie, Digital Humanities, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Geographie, Computational Media and Design, Technologiephilosophie und Anthropologie stammen Andere. Algorithmen „formen die Bedingungen des täglichen Lebens“ (Bucher, 2018, S. 158) und operieren „an der Schnittstelle von Computerraum, kulturellen Systemen und menschlicher Kognition“ (Finn, 2017, loc. 160), so dass die Multi- Das disziplinäre Terrain ist in der Tat riesig.

Da die Reihe auf dem kürzeren Routledge Focus-Format basiert, kann sie flink und reaktionsschnell auf aufkommende Debattenbereiche in sich schnell verändernden technologischen Bereichen und deren soziokulturelle Auswirkungen reagieren.

Ein vollständiger Inhaltsleitfaden für Sound & Design

Verweise

Amoore, L. (2020). Cloud-Ethik: Algorithmen und die Attribute von uns selbst und anderen. Duke University Press.

Andrejevic, M. (2020). Automatisierte Medien. Taylor und Francis.

Bucher, T. (2018). If…Then: Algorithmische Macht und Politik. Oxford University Press.

Finn, E. (2017). Was Algorithmen wollen: Vorstellungskraft im Zeitalter der Computer. MIT Press. Kindle-Version.

Hong, SH. (2020). Technologien der Spekulation: Die Grenzen des Wissens in einer datengetriebenen Gesellschaft . New York University Press.

Edel, SU (2018). Algorithmen der Unterdrückung. New York University Press. Kindle-Version.

O’Neil, C. (2016). Waffen der mathematischen Zerstörung . Broadway-Bücher. Kindle-Version.

Pasquale, F. (2015). Die Black-Box-Gesellschaft. Harvard University Press. Kindle-Version.