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Transkript

Wir werden über künstliche Intelligenz sprechen. Worüber reden wir, wenn es um KI geht? Warum führen wir überhaupt dieses Gespräch?

Sie haben wahrscheinlich diese App namens Lensa gesehen. Ich bin damit auf den Hype-Zug aufgesprungen.

Und was Lensa ist: Gegen eine geringe Gebühr und das Hochladen von bis zu 20 Bildern von Ihnen werden all diese verschiedenen Kunststile zusammengefügt, um – einhundert, zweihundert, wie viele Sie auch bezahlen – Profilbilder von Ihnen zu erstellen. Einige davon sind cool, andere seltsam.

Ich bin auf den Hype-Zug aufgesprungen. Ich war neugierig. Dann begann ich, mich mit sozialen Medien und anderen Bereichen auseinanderzusetzen: wie die Daten für das Kunstwerk abgeleitet wurden. Deshalb wollte ich dieses Thema haben.

In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz sprunghafte Fortschritte gemacht, da sie die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, neu definiert. Robotik, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Big Data sind einige Beispiele dafür, wie KI praktisch jede Branche verändert hat. Wenn Ihre Branche mit Daten jeglicher Art zu tun hat und versucht, vorherzusagen, was die Menschen wollen, nutzt sie höchstwahrscheinlich KI.

Was die allgemeinen Bedenken im Zusammenhang mit dieser neuen Technologie betrifft, so handelt es sich in der Regel um Befürchtungen hinsichtlich verschiedener Dinge:

• Arbeitsplatzsicherheit oder die Möglichkeit für Menschen, weiterhin ein Einkommen zu erzielen
• Datenschutzprobleme, wenn es um diese Daten geht
• Urheberrechte
• Genauigkeit, wenn es darum geht, dass diese Datenmodelle Entscheidungen oder Vorhersagen treffen

Doch die Frage, die KI heute am meisten zum Nachdenken anregt, ist die, wie sie unser Verständnis von Bewusstsein verändert. Wir gehen also über die praktischen Belange hinaus und beginnen, philosophisch zu werden.

• Wird die KI irgendwann Autonomie haben?
• Wird es einen freien Willen haben?
• Können wir ihm beibringen, moralische Entscheidungen zu treffen?

Berücksichtigen Sie diese Dinge heute, wenn wir uns mit dem Thema künstliche Intelligenz befassen.

Wenn wir uns mit künstlicher Intelligenz befassen, sind wir alle unterschiedlicher Auffassungsgabe. Beginnen Sie zunächst damit, Konzepte und Begriffe zu besprechen, um sicherzustellen, dass wir uns alle einig sind. Ich könnte das eine sagen, und Sie denken vielleicht, ich meine etwas anderes. Ich möchte das sofort in den Griff bekommen.

Als nächstes geht es um die Bedenken hinsichtlich der KI. Bevor wir uns mit den spirituellen Implikationen befassen, müssen wir einen Blick auf das wirkliche Leben jetzt und heute und auf die aktuellen Situationen im Zusammenhang mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz werfen. Zu guter Letzt können wir nun, da wir diese Grundlage geschaffen haben, einen Blick auf die spirituellen Implikationen der KI werfen.

Was ist Künstliche Intelligenz?

Lassen Sie uns zunächst Konzepte und Begriffe besprechen: Was ist künstliche Intelligenz? In den fünfziger Jahren wollten Computerexperten eine Möglichkeit entwickeln, maschinenbasierte Intelligenz von dem zu unterscheiden, was wir bei Menschen und Tieren sehen.

In diesem Zeitraum stellte der Mathematiker und Logiker Alan Turing die philosophische Frage: „Können Maschinen denken?“

Lassen Sie uns einen Moment darüber nachdenken. Wir können nicht beobachten, ob jemand anderes denkt oder nicht. Es gibt keine Möglichkeit, dieses Konstrukt, das wir Geist nennen, zu messen. Also optimierte er seine Frage. Anstatt zu fragen: „Können Maschinen denken?“ Er änderte es in: „Können wir beobachten, wie sie sich intelligent verhalten?“

Im Jahr 1995 veröffentlichten Stuart Russell und Peter Norvig „Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz“. In diesem Papier werden vier verschiedene potenzielle Ziele für KI aufgeführt.

• Systeme, die wie Menschen denken
• Systeme, die wie Menschen handeln (Entscheidungen treffen).
• Systeme, die rational denken – und so Emotionen aus dem Bild eliminieren
• Systeme, die rational handeln

Schmale KI

Es gibt verschiedene Arten oder Varianten künstlicher Intelligenz. Die meisten von uns kennen die sogenannte Narrow AI. Die Idee dahinter ist, dass es sehr fokussiert ist und die Maschinen eine Möglichkeit benötigen, über das hinauszugehen, wofür die Entwickler sie trainieren.

Wenn Sie beispielsweise Netflix oder Twitter nutzen, empfiehlt Ihnen die Plattform Dinge, die Sie sich ansehen sollten. Auch wenn dies eng ist, ist die Funktionsweise dennoch einigermaßen komplex. Enge KI bedeutet, dass die Maschine nicht lernen kann, über die ihr bereitgestellten spezifischen Modelle hinaus zu handeln oder Dinge zu tun.

Allgemeine KI / Super-KI

Das führt uns zum Konzept der künstlichen allgemeinen Intelligenz und Superintelligenz. Diese sind eher im Science-Fiction-Bereich angesiedelt.

Angenommen, Sie schauen sich Science-Fiction-Bücher oder Filme über KI an, zum Beispiel „Westworld“ oder „I, Robot“. In diesen Geschichten geht es darum, dass Maschinen so weit sind, menschlich zu sein, sich ihrer selbst bewusst zu sein, Entscheidungen zu treffen und sogar moralische Entscheidungen zu treffen. Davon sind wir noch weit entfernt. Das heißt nicht, dass dies unmöglich ist, weil sich die Technologie so schnell weiterentwickelt, aber es handelt sich hierbei eher um den theoretischen Bereich der künstlichen Intelligenz als um die praktischen Alltagsthemen, die wir erforschen.

Kommen wir zum Thema Künstliche Intelligenz.

Maschinelles Lernen

Wir wissen nicht, welche Algorithmen wir beim maschinellen Lernen verwenden sollen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Es gibt Hunderttausende Datenpunkte. Wir sagen der Maschine: „Hier sind die Daten.“ Hier ist das Ergebnis, nach dem wir suchen. Sie bestimmen den Algorithmus.“

Was maschinelles Lernen bewirkt, ähnelt weitgehend dem, was wir mit der wissenschaftlichen Methode tun würden. Es wird eine Hypothese aufgestellt. Es führt die Szenarien aus. Es gleicht die generierten Ergebnisse mit dem gesuchten Ergebnis ab. Und es heißt: Okay, ist es das oder nicht? Und dann werden weiterhin Experimente durchgeführt.

Maschinelles Lernen konzentriert sich auf die Optimierung und Identifizierung eines Prozesses zur Entscheidungsfindung. Im Gegensatz dazu müssen wir vielleicht herausfinden, was zu tun ist, aber wir haben die Zeit und Energie, es herauszufinden. Wir haben nur begrenzte Erfahrung und Perspektive. In diesem Szenario profitieren wir von der Arbeit mit maschinellem Lernen.

Tiefes Lernen

Deep Learning ist eine Teilmenge von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Dieses System verwendet Schichten von Algorithmen, sogenannte neuronale Netze, um Schlussfolgerungen zu ziehen.

Ein Beispiel für den Einsatz von Deep Learning ist die Bilderkennung. Sie haben eine Ebene, die Formen bewertet. Eine weitere Ebene identifiziert die Augen und untersucht ihre Platzierung. Eine weitere Ebene bestimmt Körpergesten oder Gesichtszüge.

Welche Bedenken bestehen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI?

Lassen Sie uns über die Elefanten im Raum sprechen: Bedenken hinsichtlich künstlicher Intelligenz.

Daten, Urheberrecht und Datenschutz

In erster Linie gibt es Bedenken hinsichtlich der Datenerhebung und -nutzung. Wenn wir maschinelles Lernen oder Deep Learning nutzen, muss eine Datengrundlage vorhanden sein, damit diese Maschinen das Problem verstehen und ihre Algorithmen formulieren können, um Entscheidungen zu treffen.

Wir fragen nach den Daten. Einzelpersonen sind die ursprünglichen Eigentümer ihrer Daten und kreativen Werke. Wenn eine Maschine diese Daten oder Informationen nutzt, hat sie dann ein Recht darauf? Haben die Eigentümer eine Einverständniserklärung gegeben?

Wir sprechen nicht nur davon, dass sie in den Nutzungsbedingungen auf „Ja, ich stimme zu“ klicken (wir werden gleich mehr darüber sprechen). Verstehen die Personen, die den AGB zustimmen, die Auswirkungen dessen, was passiert, vollständig?

Einige Unternehmen sammeln Daten von Internetseiten wie Pinterest und DeviantArt, bei denen Benutzer möglicherweise noch keine vollständige Erlaubnis für den Zugriff auf diese Daten erteilen müssen. Welche Auswirkungen hat das?

Wir beschäftigen uns mit einigen größeren Problemen beim Data Mining oder Sourcing. Large Scale Artificial Intelligence, Open Network, LAION, ist eine gemeinnützige Organisation, die kostenlose Datensätze für die KI-Forschung und -Entwicklung veröffentlicht. Nehmen Sie sich etwas Zeit, um zu untersuchen, wie diese Daten erfasst werden und Urheberrechtsgesetze oder Vorstellungen darüber, wem die Daten gehören oder die Namensnennung erhalten sollte, umgangen werden.

Datenwissenschaftler verwenden das Material von LAION, um Bildgeneratormodelle wie Stable Diffusion zu trainieren, das Modell, das Lensa und andere Bilderzeugungsplattformen verwenden. Viele von uns wussten nicht, dass dieser Datensatz die Krankenakten von Personen enthält, die LAION wahrscheinlich ohne Zustimmung weitergegeben hat.

Es ist wichtig zu sehen, wie Ressourcenaggregatoren Daten zur Verwendung abrufen. Wenn Sie neugierig sind, ob KI-Modelle Ihre Fotos oder Bilder verwenden, sollten Sie einen Blick auf haveibeentrained.com werfen .

Verzerrte Datenmodelle

Das führt uns also zur Frage des maschinellen Lernens. Wer gibt die Richtung vor? Wenn wir also über maschinelles Lernen sprechen, legen wir einen Ausgangspunkt fest. Wir finden den Endpunkt. Die Maschine führt alle Tests durch, um die Modelle zu entwickeln und so zu optimieren, was sie eigentlich tun soll.

Hier ist nun das Problem: Wie jemand maschinelles Lernen nutzt oder damit umgeht, wirkt sich auf die Erfahrungen zukünftiger Benutzer aus. Angenommen, ein maschinelles Lerntool wird von Personen genutzt, bei denen es sich möglicherweise um schlechte Akteure handelt, die Probleme oder Ideen vorbringen oder problematische Daten hinzufügen. In diesem Fall wirkt sich dies auf die Erfahrung zukünftiger Benutzer aus und kann später zu Problemen führen.

Lassen Sie uns über maschinelles Lernen und Lensa sprechen und wie das alles zusammenwirkt. Daher verwendet Lensa eine Mischung aus stabiler Diffusions-KI, die wir gerade besprochen haben, und von Benutzern übermittelten Fotos, um Profilbilder zu generieren. Das Quellbildmaterial und das Feedback des Endbenutzers können das Modell, das diese Bilder erzeugt, verzerren. Eines der Dinge, die sich herausstellten, war, dass das von Ihnen gewählte Geschlecht bestimmt, wie sexualisiert die Bilder von Ihnen im Endergebnis sind. Einige der resultierenden Bilder können NSFW sein, wenn Sie angeben, dass Sie sich als Frau identifizieren. Sie bezahlen für diese generativen Profilfotos und plötzlich werden Ihnen ohne Ihre Zustimmung Aktfotos zur Verfügung gestellt.

Verzerrte Daten, verzerrte Datenmodelle

Wenn wir uns den Einsatz von maschinellem Lernen und Daten ansehen, könnte ein weiteres Problem auftauchen: Eine verzerrte Eingabe entspricht einer verzerrten Ausgabe. Jeder, der Analysen durchführt, ist wahrscheinlich mit diesem Müll und diesem Müll vertraut. Das Gleiche kann hier in Bezug auf maschinelles Lernen und seine Auswirkungen auf die Gleichstellung passieren.

Ohne Aufsicht können Anwendungen des maschinellen Lernens kulturelle Vorurteile verstärken. Wir schauen uns zum Beispiel das Gesundheitswesen an. Die Begriffe „krank“ und „gesund“ sind nicht konkret; Sie legen fest, wer einen bestimmten Standard erfüllt und wer nicht. Wie definieren Entwickler diese Begriffe? Dann gibt es noch das Problem der Zielgruppenauswahl und der Demografie. War es bei allen Ethnien oder Hintergründen gleich, oder waren Menschen mit einem bestimmten Hintergrund in der Mehrheit enthalten? Es gibt Nuancen, wenn es um andere Themen im Leben geht, mit denen man sich nicht befasst.

In gewinnorientierten Systemen kann maschinelles Lernen die Art und Weise, wie Mitglieder marginalisierter Gruppen versorgt werden, negativ beeinflussen, da dabei nur oberflächliche Informationen betrachtet werden. Es erkennt nicht, was vor sich geht oder warum.

Die Nutzungsbedingungen sind nicht gleichbedeutend mit Transparenz

Und dann braucht es mehr als nur Transparenz. Sie können das verdammte „Mein Kampf“ in Ihre Nutzungsbedingungen aufnehmen; Die Leute werden zustimmen, weil sie es nicht lesen. Außerdem soll der Endbenutzer nicht der Experte sein; Wir sind keine Experten für all diese verschiedenen Dinge und sollten es auch nicht sein.

Die meisten von uns haben nicht die Zeit, die Energie oder das Fachwissen, um den juristischen Wortlaut in den Nutzungsbedingungen vollständig zu verstehen, und wir haben auch nicht das nötige Verständnis, um die Konsequenzen unseres Handelns zu erkennen, wenn es um Dinge wie maschinelles Lernen geht, bis es soweit ist spät.

Stehlt KI „Arbeitsplätze“?

Da künstliche Intelligenz die Arbeitswelt weiterhin revolutioniert, zwingt sie uns, unsere Sicht auf wirtschaftlichen Wohlstand neu zu überdenken. Was würde passieren, wenn wir ein System einführen würden, das grundlegende Menschenrechte für alle gewährleistet – wie sicheren Wohnraum, Gesundheitsversorgung und Ernährung? Wir könnten diesen Paradigmenwechsel leichter bewältigen!

Stattdessen hängt der Zugang zu diesen Dingen oft vom Wert Ihrer Arbeit in der Gesellschaft ab, der Ihr Einkommen und Ihre Zahlungsfähigkeit bestimmt. Das Problem besteht nicht unbedingt darin, dass künstliche Intelligenz Arbeitsplätze wegnimmt. Die Automatisierung vernichtet Arbeitsplätze in einer Gesellschaft, in der jemand diese Arbeit und dieses Einkommen möglicherweise benötigt, um seinen grundlegenden Lebensstandard aufrechtzuerhalten.

Wir befassen uns hier mit der Kontextproblematik. Nicht unbedingt, dass die KI der Bösewicht ist, maschinelles Lernen oder die Apps, sondern dass wir in einer ziemlich aufgedrehten Welt leben, ist hier das Problem. Wir haben also all diese Dinge, die vor sich gehen.

Verschwommene Verantwortlichkeit

Wir beginnen, den zunehmenden Bedarf an gesellschaftlicher und gesetzgeberischer Aufsicht zu erkennen. Gesellschaften, die künstliche Intelligenz nutzen, brauchen bessere Gesetze zum Urheberrecht und zum Datenschutz. Wir benötigen außerdem Aufsicht, um sicherzustellen, dass Modelle für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ethisch erzeugt und verwendet werden, insbesondere wenn sie sich auf Geschäfts- und Sozialpolitik auswirken.

Die spirituelle Wirkung der KI

Jetzt können wir über die spirituellen Implikationen sprechen. Wir mussten hinsichtlich der Bedingungen einer Meinung sein. Wir mussten auch sicherstellen, dass wir die praktischen Bedenken in Bezug auf KI berücksichtigen. Kommen wir also zu einigen seiner eher philosophischen und spirituellen Aspekte.

Was ist Spiritualität?

Ich werde Ihnen einen anderen Begriff nennen, weil einige von Ihnen wahrscheinlich denken: „Was zum Teufel ist Spiritualität?“

Spiritualität befasst sich mit Verbindung und Bedeutung. Es konzentriert sich auf unsere Beziehung zur Welt um uns herum und zu uns selbst. Wenn wir also verstehen, was der Sinn des Lebens ist, was ist unser Ziel? Was ist unser Platz in der Welt? Das sind wesentliche Aspekte, die in den Bereich der Spiritualität fallen. Durch all das entwickeln wir unsere Werte und unsere Sicht auf unseren Lebenszweck. Und dadurch können wir sehen, ob wir durch unser Handeln mit der Integrität dieser Werte leben werden.

KI-Vor- und Nachteile in Bezug auf die spirituellen Aspekte

Manche Menschen glauben, dass künstliche Intelligenz uns spirituell helfen wird, weil sie uns hilft, Zeit zu gewinnen und uns zu konzentrieren. Der Einsatz von KI zur Bewältigung untergeordneter, sich wiederholender Aufgaben könnte uns die Freiheit geben, unsere Zeit und Mühe auf die Dinge zu konzentrieren, die uns im Leben wichtig sind.

Wenn wir beispielsweise über eine starke Automatisierung durch künstliche Intelligenz und andere Tools verfügen und eine Welt haben, die ein universelles Grundeinkommen nutzt, das uns die Möglichkeit gibt, unsere Zeit, Mühe und Energie in Dinge zu stecken, die der Gesellschaft zugute kommen könnten Gut. Das ist die Plusseite.

Hier ist nun die Schattenseite.

Wenn wir keine Kontrolle haben oder wenn Menschen schlechte Akteure sind, kann dies Social Engineering beim Einsatz von KI fördern.

In einigen Fällen ist dies der Fall.

Möglicherweise ist Ihnen aufgefallen, wie sehr sich die Dinge verändert haben, wenn Sie seit der US-Präsidentschaftswahl 2016 soziale Medien genutzt haben.

Kostenlose Plattformen wie soziale Medien leben von unserem Engagement und haben daher ihre Algorithmen angepasst, um uns länger auf ihren Apps zu halten. Sie taten dies, indem sie Inhalte kuratierten, von denen sie glaubten, dass sie unsere Aufmerksamkeit fesseln würden. Da diese Apps unsere Vorlieben erkennen konnten, sahen wir Inhalte, die mit unseren Überzeugungen übereinstimmten.

Durch diesen Prozess entstanden Engagement-Blasen, die unseren Kontakt mit unterschiedlichen Ansichten einschränkten und uns noch weiter polarisierten. Es behinderte das Einfühlungsvermögen und verzerrte unsere Weltanschauungen.

Die Menschheit neu definieren

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, das Menschsein in Frage zu stellen. Gibt es Eigenschaften, die wir als rein menschliche Eigenschaften betrachten? Gibt es Eigenschaften, die nur Lebewesen besitzen, etwa die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen oder Empathie? Wie wir bei anderen Tieren beobachtet haben, sind diese Merkmale nicht ausschließlich menschlich. Der Himmel verbiete dir, eine Krähe oder einen Raben zu verärgern; Alle anderen in ihrer kleinen Herde werden davon erfahren.

Was passiert, wenn wir beobachten, dass Maschinen Eigenschaften aufweisen – Empathie, Anpassungsfähigkeit oder die Fähigkeit, moralische Entscheidungen zu treffen –, von denen wir ursprünglich dachten, sie seien ausschließlich Menschen oder organischen Wesen vorbehalten?

Tangente: KI und ethische Entscheidungsfindung in der Science-Fiction

Lassen Sie uns tief in die Materie eintauchen, um über künstliche Intelligenz und ethische Entscheidungsfindung zu sprechen.

Es gibt zwei Beispiele aus der Unterhaltungsbranche, die ich gerne mit Ihnen teilen möchte.

Der erste ist ein Film, den ich zuvor erwähnt habe: „I, Robot“. In diesem Film hatte Will Smiths Figur, Detective Spooner, einen schrecklichen Autounfall. Spooner war sich einer weiteren Person in Gefahr bewusst, der 12-jährigen Sarah Lloyd. Ein Rettungsroboter intervenierte, konnte aber nur einen von ihnen retten.

Wenn zwei Menschen vor dem Tod stünden und Sie nur einen retten könnten, für wen würden Sie sich entscheiden: für den erwachsenen Mann oder für das Kind? Laut Detective Spooner glaubte er, dass Sarahs Leben Vorrang hätte haben sollen und dass jeder Mensch zu dem gleichen Schluss gekommen wäre.

Der Roboter scannte jedoch die Vitalfunktionen von ihm und Sarah und stellte fest, dass das Mädchen bei einem Eingriff nur eine Überlebenschance von 11 % hatte, wohingegen Spooner eine Chance von 45 % hatte und so den Detektiv rettete.

Der Roboter hat diese Entscheidung nicht im luftleeren Raum getroffen. Jemand musste den Roboter so programmieren, dass er sich ausschließlich auf den Überlebensfaktor konzentrierte und keine kulturellen Programmierungen berücksichtigte, wie zum Beispiel den Glauben, dass Frauen und Kinder Vorrang vor dem Leben von Männern haben. Von diesem Moment an gibt es in Bezug auf Ethik und den Einfluss der Kultur so viel zu enthüllen.

Wechseln wir zum anderen Beispiel.

Ich bin ein großer Fan der Mass Effect-Videospielserie. Der Hauptgegner in der gesamten Serie sind die Reapers, eine Roboterrasse, die es auf empfindungsfähiges Leben in der Galaxie abgesehen hat. Über ihre Ursprünge erfahren wir erst, wenn ein DLC für Mass 3 eine warnende Geschichte erzählt.

Die Leviathaner, eine Wasserrasse, deren Existenz den Schnittern vorausging, sahen sich den anderen Rassen überlegen. Die anderen intelligenten Rassen starben aus, sobald sie ein bestimmtes technologisches Entwicklungsniveau erreicht hatten, und die Leviathaner intervenierten, indem sie ihre Maschinenintelligenz damit beauftragten, Leben um jeden Preis zu bewahren.

Diese Maschinen tun genau das, aber auf eine andere Art und Weise, als es ihre Hersteller beabsichtigt hatten. Diese Intelligenz stellte fest, dass die gegenseitige Entwicklung von organischem und synthetischem (KI) Leben zu einer unvermeidlichen gegenseitigen Zerstörung führte. Anstatt sich ausschließlich auf das Überleben zu konzentrieren, definierten die Maschinen Bewahrung als das Führen von Aufzeichnungen. Die Schlussfolgerung bestand darin, diese Rassen zu ernten und ihr genetisches Gedächtnis in Maschinenform zu bewahren, während sich die anderen sich entwickelnden Rassen entwickeln konnten, wo die Reaper sie in einem späteren Zyklus einsammeln würden. In gewisser Weise folgten die maschinellen Intelligenzen, die Reaper, ihrem Auftrag, Leben um jeden Preis zu retten. Haben sie moralisch gehandelt? Das hängt von Ihren Werten und Ihrer Sichtweise ab.

Okay, genug Tangenten.

KI und Kunst, Kreativität und Innovation

Das bringt uns zu Spiritualität und Kunst. Ich empfehle Ihnen, sich die Folien in den Shownotizen anzusehen, da ich Screenshots von Twitter-Konversationen zu diesem Thema beigefügt habe.

Die Frage „Was ist Kunst?“ darüber wird wer weiß wie lange diskutiert. Eine faszinierende Art und Weise, wie ich dies zur Sprache gebracht habe, ist das Konzept der Kunst als ein Gespräch zwischen dem Künstler und dem Publikum. Künstler sprechen vielleicht nicht direkt mit Ihnen, aber der Künstler hat eine Vision und bringt diese durch seine Arbeit zum Ausdruck. Das Publikum möchte verstehen, was der Künstler durch seine Arbeit „sagt“.

KI-generierte Kreationen ähneln eher einer Konversation mit der Maschine oder sich selbst. Was am Ende passiert, ist, dass Sie auf die Bedeutung schließen. Das Publikum versucht, die Essenz dessen, was es sieht, zusammenzusetzen, anstatt die Absicht des Künstlers zu erfassen.

Bei von Menschen geschaffener Kunst können Sie sich mit der Vision des Künstlers identifizieren oder ihn einfach fragen. Bei einer Maschine hingegen eher nicht. Es handelt sich um eine Blackbox, in der man nicht vollständig erkennen kann, was zu diesem Ergebnis führt.

Das bringt uns zum gesamten Konzept der Vorstellungskraft. Was ist die Vorstellungskraft, die kreative Arbeiten antreibt? Wer ist der Künstler? Ist es die Maschine oder der Benutzer, der die Eingabeaufforderungen bereitstellt?

Eine weitere Frage stellt sich, wenn man versucht, den künstlerischen Prozess zu vereinfachen. Menschliche Künstler beobachten die Welt und studieren möglicherweise bestehende Werke, um „gute“ Kunst zu bestimmen. Sie kreieren etwas auf der Grundlage eines inneren Drangs, eine bestimmte Emotion oder Erfahrung weiterzugeben.

In der Zwischenzeit sammeln Maschinen Informationen und erstellen auf Anregung etwas.

Was ist der Unterschied zwischen KI-generierter Arbeit und Menschen, die Kunst schaffen? Beide beziehen sich auf die Außenwelt. Sagen wir, dass KI-generierte Arbeiten keine Kunst sind, weil sie einer externen Anleitung bedürfen?

Wenn Sie sich an den Kunstunterricht erinnern, sagte Ihr Lehrer: „Das ist es, was Sie für Ihre Kunstaufgabe tun sollen“, und Sie erschaffen es, ein anderer Mensch beeinflusst Sie im Wesentlichen, etwas zu machen. Ist künstliche Intelligenz dabei der menschliche Antrieb – ist das ein ähnlicher Prozess?

Kann der Prozess einer KI also auch dann als Einbildung betrachtet werden, wenn er menschlichen Einfluss erfordert, etwa durch eine Aufforderung?

Wir wissen es nicht.

Wie wir durch unsere Entscheidungen die Welt beeinflussen

Ein wesentlicher Bestandteil der Spiritualität ist das Nachdenken über die Auswirkungen unseres Handelns. Wenn wir die Dinge im großen Stil betrachten, mögen die Handlungen eines Einzelnen klein erscheinen, aber sie sind dennoch wichtig, weil wir andere beeinflussen und uns gegenseitig beeinflussen können.

Künstler unterstützen

Wir können die Zukunft im Einzelnen und im Großen beeinflussen, indem wir uns bewusster darüber werden, wie wir unsere Zeit, unser Geld und unsere Konzentration einsetzen. Wir können bewusster mit den KI-Plattformen umgehen, mit denen wir interagieren.

In diesem Punkt geht es vor allem um die Vereinigten Staaten: Da wir in einer Gesellschaft leben, in der das Einkommen den Zugang einer Person zu Wohnraum, Nahrung und Gesundheitsversorgung bestimmt, können wir einzelne Kreative durch Mäzenatentum oder Werbung unterstützen. So können wir entweder ihre Arbeit bezahlen oder sie fördern. Wir müssen eine Quellenangabe angeben, wenn wir das Kunstwerk einer anderen Person online teilen (vorausgesetzt, der Künstler hat uns dies erlaubt). Auch wenn wir keinen bestimmten Künstler unterstützen, können wir ihn mit jemandem verbinden, der dies tut. Da Kunstverkäufe auf einer Verbindung (Marketing und Networking) beruhen, können wir Künstler unterstützen, die möglicherweise keinen Zugang zu solchen Dingen haben.

Unterstützung von Überwachungsorganisationen

Wir müssen Organisationen unterstützen, die sicherstellen möchten, dass Unternehmen Tools für künstliche Intelligenz ethisch entwickeln. Die Algorithmic Justice League ist nur ein Beispiel da draußen. Sie konzentrieren sich darauf, Verzerrungen in KI-Algorithmen zu beseitigen, und Sie können mehr darüber auf ajlunited.org erfahren.

Gesetzgebung

Für diejenigen von uns in den Vereinigten Staaten ist es eine Demokratie. Wir sind Teilnehmer an den Dingen, die geschehen. Wir sollten uns nicht aufgrund verzerrter Systeme und Machtdynamiken vom Handeln abhalten. Kleine Aktionen können eine große Wirkung haben, insbesondere wenn wir uns organisieren. Es gibt Möglichkeiten, wie wir mit unseren Vertretern im Kongress zusammenarbeiten können, um Gesetze zu erarbeiten, um böswilligen Akteuren Einhalt zu gebieten, wenn es um künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen, Datennutzung und dergleichen geht.

Im Februar 2022 führte der Senat den Algorithmic Accountability Act ein. S 3572 . Der Kongress überwies diesen Gesetzentwurf an den Ausschuss für Handel, Wissenschaft und Verkehr. Wir können diesen Gesetzentwurf und die Ergebnisse des Ausschusses verfolgen und mit unseren Vertretern zusammenarbeiten, um diesen Gesetzentwurf voranzutreiben. Gehen Sie zu congress.gov und suchen Sie dann nach künstlicher Intelligenz. Informieren Sie sich über die bestehenden Gesetzentwürfe und wenden Sie sich dann an Ihre Vertreter im Repräsentantenhaus oder Senat, um weitere Maßnahmen zu unterstützen.

Bleiben Sie in Kontakt und konzentrieren Sie Ihre Zeit und Energie darauf, zu verstehen, wie unsere Regierung Veränderungen herbeiführt, die Dinge auf einer breiteren Ebene bewältigen können. Es kann sich auf Unternehmen auswirken und die Richtung der Gesellschaft beeinflussen. Es geht hier also um mehr als nur darum, Leute zu wählen. An all dem müssen wir uns aktiv beteiligen.

Abschließende Gedanken

Dadurch erhielten Sie zusätzliche Einblicke in die Fragestellungen rund um den aktuellen Einsatz künstlicher Intelligenz.

Und auch hier liegt der große Fokus darauf, darauf zu achten, was Sie konsumieren und verwenden. Versuchen Sie, etwas mehr zu verstehen. Auch wenn Sie kein Experte sein müssen, ist es eine gute Idee, auf dem Laufenden zu bleiben. Wir wollen die Menschen unterstützen, die gute Arbeit leisten und verstehen, was passiert. Wir brauchen Gesetze und Richtlinien, um diejenigen von uns zu schützen, deren Privatsphäre und Lebensunterhalt durch weitere Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz beeinträchtigt werden könnten. Auch wenn es keine negativen Auswirkungen auf Sie hat, können sich diese Probleme negativ auf andere auswirken. Als gute Weltbürger und spirituelle Menschen, die unsere Verbindung zu anderen erkennen, müssen wir handeln und uns dessen bewusster werden, was passiert.