Gott muss ein Wissenschaftler sein!

Während ich lerne und ein tieferes Verständnis für KI-Algorithmen gewinne und rückblickend auf das Leben schaue, sehen viele Dinge sehr ähnlich aus!! Hier sind meine wenigen Beobachtungen.

1) Viele meiner Freunde und Geschwister, die in ähnlichen Situationen aufgewachsen sind wie ich in meiner Kindheit, sind jetzt ganz anders. Das erinnert mich an ein Regressionsproblem (vorausgesetzt, die Zielvariable ist eine Erfolgs-/Glücksmetrik (oder eine andere) Metrik mit einem Bereich von 0–100). Obwohl wir alle im Laufe unserer Kindheit einige Merkmale (Situationen/Merkmale) mit gleichen Werten haben, gibt es viele unbekannte Merkmale mit unterschiedlichen Werten, die den Unterschied in unserem gegenwärtigen Leben ausmachen. Ich frage mich oft, wieso wir uns heute völlig unterscheiden, obwohl wir viele Gemeinsamkeiten haben.

2) Wir beurteilen andere anhand der wenigen Merkmale (Merkmale!), die wir über sie kannten, und wir fragen uns oft, wie erfolgreich oder nicht erfolgreich sie sind. Es könnte andere Merkmale (Merkmale) geben, die wir möglicherweise völlig übersehen haben und die den ganzen Unterschied verursacht hätten. Wenn wir also andere Menschen als erfolgreich/nicht erfolgreich, glücklich/nicht glücklich usw. beurteilen, tun wir dies oft mit unserem begrenzten Wissen.

3) Wir neigen dazu, Menschen zu mögen, die ähnliche Eigenschaften wie wir haben, und wir versuchen, nur mit ihnen Freundschaften zu schließen. Das erinnert mich daran, wie der K-NN-Algorithmus funktioniert. Eine Person mit bestimmten Eigenschaften neigt dazu, mit einer ähnlichen Gruppe von Menschen Nachbar/Freund zu sein. Vögel gleichen Federns scharen sich zusammen!

4) Die gesamte Weltbevölkerung folgt auf magische Weise einer Glockenkurvenverteilung. Es gibt extrem reiche und extrem arme Menschen und die meisten Menschen liegen irgendwo in der Mitte mit unterschiedlichem Wohlstand. Ähnliche Muster können für andere Merkmale wie Intelligenz, Kreativität, Romantik, Spiritualität, Autoritarismus usw. beobachtet werden.

5) Wie Clustering-Algorithmen neigen wir dazu, in Gebieten zu leben oder mit Gruppen von Menschen zu arbeiten, die fast ähnliche Eigenschaften wie wir haben. Manchmal sind wir vielleicht ein Ausreißer und denken, dass wir im aktuellen Cluster (der Gesellschaft!) Außenseiter sind.

6) Immer wenn wir versuchen, ein Produkt wie ein Auto, ein Mobiltelefon usw. auszuwählen, geben wir einigen Funktionen mehr Gewicht und anderen weniger Gewicht. Dies geschieht entweder bewusst oder unbewusst. Dies ist wie unser MCDM-Algorithmus wie TOPSIS.

7) Wir sollten beim Treffen von Entscheidungen nicht in den Fluch der Dimensionalität geraten. Wir sollten alle Dimensionen berücksichtigen, aber die unnötigen reduzieren, wie z. B. die Dimensionsreduktion.

8) Wo die Varianz höher ist, gibt es auch mehr Informationen. Das ist, als ob wir uns nur an die Tage erinnern, die sich deutlich von anderen unterscheiden. Unsere zufälligen typischen Tage werden normalerweise in wenigen Monaten vergessen.

9) Wie ein Boosting-Algorithmus versuchen wir, aus unseren Fehlern zu lernen und sie nicht in aufeinanderfolgenden Situationen zu wiederholen.

10) Wir alle wissen, dass neuronale Netze vom menschlichen Gehirn inspiriert sind. Wir treffen Entscheidungen in unserem Leben auf der Grundlage umfangreicher Erfahrungen aus unserer Vergangenheit. Diese Erfahrungen hinterlassen ihre Voreingenommenheit und Gewichtung in unseren Neuronen. Manchmal führen wir eine Aktion aus, wenn die bestimmte Gruppe von Neuronen feuert, nachdem sie einen Schwellenwert überschritten hat. Oft handelt es sich bei diesen Gewichtungen um Vorurteile, die unbewusst in unseren frühen Lebenstagen entstehen. Deshalb geben wir oft unserem Schicksal die Schuld, wenn etwas in unserem Leben nicht gut läuft.

11) Dies bringt mich zu dem interessanten Punkt, dass die Art und Weise, wie wir unsere Erfahrungen in unserem Geist kodieren, die Lebensqualität maßgeblich bestimmt. Wenn wir bewusst kodieren, können auch die negativen Erfahrungen als Chance gesehen werden, unser Bewusstsein zu erweitern. Wir müssen eine Umkehr propagieren, wenn unser aktuelles Glaubenssystem (Gewicht und Voreingenommenheit) uns nicht das erwartete Ergebnis liefert. Unsere Lernraten sollten nicht verschwinden wie verschwindende Farbverläufe. Dies bezieht sich auf das Zitat: „Um uns effektiv zu verändern, mussten wir zuerst unsere Wahrnehmungen ändern“ (unsere Gewichtungen und Vorurteile!)

12) Bestärkendes Lernen – Negative Erfahrungen führen dazu, dass wir aufgrund der damit verbundenen Schmerzen bestimmte Handlungen nicht ausführen, und positive Erfahrungen führen dazu, dass wir aufgrund der damit verbundenen Freuden bestimmte Dinge tun.

Zum Schluss noch ein verrückter Gedanke:

In höheren Dimensionalitäten versagen euklidische Distanzmaße. Das bedeutet, dass die Punkte, die scheinbar einen geringeren euklidischen Abstand haben, möglicherweise sehr weit entfernt sind und umgekehrt. Das erinnert mich oft daran, wie höherdimensionale Wesen sich im Bruchteil einer Sekunde von einem Ort zum anderen teleportieren können.

Es gibt viele andere Ähnlichkeiten, die mir einfallen, aber ich kann sie nicht in Worte fassen. Diese Dinge machen mir klar, dass Situationen Datenpunkte mit verschiedenen Merkmalen und damit verbundenen Werten sind und wir alle wie die KI-Maschinen sind, die sie verarbeiten. Jeder verarbeitet es anders und liefert unterschiedliche Ergebnisse. Wir haben die gleiche Hardware geerbt, aber der KI-Softwareteil liegt in unseren Händen. Wir müssen es ändern, Hyperparameter optimieren, es mit unseren eigenen Metriken messen und kontinuierlich korrigieren, um ein gutes Ergebnis (Lebenserfahrung) zu erhalten!