Künstliche Intelligenz im Auto

Die Verwendung von KI in Autos mag recht einfach erscheinen, da alle über die neuen futuristischen selbstfahrenden Autos sprechen, die viele Hersteller anstreben, aber KI in Autos hat viel mehr zu bieten als nur dieses eine generische Thema.

Sie wissen vielleicht nicht, dass KI in unserem täglichen Leben überall um uns herum ist. Ein gutes Beispiel dafür, wo Menschen den Einsatz künstlicher Intelligenz möglicherweise nicht sofort bemerken, ist eine App wie Google Maps. Wenn Sie ein Ziel festlegen, berechnet die App sofort die schnellste Route und zeigt sogar Farbcodes auf der Route an, die das Verkehrsaufkommen anzeigen. Natürlich sitzt nicht auf jeder Straße ein Google-Mitarbeiter, der auf den Verkehr achtet, das wäre lächerlich! Stattdessen verfolgt Google die Bewegungsmuster anderer Nutzer. Wenn beispielsweise jemand auf seiner Fahrt eine Weile stehen geblieben ist, könnte Google Maps erkennen, dass möglicherweise Verkehr vorhanden ist, und diese bestimmte Straße daher mit einem gelben oder farblich kennzeichnen rote Farbe. Es gibt viele andere Beispiele für den wichtigen, aber subtilen Einsatz von künstlicher Intelligenz in Autos, Aber das heißeste Thema im Moment sind natürlich selbstfahrende Autos. Führende Unternehmen der Automobilindustrie wie Tesla und Audi suchen derzeit nach Innovationen und Verbesserungen gegenüber dem aktuellen Stand der Branche für selbstfahrende Autos. Tesla hat beispielsweise einen Autopilot-Fahrmodus in seinen Autos entwickelt, der 8 externe High-Vision-Kameras und hochpräzise Brems- und Lenksysteme verwendet, um sicherzustellen, dass alle Winkel um das Auto herum genau überwacht werden, um zu prüfen, ob manuelles Abfangen erforderlich ist . Wie kann die Autoindustrie jedoch die Fahrmuster und -stile eines echten Menschen nachahmen? Hier kommt die Schönheit des maschinellen Lernens ins Spiel! Es gibt viele Schritte zum Training einer künstlichen Intelligenz, insbesondere wenn es um ein so breites und unvorhersehbares Thema wie das Autofahren geht. Diese können jedoch in vier Hauptabschnitte unterteilt werden:

Der erste Schritt ist die Datenvorbereitung, bei der ein Datenmuster erstellt wird, mit dem Sie Ihre KI trainieren können (im Falle von Autos könnte dies ein Video von jemandem sein, der fährt, parkt oder was auch immer erforderlich ist, um die KI in dieser Situation zu trainieren). .

Der nächste Schritt ist das Ersttraining, das ist der Prozess, der die KI nicht mit weiteren Informationen unterrichtet, sondern sich die Daten besser einprägt und in der Lage ist, alle anomalen Daten zu erkennen, die sie aus ihrem Gedächtnis verwerfen sollte.

Danach verwenden wir eine Methode namens Trainingsvalidierung, bei der Ihre Vorstellungen von der Leistung und Genauigkeit der KI bestätigt werden. Dies testet die Intelligenz der Maschine, indem ihre Ausgaben in bestimmten Szenarien untersucht werden. Angesichts der unterschiedlichen und unvorhersehbaren Umstände, unter denen die künstliche Intelligenz beim Fahren eingesetzt wird, können ihre Ansichten darüber, was zu tun ist, natürlich leicht von dem abweichen, was tatsächlich von ihr erwartet wird. Das Modell wird jedoch aktualisiert und (hoffentlich) verbessert ausgegeben Ergebnisse, da die Größe und das Wissen in seiner Datenbank verbessert werden.

Der vierte und letzte Schritt ist das Testen des Modells. Dieser Schritt ist dem vorherigen Schritt ziemlich ähnlich, testet jedoch das endgültige Modell, was bedeutet, dass basierend auf dem Feedback aus seinen Tests keine neuen größeren Verbesserungen vorgenommen werden können.

Nicht viele Autos verfügen jedoch über diese futuristische Selbstfahrfähigkeit, aber einige der bekanntesten Autos, die dieses Sci-Fi-Konzept verwenden, das Sie jetzt kaufen können, sind das Tesla Model S, der BMW iX Electric Crossover und der Cadillac Escalade.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI an vielen verschiedenen Stellen in Autos eingesetzt wird, an einigen Stellen, an denen Sie es vielleicht nicht einmal erwarten würden, aber das heißeste und trendigste Thema in Bezug auf diesen technologisch fortschrittlichen Fortschritt ist die Einführung selbstfahrender Autos. Wenn Ihnen dieser Blogbeitrag gefallen hat, dann würde ich Ihnen empfehlen, meinen YouTube-Kanal für andere interessante Themen wie dieses @ishantalkstech zu besuchen. Vielen Dank fürs Lesen und ich hoffe, Sie haben etwas Neues gelernt.