Edición de febrero: Hablemos del chatbot

Dos meses después de que OpenAI lanzara ChatGPT al mundo, aquí hay algo en lo que probablemente todos podamos estar de acuerdo: ha sido mucho .

¿Cómo nos ha ido en TDS desde la llegada del chatbot? ¡Gracias por preguntar! Imagine un paseo en montaña rusa, ubicado dentro de una sala de espejos e iluminado por luces estroboscópicas: eso le dará una idea aproximada de la experiencia desde la perspectiva de un editor.

Nunca habíamos visto un solo tema captar la atención colectiva de nuestra comunidad con tanta intensidad, y ha sido emocionante ver lectores y autores entusiasmados con el potencial de la herramienta. Ha sido menos emocionante navegar a través de docenas de tomas alimentadas por exageraciones (que no publicamos), y francamente frustrante ver nuestras colas de revisión obstruidas por artículos generados por IA (hasta donde sabemos, no los publicamos, cualquiera).

Al igual que nuestros amigos de Medium , quienes recientemente reflexionaron sobre sus políticas en torno a ChatGPT y herramientas similares, también nos tomamos el tiempo para analizar el efecto del chatbot en TDS como publicación. Como resultado, actualizamos nuestras pautas e hicimos explícito que solo aceptamos publicaciones escritas en su totalidad por humanos .

A lo largo de este período, afortunadamente, nuestros autores continuaron aprovechando su experiencia para compartir publicaciones inteligentes, medidas y oportunas sobre esta tecnología emergente. Para celebrar su excelente redacción y ayudar a los lectores a acercarse a ChatGPT con una perspectiva más completa y mejor informada, seleccionamos algunas de las contribuciones más sólidas sobre el tema. (Si se topó con otros artículos que le gustaron, no dude en compartir un enlace en los comentarios).

Gracias, como siempre, por dedicar tiempo a los trabajos que publicamos. Si desea apoyarlo de manera más directa (y obtener acceso a todo nuestro archivo en el camino), considere convertirse en miembros de Medium .

Editores de TDS

Aspectos destacados de los editores de TDS

• Cómo funciona ChatGPT: el modelo detrás del bot (enero de 2023, 8 minutos)
  Si necesita una introducción clara y accesible a la metodología y la infraestructura técnica que impulsan ChatGPT, elexplicador de Molly Ruby es una lectura esencial.
• La huella de carbono de ChatGPT (diciembre de 2022, 7 minutos)
  A los pocos días del lanzamiento de ChatGPT, Kasper Groes Albin Ludvigsen intentó responder una pregunta crucial sobre el impacto ambiental del modelo.
• Not All Rainbows and Sunshine: The Darker Side of ChatGPT (enero de 2023, 9 minutos)
  Además de los aspectos divertidos y creativos de los modelos de lenguaje extenso, Mary Reagan PhD argumenta que debemos prestar al menos la misma atención a los riesgos potenciales y los problemas éticos.
• Microsoft vs Google: ¿Superarán los modelos de lenguaje a los motores de búsqueda? (Enero de 2023, 12 minutos)
  ¿Cómo cambiará ChatGPT nuestros hábitos y flujos de trabajo en línea? Mirando hacia el futuro (probablemente cercano), Alberto Romero reflexiona sobre la creciente competencia entre los LLM y la búsqueda web tradicional.
• ¿Puede ChatGPT escribir mejor SQL que un analista de datos? (Enero de 2023, 6 minutos)
  El artículo de Marie Truong (¡nuestro más leído en enero!) aborda una pregunta que está claramente en la mente de muchos profesionales de datos: ¿las máquinas finalmente nos volverán obsoletos?

En caso de que se los haya perdido, estas son algunas de las publicaciones más leídas del mes pasado en TDS.

• 5 trucos de Python que distinguen a los desarrolladores senior de los jóvenes por Tomer Gabay
• Dar el salto de analista de datos a científico de datos en 2023 por Mary Newhauser
• 7 de las técnicas de ingeniería de características más utilizadas por Dominik Polzer
• El futuro de la pila de datos moderna en 2023 por Prukalpa y Christine Garcia
• Pandas vs. Polars: una comparación de sintaxis y velocidad por Leonie Monigatti
• 4 errores comunes de Python que debes evitar como principiante por Murtaza Ali

Te veo el mes que viene.