El análisis de datos es el proceso de identificar, recopilar, modelar, analizar e interpretar datos para obtener información que respalde la toma de decisiones.

Análisis de datos segunda perspectiva

Podemos explicar el análisis de datos desde dos perspectivas,

En la ciencia

El análisis de datos es explorar y experimentar con datos utilizando enfoques complejos y técnicas avanzadas.

En los negocios

Los datos se utilizan para tomar decisiones impulsadas que permitirán a la empresa mejorar su rendimiento general.

Proceso de análisis de datos

Paso 1: Definir el por qué

Hacer preguntas comerciales como:

• ¿Cómo podemos reducir los costos de producción sin sacrificar la calidad?
• ¿Cómo utilizamos nuestros recursos actuales para aumentar las ventas?
• ¿Los clientes ven nuestra marca positivamente?

Paso 2: recopilar datos

La recopilación de datos comienza con fuentes primarias, también conocidas como fuentes internas. Por lo general, se trata de datos estructurados recopilados del software CRM, sistemas ERP, herramientas de automatización de marketing y otros.

Paso 3: Limpie los datos innecesarios

La limpieza de datos es extremadamente importante durante el proceso de análisis de datos, simplemente porque no todos los datos son buenos. El equipo de datos debe identificar y limpiar datos duplicados, datos anómalos y otras inconsistencias que podrían sesgar el análisis para generar resultados precisos.

Paso 4: Realizar análisis de datos

En este paso, los datos se analizan y manipulan. Las técnicas de minería de datos como el análisis de agrupamiento pueden revelar patrones ocultos. El software de inteligencia empresarial y visualización de datos se puede utilizar para generar informes, cuadros de mando, cuadros de mando y gráficos fáciles de entender.

Paso 5: Interpretar los resultados

Incluso cuando los resultados del análisis de datos no sean completamente convincentes, debe validar por qué lo realizó. Considere cualquier dificultad o límite que pueda haber aparecido en los datos. Esto fortalecerá su confianza en los próximos pasos.

¿Son los datos incluso importantes?

Esa es una pregunta que mucha gente se hace….

En nuestra era rica en datos, uno de los principales impulsores del éxito es comprender cómo analizar y extraer el verdadero significado de los conocimientos digitales de nuestro negocio.

A pesar de la gran cantidad de datos que se generan todos los días, solo el 0,5 por ciento se analiza y utiliza para el descubrimiento, la optimización y la inteligencia de datos. Si bien eso puede parecer nada, considerando la cantidad de información digital que tenemos al alcance de la mano, la mitad del porcentaje en realidad equivale a una cantidad significativa de datos.

Saber cómo recopilar, evaluar, organizar y dar sentido a toda esta información que puede impulsar el negocio puede ser una pesadilla teniendo en cuenta esta cantidad de datos y tan poco tiempo, pero las herramientas de análisis de datos en línea son la solución.

Sin embargo, veamos cómo el análisis de datos podría afectar el negocio de alguien.

1. Toma de decisiones informada: desde una perspectiva de gestión, puede beneficiarse del análisis de sus datos, ya que le ayuda a tomar decisiones basadas en hechos y no en la simple intuición.
2. Reduzca los costos: con la ayuda de tecnologías avanzadas como el análisis predictivo, las empresas pueden detectar oportunidades de desarrollo, tendencias y patrones en sus datos y planificar sus estrategias en consecuencia.
3. Diríjase mejor a los clientes: podría decirse que los clientes son el elemento más crucial de cada negocio. Poder tener una vista 360 de todos los aspectos relacionados con tus clientes puede ayudarte a comprender cosas como: qué canales utilizan para comunicarse contigo, su demografía, intereses, hábitos, comportamiento de compra y más.

Acerca de mí

¡Hola! Mi nombre es Amar. Soy un estudiante de informática fascinado con la tecnología (especialmente los "datos"), el desarrollo personal y las finanzas. Comparto mi conocimiento para llegar y conectarme con más personas, así que si esto fue útil para usted de alguna manera, envíeme un mensaje privado en IG @ 3mmvr.dev y conectémonos.

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