Cómo la plataforma NVIDIA Jetson hace que la IA sea accesible para todos

NVIDIA Jetson Nano es una plataforma potente y compacta para desarrollar aplicaciones de IA. Está diseñado para sistemas integrados y dispositivos IoT y es capaz de ejecutar varias redes neuronales en paralelo. El kit Jetson Nano funciona con una CPU ARM Cortex-A57 de cuatro núcleos y una GPU Maxwell de 128 núcleos. También viene con 4 GB de memoria LPDDR4 y 16 GB de almacenamiento eMMC.

El módulo Jetson Nano incluye una placa portadora, un conjunto de periféricos y accesorios para ayudar a los desarrolladores a comenzar. El kit incluye puertos para conectar cámaras, pantallas y otros periféricos, así como un encabezado GPIO de 40 pines para conectar sensores y actuadores externos. Además, el kit también viene con una fuente de alimentación, una tarjeta SD con el sistema operativo Linux preinstalado y un conjunto de tutoriales y programas de muestra para ayudar a los desarrolladores a comenzar.

Dato curioso: el kit Jetson Nano es lo suficientemente potente como para ejecutar múltiples redes neuronales profundas en paralelo, pero aún es lo suficientemente pequeño como para usarlo como pisapapeles si es necesario.

Algunas de las características específicas incluyen:

• Procesador: CPU ARM Cortex-A57 de cuatro núcleos que funciona a 1,43 GHz. Esta poderosa CPU es capaz de manejar múltiples tareas simultáneamente y proporciona el rendimiento necesario para ejecutar cargas de trabajo de IA complejas.
• GPU: GPU NVIDIA Maxwell con 128 núcleos CUDA. Esta potente GPU proporciona el rendimiento necesario para ejecutar cargas de trabajo complejas de IA, incluidas aplicaciones de visión artificial y aprendizaje profundo.
• Memoria: 4 GB de memoria LPDDR4. Esta memoria de alto ancho de banda proporciona el rendimiento necesario para ejecutar grandes cargas de trabajo de IA y permite realizar múltiples tareas sin problemas.
• Conectividad: Gigabit Ethernet permite una transferencia de datos rápida y una comunicación de baja latencia.
• Salidas de video: las salidas de video HDMI y DisplayPort permiten una fácil conectividad a pantallas y monitores.
• Expansión: el encabezado de expansión GPIO de 40 pines permite una fácil conexión a periféricos y sensores.
• Conectividad inalámbrica: enchufe M.2 Key E para conectividad inalámbrica, incluido soporte para WiFi y Bluetooth.
• Software: Soporte para Ubuntu y NVIDIA Jetpack SDK. Esto permite a los desarrolladores instalar y ejecutar fácilmente marcos de IA populares como TensorFlow, PyTorch y Caffe/Caffe2.
• Consumo de energía: bajo consumo de energía, se puede alimentar con una fuente de alimentación de 5 V CC o mediante el puerto micro-USB.
• Factor de forma: el factor de forma compacto facilita la integración en una amplia gama de aplicaciones y dispositivos de borde.

Aplicaciones del mundo real de Jetson Nano:

• Visión artificial: la GPU de alto rendimiento de Jetson Nano la hace ideal para tareas de procesamiento de imágenes y videos, como detección y seguimiento de objetos, reconocimiento facial y segmentación de imágenes.
• Robótica: el bajo consumo de energía y el tamaño compacto del Jetson Nano lo convierten en una excelente opción para construir robots y drones. Su capacidad para ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo permite la toma de decisiones y el control en tiempo real.
• Cámaras inteligentes: Jetson Nano se puede integrar en cámaras inteligentes para tareas como detección de anomalías y análisis de video.
• Automatización industrial: Jetson Nano se puede utilizar para crear soluciones de IA de vanguardia para la automatización industrial, como el mantenimiento predictivo y el control de calidad.
• Coches autónomos: Jetson Nano se puede utilizar para desarrollar y probar algoritmos de conducción autónoma.
• Hogar inteligente: Jetson Nano se puede integrar en dispositivos domésticos inteligentes, como cámaras de seguridad, timbres y termostatos, para habilitar funciones avanzadas como el reconocimiento facial y la detección de objetos.
• Cuidado de la salud: Jetson Nano se puede usar para desarrollar dispositivos médicos impulsados ​​por IA para tareas como análisis de imágenes, soporte de diagnóstico y monitoreo de pacientes.
• Análisis minorista: Jetson Nano se puede utilizar para potenciar las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático de los dispositivos analíticos minoristas, lo que les permite realizar tareas como el conteo de personas, la gestión de colas y la toma de decisiones.

La familia Jetson y dónde se encuentra el Jetson Nano

La familia de dispositivos informáticos de borde NVIDIA Jetson incluye varios kits diferentes, cada uno con su propio conjunto único de características y capacidades, y cada uno se adapta a diferentes tipos de aplicaciones y casos de uso. Los principales kits de Jetson son:

• Jetson Nano: es un dispositivo de nivel de entrada, diseñado para desarrolladores, fabricantes e investigadores que desean crear proyectos impulsados ​​por IA con un presupuesto ajustado. Como ya hemos comentado sobre Jetson Nano, avanzaremos a otros kits.
• Jetson TX2: es un dispositivo de alto rendimiento diseñado para ejecutar cargas de trabajo avanzadas de IA en dispositivos perimetrales. Tiene una CPU NVIDIA Denver2 de doble núcleo y una CPU ARM Cortex-A57 de cuatro núcleos, y una GPU Pascal con 256 núcleos CUDA, 8 GB de memoria LPDDR4.
• Jetson Xavier NX: Es un dispositivo de alto rendimiento y eficiencia energética. Tiene una CPU Carmel ARM de 6 núcleos, una GPU Volta con 256 núcleos CUDA y 8 GB de memoria LPDDR4, y es compatible con múltiples marcos de IA, como TensorFlow y PyTorch, y brinda soporte para bibliotecas populares como cuDNN y TensorRT.
• Jetson AGX Xavier: es el dispositivo Jetson más potente de la línea de NVIDIA, está diseñado para su uso en aplicaciones de robótica e IA de borde de alto rendimiento. Cuenta con una CPU ARM Cortex-A57 de ocho núcleos, una GPU Volta de 512 núcleos y 32 GB de memoria LPDDR4. Ofrece hasta 100 TOPS (billones de operaciones por segundo) de rendimiento, lo que lo convierte en uno de los dispositivos informáticos de IA integrados más potentes del mercado. El kit para desarrolladores AGX Xavier incluye el módulo AGX Xavier, una placa portadora y un conjunto de periféricos y accesorios para ayudar a los desarrolladores a comenzar.

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Autores: Dr. ST Patil , Ajinkya Tambe , Prathamesh Thakare , Jiyan Patil , Priyanka Balivada