Solicitud comercial e historias de usuarios

La solicitud comercial para este proyecto fue creada por el propio usuario. Al decidir qué negocio analizar (datos de ejercicio), se derivó la siguiente historia de usuario.

Recopilación de datos y estructuras de tablas

Los datos necesarios fueron recolectados y estructurados en archivos de Excel. Los datos del ejercicio se organizaron como una tabla de hechos y la fecha y la actividad se organizaron como tablas de dimensiones para filtrar los datos.

HECHO_ Ejercicio

Los datos del ejercicio se registraron cada fecha y la atención se centró en la cantidad de pasos. La columna de fecha se usa para conectarse a la dimensión de fecha y Activity_FK se usa para conectarse a la dimensión de actividad.

DIM_Actividad

DIM_Activity describe dos tipos diferentes de actividades: caminar y correr. Unos días se eligió caminar como actividad preferida y otros días se realizó carrera. Algunos problemas menores de datos en esta tabla se limpiaron y corrigieron más tarde.

DIM_Fecha

La dimensión DIM_Date se basa en una tabla simple con fechas, donde la fecha se usó para derivar varios campos nuevos que se usarían en el panel de análisis del ejercicio:

1. Fila promovida para que los datos para que se utilizara la primera fila.
2. Cambió la columna a DateType
3. Se insertaron varias columnas nuevas basadas en la fecha.

A continuación se muestra una captura de pantalla del modelo de datos después de leer las tablas limpias y preparadas en Power BI.

Podemos ver que la tabla FACT está conectada a dos tablas de dimensiones con la relación correcta establecida (1 a *) entre las tablas de dimensiones y hechos.

Panel de análisis de ejercicios

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