¿Qué es el gobierno de datos?

Dec 22 2022
“…un concepto de gestión de datos relacionado con la capacidad que permite a una organización garantizar que exista una alta calidad de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos… Las áreas de enfoque clave del gobierno de datos incluyen disponibilidad, facilidad de uso, consistencia” Wikipedia En resumen, y cómo digo mis clientes, el objetivo es tener datos fiables y utilizables. Creo que todos sabemos lo que son datos fidedignos.

“…un concepto de gestión de datos relacionado con la capacidad que permite a una organización garantizar que exista una alta calidad de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos… Las áreas de enfoque clave del gobierno de datos incluyen disponibilidad, usabilidad, consistencia” Wikipedia

En definitiva, y como les digo a mis clientes, el objetivo es tener datos fiables y usables .

Creo que todos sabemos qué datos confiables ... ¿o no?

Déjame contarte una breve historia de hace dos años cuando ayudé a una empresa en el análisis de un producto. Me tomaron porque ya tenía 7 años de uso de Mixpanel como PM y querían que mi primera tarea fuera mapear las caídas principales y crear una lista de UX prioritaria basada en mis hallazgos.

Pero cuando comencé a mirar los datos, vi cosas como "Registro completado" y "Registrado" y lo grandioso que ambos estaban obteniendo eventos. Entonces, ¿cómo puedo construir un embudo?

Así que no importa lo bueno que seas con CUALQUIER herramienta. Si no sabe lo que está viendo y lo que significa cada evento, está condenado al fracaso.

Ahora confía en mí. Vi al menos 500 implementaciones. Y algunas cosas que puedo decirte para ayudarte a pensar diferente:

  • La mayoría de las medianas y grandes empresas deberían tener entre 50 y 100 eventos como máximo.
  • Cuantos más eventos tengas, mayor será el lío.
  • De todos modos, solo usa alrededor del 5% de los eventos
  • Con el tiempo tus eventos serán desordenados
  • Lo que crees que significan tus eventos no siempre es así
  1. Asegúrese de crear un proceso que pueda continuar en el tiempo para tener eventos consistentes y confiables.
  2. Agregue eventos y asegúrese de que sigan un KPI
  3. Elimine eventos y use las herramientas proporcionadas por el software de análisis, como fusionar, ocultar, soltar y cualquier otra herramienta que pueda usar.
  4. Siempre trate de entender cuál es el desencadenante del evento para asegurarse de que obtendrá lo que esperaba.

Algunos consejos más

- Sugiera tener un tablero de Miro mapeando los eventos y la página que se activa (incluso tal vez tenerlo vinculado en la descripción del evento) — https://miro.com/miroverse/event-mapping/

- Recuerda. Ustedes son PM, todo su trabajo es asegurarse de validar y probar las cosas. Haz lo mismo con tus datos. Empieza pequeño. De 5 a 10 eventos agregados deben cubrir la regla 80/20 y luego agregar lo que necesita y no basarse en "Podría necesitar esto algún día"

- Asegúrese de saber lo que significan sus decisiones. Vi que muchos tomaron la decisión de crear nuevos proyectos en mixpanel por producto y luego comprendieron que limitaba sus posibilidades de realizar consultas cruzadas. Pregunta primero. tenemos una gran comunidad

Espero que comiences el 2023 con un conjunto de datos limpio :)

solo

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