ChatGPT, AI & Dunia Kebugaran

AI menjadi berguna, saya dengar tempo hari. Sementara AI, Pembelajaran mesin, dan teknologi terkait lainnya telah melayani tujuan selama beberapa tahun sekarang, format chatGPT membuat catatan yang beresonansi dengan massa.

Obrolan GPT sedang dalam proses, namun jelas memberi tahu ke mana tujuan kita. Dan GPT4 tidak jauh. Ini diharapkan untuk membawa tingkat baru kapasitas komputasi serta benar-benar terhubung ke internet. Peningkatan itu sangat monumental.

Meskipun ada desakan untuk mengklaim ruang AI di hampir setiap vertikal, masuk akal untuk berasumsi bahwa pembelajaran mesin dan kecerdasan akan menjadi teknologi dasar dalam beberapa tahun, yang berarti bahwa menggunakan AI dengan benar akan lebih penting daripada menggunakan AI terlebih dahulu .

“menggunakan AI dengan benar akan lebih penting daripada menggunakan AI terlebih dahulu”

Saat melihat industri kebugaran dan kebugaran, ada beberapa cara menarik di mana kita dapat merangkul teknologi dan menggunakannya untuk tujuan penting.

AI untuk Analisis

Dengan parameter tertentu, AI akan dapat menarik kesimpulan dari sejumlah besar data. Jauh di luar kemampuan manusia. Ada beberapa contoh di mana AI telah dilatih untuk menemukan melanom dari tanda lahir melalui analisis gambar. Dalam studi medis AI telah terbukti lebih akurat dalam mengidentifikasi melanom maligna daripada manusia. Tidaklah berlebihan untuk berasumsi bahwa akan mungkin melatih AI untuk mengidentifikasi skema olahraga dan nutrisi yang optimal berdasarkan data dalam yang sangat kompleks.

Dalam konteks kebugaran, ada juga algoritme yang dapat membantu mengidentifikasi pola perilaku anggota, memungkinkan kami mengambil tindakan berdasarkan pengalaman perilaku historis anggota. Memfokuskan AI pada analisis menyerahkan bagian tindakan kepada manusia itu sendiri — untuk saat ini.

AI untuk otomatisasi

Peningkatan interoperabilitas antar sistem memungkinkan rangkaian peristiwa yang lebih kompleks. Rantai ini telah diotomatisasi selama beberapa waktu. Seringkali ini tentang otomatisasi pemasaran, pemasaran masuk, akuisisi dan aktivasi pelanggan. Hubspot dan sistem CRM lainnya telah ada sejak lama.

Kemampuan pembelajaran mesin dan AI belum menjadi ambang batas untuk otomatisasi lebih lanjut. Sebaliknya kerumitan pengaturannya telah mencegah banyak orang mengambil langkah untuk mulai memiliki perjalanan pelanggan dengan lebih baik. Apa yang kami lihat dengan ChatGPT adalah membuka peluang untuk membuat konfigurasi ini lebih mudah. Secara teori, tim pemasaran dapat mengonfigurasi seluruh pengalaman onboarding melalui jendela obrolan dan men-tweaknya sepanjang jalan melalui tugas-tugas serius yang ditangani oleh sistem. Ini sendiri menawarkan peluang besar untuk mengganggu desain sistem CRM secara keseluruhan.

AI untuk interaksi pelanggan

Melanjutkan jalur yang sama, membuat AI berinteraksi dengan klien, pelanggan, dan karyawan akhirnya mulai terasa dalam jangkauan. Sebagian besar chatbot layanan pelanggan saat ini jarang mengarahkan Anda ke FAQ yang berbeda. Nyatanya mereka hanya bekerja sebagai perisai, menurunkan beban agen manusia. Setiap orang yang menguji ChatGPT tahu bahwa ini akan berubah. Jawaban yang diinformasikan, terkadang salah, terkadang benar, tetapi tetap berdasarkan berbagai sumber informasi dan semacam kesimpulan tentang apa yang akan disajikan. Ada banyak pekerjaan yang harus diselesaikan dalam hal menetapkan agenda AI untuk memungkinkan pekerjaan layanan pelanggan yang strategis. Tidak diragukan lagi, tahun-tahun mendatang akan memberi kita banyak kesempatan untuk bergembira atas percakapan manusia vs bot yang lucu atau contoh di mana AI berbunyi melayani pelanggan.

AI untuk pengembangan sistem

Orang-orang sudah membuat ekstensi Chrome menggunakan Chat GPT (https://www.youtube.com/watch?v=nxsjw6JpA4w) dan contoh-contoh ini hanya akan bertambah jumlahnya. Namun, sebagian besar perangkat lunak yang dihasilkan ChatGPT lebih berfokus pada non-pengembang yang mendapatkan aplikasi dasar, yang dirancang 100% oleh ChatGPT. Memiliki pengembang web dan aplikasi serta arsitek perangkat lunak yang sepenuhnya merangkul AI sebagai anggota tim akan merevolusi cara kerjanya, tetapi juga membawa penggunaan ChatGPT ke tingkat yang baru. Karena pengarahan ke AI dapat lebih diinformasikan, begitu pula hasilnya.

— —

Dengan demikian, teknologi dalam kebugaran dan kesehatan memiliki sejarah ketegangan yang panjang.

Di satu sisi, teknologi adalah bagian dari infrastruktur mendasar bahkan untuk pusat kebugaran butik yang paling berpengalaman secara langsung. Manajemen keanggotaan dan manajemen masuk menjadi teknologi kebugaran yang paling jelas dan tersebar luas. Konektivitas perangkat keras juga meningkatkan jejaknya.

Di sisi lain, industri kebugaran, sejak hari pertama, menjanjikan hasil, yang telah membuka banyak peluang bisnis minyak ular - teknologi juga berperan dalam tradisi itu. Gadget dan perlengkapannya datang dan pergi, semuanya menjanjikan dunia kepada konsumen.

Budaya langsung yang membangun industri secara alami membentuk ambang batas untuk teknologi baru, terutama karena tantangan untuk memahami dan menilainya. Ini berubah ketika orang semakin terbiasa dengan teknologi dalam konteks lain. Ketika Twiik pada tahun 2017 mulai bereksperimen dengan platform berorientasi konsumen yang dirancang untuk pusat kebugaran, sebagian besar studio dan rantai tetap sangat ragu-ragu terhadap konsumen yang peduli dengan kebugaran multisaluran atau hibrid — terlepas dari pasar konsumen bernilai miliaran dolar untuk kebugaran online yang membuktikan bisnis tersebut — sekarang, sebagian besar studio adalah mencari cara untuk bertemu anggotanya juga di ruang digital.

Komposisi pasar kebugaran itu sendiri juga berarti tantangan yang mungkin bisa dibantu oleh AI. Industri kebugaran, terutama yang melihat pemain kecil hingga menengah, berjuang dengan margin dan sumber daya. Berinvestasi dalam memahami dan menghadirkan teknologi adalah keputusan besar yang membutuhkan waktu dan uang. Keduanya langka.

Di sinilah letak peluangnya - sifat percakapan AI dan kemampuan untuk mulai bereksperimen dengannya dengan biaya yang sangat rendah, sambil memiliki sedikit atau tanpa pengetahuan di bidang teknologi, akan menawarkan cara revolusioner untuk menjembatani kesenjangan antara teknologi dan kebugaran.

Meskipun jauh dari sempurna pada saat ini, jelas bahwa AI akan membantu non-ahli dalam menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Hal yang sama berlaku untuk pekerjaan terkait teknologi serta pembuatan konten, di mana lagi studio kebugaran akan dapat menggunakan teknologi yang sangat mudah diakses untuk membuat rencana dan konten.

Menavigasi di dalam dan melintasi domain ini akan menjadi kompetensi utama dalam banyak peran dalam beberapa tahun ke depan. Seperti yang telah ditulis dalam banyak posting akhir-akhir ini, AI tidak akan menggantikan Anda dalam waktu dekat, tetapi kemungkinan besar seseorang yang menggunakan AI akan melakukannya.