Ilmu Data vs Statistik

Meskipun sering dibandingkan dan digunakan secara bergantian, ilmu data dan statistik tidak setara. Ilmu data adalah disiplin komprehensif yang menggunakan pendekatan statistik, sedangkan statistik adalah cabang matematika yang berhubungan dengan pengumpulan, analisis, dan interpretasi data.

Mari kita bicara tentang statistik. Statistik telah ada sejak lama - ratusan tahun, pada kenyataannya, ini berkaitan dengan pengumpulan, analisis, dan interpretasi data untuk membuat prediksi dan kesimpulan tentang suatu populasi. Saat ini, ahli statistik menggunakan berbagai teknik untuk mengevaluasi data dan membuat prediksi, termasuk statistik inferensial, desain eksperimental, dan statistik deskriptif. Berkat kemajuan teknologi, ahli statistik kini dapat memeriksa data menggunakan program seperti SAS, SPSS, dan pemrograman R.

Di sisi lain, perluasan data dalam beberapa tahun terakhir telah melahirkan bidang studi yang relatif baru yang dikenal sebagai ilmu data. Ilmu data adalah penggunaan statistik, ilmu komputer, pengetahuan domain (pengetahuan domain adalah pengetahuan dan pemahaman tentang komponen fundamental dari subjek investigasi tertentu), dan visualisasi untuk ekstraksi informasi dari data. Saat ini, ilmuwan data mengevaluasi dan membuat prediksi dari data menggunakan beberapa alat dan teknik, termasuk pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan kecerdasan buatan. Mereka juga membersihkan, memodifikasi, dan menampilkan data menggunakan bahasa pemrograman komputer seperti Python dan R.

Kedalaman pengetahuan yang dibutuhkan dalam ilmu data adalah salah satu perbedaan utama antara ilmu data dan statistik. Selain memiliki pemahaman statistik yang kuat, data scientist juga harus terampil dalam pemrograman, visualisasi data, dan keahlian bisnis. Ilmuwan data dapat memperoleh wawasan dari kumpulan data yang kompleks dan beragam, termasuk teks, foto, dan video, berkat pendekatan multidisiplin ini. Selain itu, ilmuwan data menggunakan teknologi mutakhir seperti pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan selain pendekatan statistik yang lebih tradisional untuk mengekstrak wawasan dari data.

Ketika kita melihat aplikasinya, ilmu data digunakan dalam berbagai industri yang sangat luas, industri ini dapat mencakup Teknologi, Kesehatan, Akademisi, dan Keuangan. Ini juga digunakan dalam penelitian. Pemrosesan bahasa alami, kecerdasan buatan, pengenalan ucapan, dan bidang lainnya mungkin mendapat manfaat dari ilmu data. Statistik di sisi lain digunakan di banyak sektor lain, termasuk pemasaran, kesehatan masyarakat, ilmu sosial, dll.

Kesimpulannya, sementara ilmu data dan statistik saling terkait erat, mereka juga memiliki sifat dan kegunaan yang unik. Ilmu data adalah bidang multidisiplin yang menggunakan metode statistik, ilmu komputer, pengetahuan domain, dan visualisasi untuk mengekstrak wawasan dan pengetahuan dari data. Statistika adalah cabang matematika yang berhubungan dengan mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data untuk menarik kesimpulan dan membuat prediksi tentang suatu populasi. Ilmu data membutuhkan seperangkat pengetahuan dan keterampilan yang lebih besar daripada statistik, seperti pemrograman, visualisasi data, dan pengetahuan domain.

Jangan lupa untuk mengikuti saya untuk konten yang lebih menakjubkan di masa mendatang, Anda dapat mengikuti saya di saluran ini, di akun Github saya @oshbaby_limited @oshbabs di Instagram, di LinkedIn @Oshbaby_limited , dan di Twitter @Oshbaby_limited Terima kasih