Kencan Di Web3
Apakah ada yang ingat situs pemeringkat HotorNot ? Diluncurkan pada bulan Oktober 2000 pada puncak gelombang Dotcom, itu mencapai 2 juta tampilan halaman per hari dalam beberapa minggu dan menjadi 25 domain periklanan teratas dalam beberapa bulan. 23 tahun kemudian, situs tersebut mati namun popularitas kencan online masih terus meningkat. Selama 30 tahun terakhir, ini telah melampaui semua cara lain bagaimana pasangan heteroseksual bertemu dengan memimpin dengan 40% . 30% pasangan pernah bertemu di bar atau restoran. Hanya 20% telah diperkenalkan melalui teman saat ini yang menurun dari 35% pada tahun delapan puluhan. Dua pertiga pasangan LGBTQ melaporkan pernah bertemu secara online . Tapi kemana arah industri ini? Apa pencapaian selanjutnya?
Artikel ini membahas apakah Kencan Online Web2 akan menjadi industri berikutnya yang akan terganggu oleh teknologi Web3. Kami yakin ini akan terjadi, dan menunjukkan fitur kunci potensial apa yang dapat atau harus disertakan oleh layanan, protokol, atau penawaran kencan Web3.
Mengapa pasar Kencan Online Web2 relevan sama sekali?
Secara global, industri ini telah tumbuh secara signifikan. Pasar diperkirakan akan mencapai $10 miliar pada tahun 2023 dan berkembang pada CAGR sebesar 6,9% dari tahun 2021 hingga 2030. Ada 384 juta pengguna global yang 311 juta di antaranya membayar. Prakiraan memprediksi 440 juta pengguna pada tahun 2027 dengan AS menjadi pasar terbesar dalam hal pengguna (36%) dan Asia memiliki tingkat pertumbuhan tertinggi pada CAGR 2022–2030. (sumber tambahan: di sini )
Di seluruh dunia, ada lebih dari 8.000 situs kencan yang didominasi oleh raksasa seperti Tinder (89 juta pengguna), Badoo (60 juta pengguna), Bumble (45 juta pengguna), Tantan (20 juta pengguna), Hinge (20 juta pengguna), Banyak Ikan (17 juta pengguna) , Grindr (situs LGBTQ terkemuka dengan 15 juta pengguna) dan Happn (15 juta pengguna). Kecuali Engsel dan Banyak Ikan, semua layanan kencan memiliki fokus kencan kasual.
Kencan Online Web2 masih mengalami masalah besar yang belum terpecahkan
Ini adalah masalah utama dan tantangan industri:
- Catfishing, kebohongan, dan profil palsu
- Pelecehan online dan offline
- Penipuan Romantis
- Ketidakseimbangan pengguna wanita dan pria
Catfishing adalah proses memikat seseorang ke dalam suatu hubungan melalui persona online fiksi atau identitas palsu. Saat ini, diperkirakan 10% profil palsu . Selain itu, 57% pengguna kencan mengaku berbohong pada profil mereka yang mungkin mengarah pada fakta bahwa jumlah profil palsu bahkan lebih tinggi .. Ini mengacu pada informasi mengenai tinggi badan, status perkawinan, nama, minat, pendidikan, dan profil pekerjaan. Tidak hanya melanggar persyaratan penggunaan sebagian besar layanan kencan, tetapi profil palsu juga berdampak buruk pada kualitas layanan kencan secara keseluruhan. Semakin banyak pengalaman dengan profil palsu yang dimiliki pengguna, semakin rendah tingkat keberhasilan dan semakin rendah kepercayaan dan retensi layanan kencan. Dalam beberapa kasus, portal kencan Web2 menggunakan profil palsu untuk memonetisasi basis pengguna yang ada. Misalnya, situs kencan Jerman Amourny diduga telah menggunakan karyawan untuk menggunakan profil palsu dan mengobrol dengan pengguna sehingga meningkatkan tingkat konversi menjadi fitur premium .
Untuk sebagian besar layanan kencan, prosedur KYC lengkap tidak wajib untuk pendaftaran. Seringkali email atau nomor telepon sudah cukup. Tetapi bahkan jika KYC menjadi wajib, tidak jelas bagaimana tarif profil palsu akan berkurang secara serius. Namun, ada sisi lain dari catfishing. Orang juga menyembunyikan identitas mereka untuk melindungi diri mereka sendiri. Anonimitas atau nama samaran melalui penggunaan profile picture avatars (PFPs) sebenarnya dapat meningkatkan keamanan terhadap doxing (lihat paragraf berikutnya), misalnya. Oleh karena itu, layanan kencan masa depan perlu menemukan keseimbangan yang tepat antara anonimitas dan keterbukaan.
2. Pelecehan online dan offline
Sampai saat ini, aplikasi kencan Web2 belum melakukan pekerjaan yang baik terkait pelecehan wanita online daters. 57% mengatakan bahwa mereka telah menerima pesan atau gambar eksplisit seksual yang tidak diinginkan. 19% antara 18–34 diancam akan disakiti secara fisik (vs. 9% laki-laki yang berkencan online).
Selain ancaman dan pesan yang tidak diinginkan, doxing juga semakin menjadi tantangan bagi sebagian besar pengguna wanita. Doxing melibatkan pencarian dan penerbitan informasi pribadi atau identifikasi tentang seseorang di internet, biasanya dengan niat jahat. Menurut survei perusahaan perangkat lunak keamanan Kaspersky, 16% pengguna telah mengalami doxing melalui aplikasi kencan ( 22% di Asia) yang menyebabkan 8% pengguna dengan foto intim bocor secara online.
3. Penipuan Romantis
Penipuan asmara telah meningkat dari tahun 2016 hingga 2020. Begini cara kerjanya: Aktor jahat menggunakan aplikasi kencan untuk mengelabui korbannya agar mengira ingin menjalin hubungan serius, lalu meminta uang dari targetnya dengan dalih bahwa mereka tidak dapat mempertahankannya. hubungan berjalan tanpa bantuan keuangan. Pengguna membayar total $75 juta untuk penipuan ini pada tahun 2016, dan pada tahun 2020, jumlah tersebut telah meningkat menjadi $304 juta yang mengejutkan.. Kartu hadiah dan transfer kawat adalah dua cara paling populer bagi penipu untuk mendapatkan dana, dan jumlah rata-rata pada tahun 2020 adalah $2,5K yang mengejutkan. Kelompok usia 20 hingga 29 tahun mengalami peningkatan terbesar dalam laporan yang diajukan, dengan jumlah yang meningkat dua kali lipat antara 2019 dan 2020. Penipuan asmara yang paling spektakuler tentunya adalah kisah "Tinder Swindler" Simon Leviev yang diperkirakan telah menipu seorang diperkirakan $10 Juta. Dengan berpura-pura menjadi jutawan berlian dan menghubungi wanita di aplikasi kencan Tinder, dia menipu wanita agar memberinya pinjaman yang tidak pernah dia bayar kembali .
4. Ketidakseimbangan antara perempuan dan laki-laki
Sebagian besar layanan Kencan Online Web2 mengalami ketidakseimbangan yang kuat antara pengguna wanita dan pria. Secara khusus, aplikasi kencan kasual sangat condong ke pengguna pria. Perkiraannya sangat bervariasi: Tinder memiliki 76% pria dan 24% wanita . Sebaliknya , Badoo memiliki 65% laki-laki dan 35% perempuan. Di antara ketiganya, Bumble tampaknya memiliki distribusi yang paling merata, dengan sekitar 43% wanita dan 57% pria. Sumber lain melaporkan pengguna pria Tinder melebihi jumlah wanita bahkan 9 banding 1, dengan Bumble menjadi aplikasi yang paling "ramah wanita" dengan hanya 20% pengguna wanita.
Daya tarik fisik adalah kriteria utama pengguna pria, wanita jauh lebih menuntut, memprioritaskan atribut sosial ekonomi saat memilih pasangan pria . Oleh karena itu, pengguna pria kurang pilih-pilih dan menggesek ke kanan 46% dari waktu sementara pengguna wanita melakukan ini hanya 14% dari waktu . Selain itu, laki-laki harus mengirimkan 114 pesan untuk mendapat tanggapan, sedangkan perempuan hanya perlu mengirimkan 25 pesan.
Pada akhirnya, pada platform Kencan Online Web2 saat ini, pria harus mengirimkan spam kepada wanita untuk mendapatkan tanggapan. Secara alami, wanita akan bereaksi lebih selektif terhadap kelebihan pasokan pesan. “Sejak wanita cenderung enggan menanggapi semua pesan, pria harus mengirimkan lebih banyak untuk menjamin setiap tanggapan .” Ini adalah lingkaran setan.
Web3 sebagai solusi?
Di bagian ini, kami membahas bagaimana Web3 dapat membantu mengatasi tantangan yang dijelaskan di atas. Kami tidak mengklaim bahwa teknologi Web3 adalah solusi eksklusif untuk masalah ini tetapi melihatnya sebagai pendekatan pelengkap untuk masalah Kencan Online Web2 yang ditunjukkan di atas.
Kami percaya bahwa inovasi Web3 di bidang Decentralized Identity (DID) dan Self Sovereign Identity (SSI) akan menjadi katalis layanan Kencan Online Web3 selanjutnya. Di Web2, data identitas pribadi dimiliki oleh organisasi terpusat dan terkurung seperti Meta dan Alphabet. Sekadar mengingatkan, Facebook-lah yang menjual data pribadi pengguna ke Cambridge Analytica pada 2010 yang mengeksploitasi data pribadi 87 juta orang untuk tujuan iklan politik. Generasi berikutnya dari layanan Kencan Online akan menggunakan fitur Web3 di bidang identitas desentralisasi untuk mengatasi tantangan yang dibahas di atas dan masalah privasi yang berhubungan dengan penerbitan, penerimaan, kontrol, kedaluwarsa, kemampuan ditemukan, kemampuan pencarian, dan kepercayaan data pribadi.
Sebelum kita terjun ke aplikasi konkret, kami memberikan ikhtisar aliran utama data Web3 dan solusi privasi.
Identitas Terdesentralisasi (DID) dan Kredensial yang Dapat Diverifikasi (VC)
Web3 mendalilkan bahwa identitas pribadi dan data terkait harus dimiliki dan dikendalikan oleh orang yang sebenarnya itu sendiri melalui DID dan VC. Ini harus dilakukan dengan cara terdesentralisasi tanpa perlu registri pusat. DID adalah pengidentifikasi unik yang memungkinkan suatu entitas diidentifikasi dengan cara yang dapat diverifikasi dan terus-menerus (selama diinginkan oleh pengontrol DID). Mereka seperti alias untuk alamat Ethereum atau Bitcoin, kunci PGP, atau pengenal kriptografi lainnya yang membuktikan kepemilikan dan kontrol atas pengenal dan data lainnya . VC dienkripsi, pesan anti rusak yang ditulis oleh satu DID tentang yang lain atau dirinya sendiri. Ini adalah standar terbuka W3C untuk kredensial digital yang berfungsi sebagai lencana atau lisensi.
Siapa pun dapat mengeluarkan kredensial yang dapat diverifikasi tentang apa saja , dan kredensial ini dapat diberikan dan diverifikasi oleh siapa saja. Pihak yang membuat kredensial disebut sebagai penerbit. Kredensial kemudian diberikan kepada pemegang, yang menyimpannya untuk digunakan di masa mendatang. Dengan menunjukkan kredensial mereka kepada pemverifikasi, pemegang dapat menunjukkan sesuatu tentang diri mereka sendiri . Contoh untuk klaim VC meliputi:
- Pendidikan: Gelar universitas, sertifikat, kursus
- Kepemilikan: Rekening bank, kewarganegaraan, tempat tinggal, properti, mobil, aset
- Pribadi: Usia, tinggi badan, berat badan, golongan darah, catatan pekerjaan, pekerjaan
- Acara: Kehadiran acara atau konferensi online dan/atau offline
DID, VC bersama dengan Zero Knowledge Proofs (ZK Proofs) bisa sangat efektif dan efisien. ZK Proofs menyediakan sarana untuk memvalidasi data dan mengomunikasikannya dengan pihak ketiga tanpa benar-benar mengungkapkan datanya. Dengan kata lain, memungkinkan pengguna untuk berbagi informasi sensitif tanpa berbagi data itu sendiri. Sebaliknya, bukti kriptografi disampaikan yang membuktikan klaim yang dibuat dan tanpa membocorkan data itu sendiri. Zero Knowledge Proofs secara efektif memberikan cara tanpa risiko untuk berbagi data. Sebagai contoh, Alice dapat membuktikan bahwa dia adalah Alice dengan nomor jaminan sosialnya dengan menggunakan zk-SNARK (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge). Dalam hal ini, pemverifikasi tidak pernah dapat mengakses nomor jaminan sosial.
Token Soulbound (SBT)
SBT , sebuah konsep yang ditemukan oleh Vitalik Buterin, adalah token non-fungible yang tidak dapat dialihkan dan dapat diverifikasi publik yang dapat digunakan untuk catatan yang tidak dapat diubah seperti riwayat pekerjaan, pengalaman kerja, dan kredensial akademik. Mirip dengan VC, mereka bertindak sebagai Bukti Pengetahuan untuk kredensial seperti pendidikan, catatan profesional (sebagai resume digital), dan kenang-kenangan kehadiran di program-program utama. Sampai sekarang, tidak ada standar ERC untuk SBT dengan sebagian besar SBT dibangun di atas ERC-721 dengan mintability dan voting. Pembuat Web3 seperti CAN fokus pada EIP-4671 (standar token yang tidak dapat diperdagangkan), EIP-4973 (token terikat akun), EIP-5192 (NFT terikat jiwa minimal).
SBT berbeda dari DID & VC sehingga SBT tidak dapat diubah, sepenuhnya on-chain, dan dengan demikian dapat dilihat oleh publik dengan verifikasi mereka dilakukan secara off-chain. Oleh karena itu, fakta bahwa SBT mewakili Personal Identifiable Information (PII) dan pada akhirnya semua transaksi disimpan secara on-chain tanpa batas waktu telah memicu sedikit kontroversi. Juga, kehilangan kunci secara teori dapat menyebabkan hilangnya "jiwa" yang disarankan Buterin untuk menerapkan "penjaga" yang memastikan kunci dapat dipulihkan.
Keuntungan dari VC adalah mereka menawarkan interoperabilitas , yang berarti bahwa mereka tidak terikat secara permanen dengan blockchain tertentu. VC juga memberi pengguna privasi yang lebih besar karena mereka dapat memilih informasi mana yang akan disimpan secara lokal di perangkat atau server cadangan mereka, daripada secara permanen di blockchain. Selain itu, VC menawarkan skalabilitas yang lebih tinggi karena transaksi off-chain mengurangi biaya gas dan biaya keseluruhan.
Di sisi lain, SBT memiliki kelebihannya sendiri. Karena SBT sudah on-chain, mereka dapat dengan mudah diintegrasikan dengan protokol yang ada, menjadikannya sangat mudah disusun . Selain itu, entitas penerbit dapat menggunakan kontrak cerdas reguler untuk memverifikasi kriteria tertentu, yang menghilangkan kebutuhan akan jaringan terdesentralisasi terpisah untuk memverifikasi penerbit, menghasilkan sistem yang lebih terdesentralisasi .
POAP — Bukti Kehadiran
Diluncurkan pada Agustus 2021, POAP adalah protokol yang menghasilkan lencana atau barang koleksi digital. Koleksi ini, juga dikenal sebagai POAP, dibuat sebagai non-fungible tokens (NFTs) melalui penggunaan smart contract pada blockchain Ethereum. Itu adalah token ERC-721 yang dirancang untuk memperingati dan mendokumentasikan kehadiran acara. Tujuan mereka adalah untuk memberikan bukti bahwa pemegangnya hadir di acara atau konferensi tertentu. Karena ini adalah NFT, POAP dapat dengan mudah ditransfer meskipun memiliki nomor seri yang unik dan tidak dapat diubah. Di masa mendatang, kami mengharapkan POAP digabungkan dengan SBT sehingga menjadi bukti kehadiran pribadi yang lebih andal.
Penerapan Web3 dan Ide Fitur
Bagian ini membahas bagaimana teknologi dan fitur Web3 dapat meningkat di bidang identitas digital, verifikasi profil, pembuatan resume kencan yang dinamis, mekanisme perlindungan seperti dana asuransi penipuan/penipuan dan sistem penghargaan berbasis token yang dapat meningkatkan ketidakseimbangan gender di sebagian besar Layanan Kencan Online Web2:
Kesimpulan
Artikel ini adalah diskusi tentang tantangan Kencan Online Web2 saat ini dan bagaimana fitur Web3 dapat mengatasi masalah tersebut. Sebagian besar masalah pada dasarnya didasarkan pada sistem identitas yang mempromosikan profil palsu, penipuan, penangkapan ikan, aktor jahat dalam pelecehan online dan offline, dan penipuan asmara. Kami percaya bahwa selain inovasi model bisnis, analitik canggih dan teknologi Web3 pembelajaran mesin berdasarkan DID, Kredensial yang Dapat Diverifikasi, SBT, dan POAP dapat menjadi dasar dari paket solusi semacam itu tetapi perlu diadopsi untuk kasus penggunaan Kencan Online yang sangat spesifik.
Pertama, kepercayaan dan keaslian dapat ditingkatkan melalui DID, VC, dan SBT. Secara khusus, kami melihat penerapan ZK Snarks yang berpotensi memverifikasi identitas, dan informasi profil yang berharga dengan hanya membagikan bukti kriptografis sebagai peluang besar di segmen kencan. Tingkat pencocokan dengan demikian dapat ditingkatkan dengan fakta bahwa "kekusutan" khusus Alice hanya terungkap jika kekusutan Bob terungkap juga dalam kombinasi dengan VC lain yang harus dipenuhi agar pertandingan dapat terjadi.
Kedua, kami melihat potensi besar dalam pembuatan resume online kencan dinamis itu sendiri, di mana pengguna mengontrol data tertentu, namun diberi penghargaan untuk aktivitas aktual dan asli seperti pertemuan IRL yang menghasilkan POAP misalnya.
Ketiga, kami juga menyarankan untuk menerapkan mekanisme Web3 seperti dana asuransi yang dapat menangani penipuan asmara nyata dan penipuan yang diatur oleh dan ditanggung secara finansial oleh DAO.
Keempat, kami menganjurkan sistem penghargaan berbasis token yang didasarkan pada mekanisme pesan-dan-dapatkan yang akan meningkatkan ketidakseimbangan gender menuju rasio yang lebih baik tanpa menjadikannya pendorong motivasi utama di balik aktivitas platform.
Kelima, kami tidak mengklaim Web3 sebagai solusi eksklusif untuk tantangan yang dijelaskan di atas. Kami mengharapkan baik startup Web2 maupun akademisi untuk terus berinovasi. Misalnya, perusahaan rintisan seperti Hulah bertujuan untuk mengurangi penangkapan ikan dengan hanya mengizinkan pengguna pria untuk bergabung ke platform jika mereka diundang oleh pengguna wanita yang sudah ada di platform. Platform kencan Kristen, Salt, hanya berupaya menghubungkan orang-orang dari agama yang sama . Kencan juga selalu menarik minat para akademisi. Para peneliti di University of Dallas telah menemukan cara untuk secara dinamis memperhitungkan preferensi, perilaku, dan metrik aktivitas pengguna untuk meningkatkan efisiensi operasional platform yang cocok. Dalam eksperimen lapangan, mereka mampu meningkatkan algoritme pencocokan sebesar 27% dibandingkan dengan algoritme yang ada yang dioperasikan oleh Cupid . Ini adalah contoh inovasi model bisnis dan penggunaan analitik lanjutan yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna layanan kencan online di masa mendatang.
Terakhir, kami menyambut setiap pendiri yang ingin terlibat dengan masalah yang dibahas dalam artikel ini dan memberikan solusi tentang bagaimana mereka akan menerapkan protokol atau platform kencan Web3. Kami sengaja tidak membahas bagaimana DID, VC, atau SBT, dan POAP dapat diimplementasikan secara detail. Sebaliknya, artikel ini adalah ajakan untuk bertindak dan bahan pemikiran bagi pengusaha masa depan yang ingin mengganggu Kencan Online Web2.
Kami dengan senang hati mendiskusikan ide dan presentasi Anda dengan kami!
Terima kasih khusus kepada Anies Khan dan Christoph Rosenmayr atas kontribusinya pada artikel ini.
Catatan: Cerita ini pertama kali diterbitkan pada
https://greenfield.xyz/2023/02/25/dating_in_web3/

![Apa itu Linked List? [Bagian 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































