Kualitas Data dan Roma

Sebagai orang yang ingin tahu tentang sejarah, khususnya sejarah Romawi, saya terpesona melihat seberapa baik mereka membangun kerajaan mereka. Ada jalan, saluran air, dan bangunan yang masih berfungsi sampai sekarang, lebih dari 2000 tahun setelah dibangun. Bagaimana monumen ini bertahan dalam ujian waktu? Ada satu kata untuk itu: Kualitas. Ada enam dimensi inti untuk kualitas data. Bagaimana kami memastikan bahwa data Anda dari buaian hingga liang lahat mengikuti ini dan prinsip kualitas dan tata kelola lainnya?

Kualitas data adalah kunci bagi perusahaan mana pun yang membuat data dalam jumlah berapa pun, dan tidak hanya menggunakannya untuk analitik dan ilmu data. Kualitas membuat bisnis berjalan dengan baik, dan dengan gangguan sesedikit mungkin. Kualitas membuat lampu tetap menyala, dan Anda tidur nyenyak di malam hari saat bisnis Anda berjalan, sama seperti Kekaisaran Romawi yang terus berjalan selama ratusan tahun.

Ada enam dimensi kualitas data ( DAMA-DMBOK 2nd Edition ):

• Akurasi: Kami mengukur keakuratan data sebagai sejauh mana data menggambarkan dunia nyata dengan benar
• Kelengkapan: Proporsi data yang disimpan terhadap potensi 100%
• Konsistensi: Dalam data, kami merujuk ini pada tidak adanya perbedaan ketika membandingkan dua atau lebih representasi dari suatu hal terhadap suatu definisi
• Validitas: Data valid jika sesuai dengan sintaks (format, jenis, rentang) definisinya
• Ketepatan waktu: Dalam dunia data, kami menyebutnya sebagai sejauh mana data merepresentasikan realitas dari titik waktu yang diperlukan
• Keunikan: Untuk Data kami menggambarkan ini sebagai tidak ada instance entitas (benda) yang akan direkam lebih dari satu kali berdasarkan bagaimana benda itu diidentifikasi

Bagaimana jika bisnis, tata kelola data, dan teknik semuanya bekerja sama? Manfaat inti dari memiliki tim tata kelola data Anda yang digabungkan secara erat dengan tim teknik dan bisnis Anda adalah bahwa dimensi kualitas data ini dapat disertakan di setiap aplikasi dan tidak dipikirkan setelahnya. Jadi itu selalu bersihkan data masuk, dan bersihkan data keluar dan bukan yang sering kita katakan "Sampah masuk, buang sampah". Pemilik bisnis dan produk bekerja dengan tim teknik dan data untuk mengomunikasikan persyaratan perangkat lunak dan persyaratan data.

Persyaratan dan definisi data ini harus memiliki setidaknya enam dimensi kualitas, tetapi juga berisi semua hal di seluruh siklus hidup data, dari buaian hingga liang kubur yang mencakup keamanan, garis keturunan, penyimpanan, dll. ke sistem Anda untuk bisnis, analitik, dan ilmu data.

Saya kagum melihat sistem yang dirancang dengan baik ini sangat dirancang berdasarkan kualitas data yang akan dibuat, sama seperti kesuksesan bisnis. Saya percaya ini berjalan seiring, sama seperti orang Romawi akan menempatkan kesuksesan kerajaan mereka pada kualitas yang dimasukkan ke dalam konstruksi mereka.

Jika menurut Anda artikel ini menarik, atau jika Anda tertarik dengan data, kepemimpinan, dan teknologi, pastikan untuk mengikuti saya di sini dan di LinkedIn: Bryan McMaster