Membangun Produk Berbasis Data

Data adalah mata uang dalam bisnis. Naluri dan keahlian dulunya adalah satu-satunya hal yang perlu diandalkan oleh tim produk, tetapi untuk menjadi pemimpin produk, tim produk harus terobsesi untuk terus mengumpulkan dan menganalisis data — memiliki pemahaman yang mendalam tentang keinginan, katakan, dan lakukan. Memiliki analitik produk dapat menghubungkan pengalaman produk Anda dengan nilai bisnis karena dapat memberi Anda visibilitas terus-menerus tentang cara kinerja produk memengaruhi bisnis Anda.

Ada begitu banyak metrik produk yang dapat Anda lacak tetapi dengan pengukuran yang efektif, tim produk Anda dapat mendasarkan keputusan pada data & membuat produk yang memenuhi (atau melebihi) kebutuhan pengguna dan mendorong bisnis ke depan. Identifikasi pertanyaan yang perlu Anda jawab tentang produk Anda, temukan metrik yang menjawab pertanyaan Anda, dan pastikan setiap departemen memiliki KPI yang dipimpin produknya sendiri.

Ada 10 metrik yang dapat memberi Anda landasan untuk strategi analitik produk Anda, yang dapat dibagi menjadi hasil bisnis, penggunaan produk, dan kualitas produk. 10 KPI tersebut adalah:

Retensi Pendapatan Bersih (NRR)

Berapa pendapatan yang diperoleh produk saya dari pelanggan lama?

Persentase pendapatan yang dipertahankan dari pelanggan Anda selama jangka waktu tertentu. Selisih antara jumlah ekspansi dan churn Anda. NRR diharapkan bernilai di atas 100% karena mewakili tujuan utama untuk memperluas nilai pelanggan dan meminimalkan churn

Adopsi

Apakah pengguna mengadopsi produk saya dan fitur utama di dalamnya?

Metrik aktivasi untuk memberikan pengertian yang jelas tentang bagaimana produk Anda memberikan nilai yang diinginkan. Ada dua jenis adopsi, yaitu:

1. Adopsi produk (MAU, WAU, atau DAU)
   Tergantung pada apa artinya menjadi pengguna aktif produk Anda
2. Adopsi fitur (fitur khusus dalam produk)
   Dapat diukur pada tingkat pengguna dan tingkat akun/perusahaan

Apakah pengguna terus kembali ke produk saya?

Identifikasi interaksi yang ideal untuk produk Anda dan ukur mereka menggunakan DAU/MAU (pengguna bulanan yang kembali setiap hari), DAU/MAU (pengguna mingguan yang kembali setiap hari), dan WAU/MAU (pengguna bulanan yang kembali setiap minggu). Metrik kelekatan dapat membantu Anda menghitung seberapa sering pengguna Anda kembali, dan memberikan wawasan berharga untuk mendorong interaksi yang lebih tinggi di seluruh basis pengguna

Pertumbuhan

Apakah produk saya memperoleh dan mempertahankan pengguna baru lebih cepat daripada yang ditinggalkan pengguna lama?

Metrik pertumbuhan mengukur efek bersih dari upaya akuisisi dan retensi pengguna, yang merupakan indikator keterlibatan produk.

Skor Interaksi Produk (PES)

Bagaimana interaksi pengguna dengan produk secara keseluruhan?

Metrik komposit masuk tunggal untuk pemimpin produk untuk menunjukkan pengukuran tentang bagaimana pengguna terlibat dengan produk. Metrik ini memberikan bahasa yang sama bagi tim di seluruh organisasi untuk berkolaborasi, membantu semua orang memahami kesuksesan dan friksi produk

Waktu untuk Menghargai

Berapa lama waktu yang dibutuhkan pengguna untuk menemukan nilai dalam produk saya?

Ini akan mencakup waktu dari pengguna mulai menggunakan produk Anda hingga momen AHA mereka, dengan menekankan kesan pertama yang diberikan produk Anda.

Skor Promotor Bersih (NPS)

Apakah pengguna dan pelanggan senang dengan produk tersebut?

Salah satu KPI yang paling luas untuk kepuasan pelanggan, dapat dilakukan dengan pertanyaan “ Seberapa besar kemungkinan Anda akan merekomendasikan produk ini kepada teman Anda? ” dan akan lebih baik dengan bagian komentar

Lacak lembur & tolok ukur NPS dengan pesaing Anda (dan diri Anda sendiri!). Ini biasanya dilakukan dalam survei dengan skor 0–10, skor 9–10 adalah Promotor , skor 7–8 adalah Pasif , dan 0–6 adalah Detraktor .

Penyimpanan

Apakah pengguna membangun kebiasaan yang bertahan lama di dalam produk?

Kebalikan dari churn, mengukur berapa banyak pengguna yang terus menggunakan produk Anda dan juga fitur mana yang melakukannya (atau tidak). Ada dua jenis retensi, yaitu:

1. Retensi pengguna → Individu yang masuk untuk menggunakan produk
2. Retensi pelanggan → Akun yang membayar untuk akses ke produk

Apa yang diinginkan pengguna dari produk saya?

Ini dapat memberikan permintaan fitur teratas, yang berarti apakah itu fitur yang sangat diminta atau permintaan yang terkait dengan akun pelanggan dengan ARR tertinggi

Performa Produk

Apakah kinerja produk saya efisien dan tanpa bug?

Mengacu pada kecepatan pengembalian permintaan, waktu henti vs waktu aktif, dan jumlah bug. Kinerja produk dapat diukur melalui waktu respons produk (tetapkan tolok ukur kinerja internal dan ukur diri Anda terhadapnya), lacak perincian penggunaan produk berdasarkan fitur atau # bug yang dilaporkan vs diperbaiki

Pola pikir yang mengutamakan data sangat berharga dan bisa menjadi lebih berharga ketika Anda tahu bahwa Anda mengukur hal yang benar. Kami tahu bahwa data menawarkan bahasa yang sama untuk mengukur kemajuan terhadap sasaran yang telah Anda tetapkan untuk produk Anda dan dapat membantu Anda mengetahui kapan Anda harus berputar (jika perlu). 10 metrik tersebut adalah awal yang baik untuk membangun fondasi bagi strategi analitik produk Anda, yang kemudian dapat mengarahkan Anda untuk menentukan prioritas. Titik awal yang bagus untuk menentukan mana yang harus Anda dan perusahaan Anda fokuskan dan dapat membantu Anda menetapkan tujuan tertentu.

Ini adalah bagian 2️⃣ dari 6️⃣ seri Product-led Growth yang saya dapatkan dari Product-led Certification Course dari Pendo and Mind the Product.

Bagikan pemikiran dan ide Anda tentang metrik produk atau memanfaatkan data dalam komentar karena terkait dengan pertumbuhan yang didorong oleh produk, kemungkinan tidak terbatas dan masa depan cerah. Tepuk tangan dan ikuti saya untuk mendapatkan pembaruan pada seri berikutnya, saya kadang-kadang membagikan versi visualisasi di Linkedin !

Mari belajar dan tumbuh bersama ☀️