Membuat bot Twitter Node.js untuk Menganalisis Sentimen Pasar

Mari pelajari cara membuat bot Twitter berbasis Node.js yang menganalisis sentimen pasar dengan mengalirkan tweet dan menerapkan filter!

Perkenalan

Twitter telah menjadi platform populer untuk berbagi opini, berita, dan ide. Ini juga bisa menjadi sumber data berharga untuk melakukan analisis sentimen, terutama ketika memahami sentimen pasar untuk berbagai cryptocurrency dan instrumen keuangan.

Dalam tutorial ini, kami akan memandu Anda melalui proses pembuatan Bot Twitter berbasis Node.js yang mengalirkan tweet dan memfilternya berdasarkan daftar tagar dan simbol mata uang (misalnya, #defi atau $BTC). Bot akan menganalisis sentimen tweet menggunakan API analisis sentimen.

Prasyarat

- Akun Pengembang Twitter dengan akses ke kunci API Twitter
- Node.js (>=14.x) terpasang

Panduan langkah demi langkah

Langkah 1: Menyiapkan proyek Anda

1. Buat direktori baru untuk bot Anda:

mkdir twitter-market-sentiment-bot
cd twitter-market-sentiment-bot

npm init - yes

npm install axios

Langkah 3: Menyiapkan API Twitter

1. Di direktori proyek Anda, buat file bernama `twitter-api.js`
   2. Tempatkan kode berikut ke dalam file:

const axios = require('axios');

const api_key = 'YOUR_API_KEY';
const api_secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY';
async function getBearerToken() {
 const headers = {
 'Authorization': `Basic ${Buffer.from(`${api_key}:${api_secret_key}`).toString('base64')}`,
 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8',
 };
const response = await axios.post('https://api.twitter.com/oauth2/token', 'grant_type=client_credentials', { headers });
 
 return response.data.access_token;
}
module.exports = {
 getBearerToken,
};

1. Di direktori proyek, buat file bernama `market-sentiment.js`
   2. Tempatkan kode berikut ke dalam file:

const axios = require('axios');
async function analyzeSentiment(text) {
 try {
 // Replace the below URL with a sentiment analysis API of your choice
 const sentimentApiUrl = 'https://sentim-api.sample.com/api/v2.0/';
const response = await axios.post(sentimentApiUrl, { text });
return response.data;
 } catch (error) {
 console.error(`Error analyzing sentiment: ${error}`);
 }
}
module.exports = analyzeSentiment;

1. Di direktori proyek, buat file bernama `index.js`
   2. Tempatkan kode berikut ke dalam file:

const { getBearerToken } = require('./twitter-api');
const analyzeSentiment = require('./market-sentiment');
const axios = require('axios');
const filters = [
 '#defi',
 '$BTC',
 // Add more filters here
];
async function processStream(stream) {
 for await (const chunk of stream) {
 try {
 const text = JSON.parse(chunk.toString()).data.text;
 const sentiment = await analyzeSentiment(text);
 console.log(`Text: ${text}\nSentiment: ${sentiment}\n\n`);
 } catch (error) {
 console.error(`Error processing stream data: ${error}`);
 }
 }
}
(async () => {
 const token = await getBearerToken();
 const url = 'https://api.twitter.com/2/tweets/search/stream';
 const headers = { 'Authorization': `Bearer ${token}` };
 // Use filtered-stream API
 const rules = filters.map(filter => ({ "value": filter }));
 await axios.post(`${url}/rules`, { "add": rules }, { headers });
  // Start processing
  const stream = await axios({ url, headers, responseType: 'stream' }); 
  processStream(stream.data); })();

2. Mulai bot (jalankan perintah ini di terminal bash Anda):

node index.js

Bergabunglah dengan sosial kami untuk tetap terhubung dengan tim dan pengembang SideKick!