Ringkasan

Saya telah menempuh perjalanan jauh dari tidak tahu apa-apa hingga mengerjakan tiga proyek. Saat saya menulis ini, saya tersenyum ketika mengingat rasa frustrasi saya karena tidak menemukan solusi dan waktu berjam-jam yang saya habiskan untuk mencari kesalahan di internet. Saya juga ingat bagaimana kata-kata seperti AWS, Kubernetes, Docker, Observability, dan Monitoring mengintimidasi saya. Betapa saya takut ditagih pada hari pertama saya di cloud AWS. Bagaimana Saya Mulai Belajar Linux, Bagaimana Ini Berlanjut, dan Sementara Saya Di Sini Mengambil Gambar untuk Merasa Seperti Peretas Seperti di Film… Sungguh menakjubkan…

Bagaimana keberuntungan saya membawa saya ke devops

Jika Anda pernah membaca blog saya yang lain, Anda pasti sudah familiar dengan Kunal Kuswaha Channel. np jika ini adalah kunjungan pertama Anda ke blog saya, Selamat Datang… Kunjungi iniblog saya untuk perspektif yang lebih luas. Saya pada dasarnya mulai belajar Linux karena saya muak dengan Windows. Ini berfungsi sebagai kura-kura. Itu mengganggu saya, jadi saya mencari OS lain. Saya belajar tentang kemampuan sumber terbuka Linux, jika Anda mengenal saya. Anda menyadari kecintaan saya pada open source. Setelah penelitian ekstensif, saya menemukan Ubuntu untuk pemula. Saya paling menyukai antarmuka penggunanya. Kemudian saya mengunduhnya ke PC saya. Jika Anda memberikan satu kesalahan umum, ada kesalahan dan kesalahan. Kesalahan seperti ini tidak ditemukan. jalan salah; Maksudmu ini? dan banyak lagi. Saya sekarang menyesal telah mengunduh Ubuntu pada saat itu. Seiring berjalannya waktu, saya terus belajar, dan sekarang saya dapat dengan mudah menulis skrip shell.

Saya kemudian mulai belajar dari Kunal Kuswaha tentang cara kerja internet karena saya tertarik. Sampai sekarang, saya tidak tahu apa-apa tentang devops. Saya mengejar minat saya. Kemudian saya mendengarkan podcast yang menampilkan Kunal Kuswaha dan Nana's Techworld. Ya, itu membuatku merasakan sesuatu. Meskipun sesinya tidak seperti itu, saya menemukan pembicaraan mereka sangat menarik.

Saya telah selesai membuat dua aplikasi dan satu situs web, yang darinya saya memperoleh pemahaman menyeluruh tentang pengembangan perangkat lunak. agak bagus, sebenarnya. Tapi pengulangan adalah hal yang membuat saya tua. Saya tidak suka menulis kode, tidur, dan kode. Saya ingin mempelajari hal-hal baru, dan menurut Glassdoor, penghasilan pengembang perangkat lunak lebih rendah daripada insinyur devops, insinyur pembelajaran mesin, atau insinyur AI. Untuk memilih, saya memberi diri saya tiga opsi: pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI), ilmu data, dan DevOps. Saya kemudian mulai mencari hal-hal baru untuk diselidiki. Mengapa ketiganya? Ketika saya melihatnya, barang-barang ini menarik perhatian saya dan memiliki bayaran yang bagus. Itu dia. Saya mulai mempelajari ilmu data dan menerima sertifikat dari IBM untuk itu. Ini melibatkan banyak matematika, yang menurut saya membosankan. Contoh pertama yang saya pecahkan tidak menarik minat saya. Saya kemudian beralih ke kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Meskipun kurang dari ilmu data, masih membutuhkan matematika, yang menurut saya tidak menarik.

Secara resmi memulai Perjalanan DevOps saya

Saya kemudian mulai belajar lebih banyak tentang bidang devops. Saya mengerti bahwa ini ditujukan untuk para profesional yang sebelumnya bekerja sebagai insinyur perangkat lunak dan beralih ke bidang lain. Di sisi lain, saya melihat peningkatan permintaan untuk insinyur devops. Saya memulai dengan mengikuti peta jalan Saiyam Pathak. Selain itu, saya ingin berterima kasih kepada Techworld dengan Nana atas semua bantuannya. Kesederhanaan ceramah beliau adalah salah satu sifat beliau yang paling saya sukai karena selalu menggugah minat saya untuk mempelajari hal-hal baru. Saya belajar tentang Docker dan Kubernetes, mengalami banyak masalah pemasangan dan penyiapan sebelum berhasil. Saya menambahkan kartu debit saya ke AWS saat pertama kali memulai perjalanan cloud saya. Saya belajar tentang EC2, dan sekarang Ubuntu adalah favorit saya. Kemudian saya menemukan tindakan Jenkins CI dan Github. Proses otomatis ini membuat saya terpesona, dan izinkan saya memberi tahu Anda bahwa bangunan Anda akan gagal lebih dari 100 kali. Meskipun demikian, jangan berkecil hati. itu terjadi pada semua orang. Saya kemudian memulai IAAC dan mempelajari Terraform karena saat ini merupakan alat yang paling terkenal. Saya merasa sangat tertarik bagaimana hal-hal dapat dibangun, seperti rumah dengan pengaturan eip, gateway internet, dan instans EC2. Ya, seluruh prosesnya menyenangkan, meski pasti butuh waktu untuk belajar dari kesalahan Anda.

Tiga Proyek

Sekarang saya telah mempelajari banyak hal. Untuk pengetahuan praktis, saya ingin membuat sesuatu darinya. Saya ingin menaruhnya di resume saya, jadi saya mendapatkan daftar putar ini untuk proyek saya. Orang ini memiliki penjelasan yang paling mudah. Dia menjelaskan cara mengatasi kesalahan. Meskipun proyeknya tidak sulit, ada kesalahan. Saya menerima 3–4 kesalahan besar. Jika Anda mengalami masalah, silakan hubungi saya, dan saya akan melakukan yang terbaik untuk menyelesaikannya. Tiga proyek saya sekarang sudah selesai, dan resume saya sudah siap. Proyek tersedia di Github saya. Saat ini saya belajar tentang observability, monitoring, dan service mesh dari Techworld dengan Nana dan alat-alat baru seperti monokle, lens, dan datree dari playlist Kunal Kuswaha.

Sumber daya yang saya gunakan:

Peta jalan Saiyam Pathak Trainwithshubham mengembangkan proyek untuk resume Techworld dengan Komunitas nana, portal pekerjaan, dan peta jalan untuk diikuti

Mari Terhubung:

Twitter LinkedIn Github