Robot, pilot, dan peretas masuk ke bar.

Siapa yang keluar? Kurasa kita akan segera tahu.

Bagaimana Anda terbang menguji AI? Bagaimana Anda memastikan robot yang menerbangkan pesawat tidak dapat diretas?

Kecerdasan Buatan (AI), keamanan siber, dan penerbangan adalah bidang yang dialami kebanyakan orang dalam kehidupan sehari-hari. Anda mungkin menanyakan sesuatu kepada Siri, Alexa, atau "Hai Google" hari ini; masuk di suatu tempat dengan kata sandi; dan menerima sesuatu di depan pintu Anda dari pengecer online besar. Manifestasi terisolasi ini berinteraksi dalam berbagai cara. Meskipun kebanyakan orang mungkin tidak mempertimbangkan persimpangan dari ketiga bidang ini, sinergi mereka sangat kompleks. AI memiliki potensi untuk merevolusi industri penerbangan, menjadikannya lebih aman, lebih efisien, dan hemat biaya. Namun, ini juga disertai dengan risiko keamanan siber baru yang perlu ditangani. Anehnya, beberapa dari risiko tersebut mungkin diperbaiki dengan alat AI.

Cybersecurity untuk Penerbangan tampaknya menjadi topik yang hanya muncul ketika YouTuber mengklaim meretas mesin melalui sistem hiburan dalam pesawat. Namun tantangan sebenarnya sangat signifikan. Bayangkan autopilot, pengawasan radar, atau informasi lalu lintas udara terganggu atau dimanipulasi. Saat mendekati bandara utama, serangan dunia maya akan menjadi bencana besar.

Demikian pula, AI dalam penerbangan adalah sesuatu yang baru mulai kita diskusikan. Kami telah memiliki "AI ringan" dalam penerbangan militer selama bertahun-tahun sebagai jalur penerbangan, misi, dan pengoptimalan penargetan, antara lain. Tapi bayangkan operasi overwater pilot tunggal, di mana AI "penduduk" (bagian dari autopilot atau sistem manajemen penerbangan) tidak hanya dapat menerbangkan pesawat (yang telah kami lakukan selama beberapa dekade) tetapi secara otomatis mengelola penerbangan melalui cuaca buruk, malfungsi, lalu lintas, atau insiden lainnya. Teknologi ada sekarang untuk membuat ini mungkin. Satu-satunya kendala adalah kebijakan dan penerimaan publik.

Saat kita bergerak maju dengan kecerdasan buatan dalam penerbangan, kita harus lebih memahami dasar-dasar keamanan dunia maya. Salah satu bidang tersebut adalah topik teknologi Operasional vs Informasi. Salah satu perbedaan mendasar antara teknologi operasional (OT) dan teknologi informasi (TI) adalah bahwa sistem OT dirancang untuk mengontrol dan memantau proses fisik, sedangkan sistem TI mengelola informasi. Dalam industri penerbangan, sistem OT mencakup sistem kontrol penerbangan, sistem manajemen lalu lintas udara, dan sistem pemeliharaan pesawat, sedangkan sistem TI mencakup sistem reservasi penumpang, sistem perencanaan penerbangan, dan sistem keamanan bandara. Meski kedua aspek tersebut perlu ditangani, PL menghadirkan tantangan yang lebih besar. Sistem dan arsitektur penerbangan lama jarang memperhitungkan keamanan TI dalam desain awalnya

Sistem OT dan IT sangat penting untuk industri penerbangan, tetapi keduanya memiliki persyaratan keamanan yang berbeda. Sistem PL biasanya dirancang agar tangguh dan beroperasi secara real-time, sehingga dapat merespons perubahan dalam proses fisik. Mereka seringkali lebih rentan terhadap serangan dunia maya karena secara rutin menggunakan peralatan lama yang terhubung langsung ke proses fisik. Sebaliknya, sistem TI dirancang agar fleksibel dan memproses data dalam jumlah besar, tetapi pada dasarnya lebih berisiko karena terhubung ke internet.

Persimpangan AI, keamanan dunia maya, dan penerbangan menimbulkan pertanyaan penting tentang cara mengevaluasi sistem ini, dan cara memastikan bahwa teknologi AI digunakan secara bertanggung jawab. Salah satu tantangan terbesar adalah memastikan bahwa algoritme AI kuat dan dapat dipercaya. Ini berarti bahwa mereka harus dirancang untuk beroperasi dengan aman dan untuk mendeteksi dan menanggapi anomali dan ancaman keamanan.

Bagaimana kami memastikan sistem AI dapat beroperasi di lingkungan industri penerbangan yang kompleks dan dinamis? Ini mengharuskan algoritme AI untuk dapat beradaptasi dengan perubahan kondisi dan mempertimbangkan berbagai sumber data dan informasi. Misalnya, sistem kontrol lalu lintas udara bertenaga AI harus dapat menangani informasi waktu nyata tentang cuaca, jalur penerbangan, dan kinerja pesawat. Oleh karena itu, pengujian sistem ini perlu menekankan fleksibilitas dan hasil yang benar.

Jadi… bagaimana cara kita menguji terbang AI? Ini adalah perbatasan baru. Kami telah mengetahui cara menguji sistem otonom untuk beberapa waktu sekarang. Profesional uji penerbangan rata-rata Anda tahu cara membuat eksperimen untuk memprediksi dan memvalidasi perilaku autopilot, sistem panduan, dan heuristik misi lainnya. Kecerdasan Buatan menghadirkan tantangan itu, tetapi urutan besarnya lebih kompleks. Saat Anda menambahkan persyaratan untuk melanjutkan misi meskipun ada serangan informasi, kami melihat bagaimana pengujian dan sertifikasi sistem penerbangan berbasis AI dapat menjadi tantangan serius.

Persimpangan AI, keamanan siber, dan penerbangan adalah area yang membutuhkan perhatian dan investasi yang signifikan. Meskipun AI memiliki potensi untuk merevolusi industri penerbangan, AI juga menghadirkan tantangan baru yang perlu ditangani, diuji, dan divalidasi. Tidak ada yang berharap ChatGPT atau Bard akan menerbangkan pesawat dalam waktu dekat. Namun, tidak ada yang mengharapkan chatbot itu mengubah pendidikan, penulisan kreatif, pengkodean, dan lainnya hanya dalam beberapa bulan. Memastikan bahwa sistem AI aman, dapat dipercaya, dan mampu beroperasi di lingkungan yang kompleks dan dinamis — termasuk dunia maya yang diperebutkan — akan sangat penting untuk memastikan keberhasilan jangka panjang industri penerbangan.

Noel Zamot adalah mantan Komandan Sekolah Uji Coba elit USAF, seorang penulis pemenang penghargaan, dan mantan eksekutif pembangunan ekonomi. Enam tahun lalu dia meluncurkan sebuah perusahaan untuk menganalisis sistem penerbangan untuk risiko keamanan siber. Semua peringatan "Sudah kubilang" sekarang pulang untuk bertengger. Setuju? Tidak setuju? Hubungi dia di [email protected]