Come dividere un Numpy Array (immagine) in tessere su cui iterare? [duplicare]

Question

Ho un'immagine di tipo Numpy Array che vorrei dividere in 9 (3 x 3) anche tessere su cui posso iterare. Come posso fare questo?

Ecco il mio codice finora per generare numpy.ndarray ma non sono riuscito a dividerlo:

L'array di immagini numpy da dividere è th1

import cv2
import numpy as np

# Only for the threshold display
from matplotlib import pyplot as plt

# The Image to be used
image = 'six.png'

# Finding the average greyscale value
image_bgr = cv2.imread(image, cv2.IMREAD_COLOR)

# Calculate the mean of each channel
channels = cv2.mean(image_bgr)
# Type Float
thresh = channels[0]/2
#print (thresh)

# Displaying the threshold value
img = cv2.imread(image,0)
img = cv2.medianBlur(img,5)

# If below then black else white 
ret,th1 = cv2.threshold(img,thresh,255,cv2.THRESH_BINARY)


titles = ['Original Image', 'Global Thresholding']
images = [img, th1, ret]

for i in range(2):
    plt.subplot(2,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])

# Shows single image on its' own
plt.imshow(images[1], 'gray')
plt.xticks([]),plt.yticks([])

Ecco l'immagine (six.png):

Answer 1

Quello che dovrei fare è creare un elenco o un array bidimensionale in cui salvare le "tessere" dell'immagine completa. Le tessere verrebbero copiate utilizzando il codice seguente:

height, width, dim = img.shape
image_tile = img[0:height/3, 0:width/3]

Crea un nuovo ndarray image_tile che contiene la parte dell'intero array di immagini che si trova all'interno delle coordinate. In questo caso è la tessera in alto a sinistra.

L'intero esempio con un ciclo for sarebbe simile a questo:

image_tile = []
for i in range(0,3):
    for j in range(0,3):
        image_tile.append(img[i * height/3:(i+1) * height/3, j * width/3:(j+1) * width/3])

Spero che questo aiuti e buona fortuna!

Answer 2

Ho trovato una soluzione adattata da altrove e funziona benissimo!

img = th1
numrows, numcols = 3, 3
height = int(img.shape[0] / numrows)
width = int(img.shape[1] / numcols)
for row in range(numrows):
    for col in range(numcols):
        y0 = row * height
        y1 = y0 + height
        x0 = col * width
        x1 = x0 + width
        individual =  (img[y0:y1, x0:x1])
        plt.imshow(individual, 'gray')
        plt.xticks([]),plt.yticks([])
        plt.show()