Elaborazione del segnale EEG con wavelet o FFT?

Question

Ho confusione sull'elaborazione del segnale relativa al segnale EEG. Ho svolto alcune delle mie ricerche e questo mi ha reso più confuso sull'elaborazione e il filtraggio del segnale.

Fammi saltare nel problema -

1. Ho scoperto che le persone usano FFT per l'elaborazione del segnale EEG che non capisco. Perché dovresti farlo? FFT è fatto principalmente per onde stazionarie e sappiamo che i segnali EEG sono onde non stazionarie quindi FFT non è così utile per l'elaborazione del segnale EEG. Bene, questo può essere risolto con SFFT ma, di nuovo, questo non può essere fatto con l'EEG del segnale in tempo reale. (potrei sbagliarmi, per favore aiutatemi)

2. La trasformata Wavelet è un altro modo per elaborare i segnali EEG perché, in primo luogo, preserva il tempo e la frequenza mentre la FFT perde la risoluzione temporale. Inoltre, il wavelet può essere applicato a segnali non stazionari. (Potrei sbagliarmi anche qui, quindi per favore vai avanti aiutami anche con questo)

3. Come nella figura sotto - Neurosky mostra le fluttuazioni delle bande di potenza EEG in tempo reale, che credo sia FFT sul segnale grezzo e una sorta di operazione matematica (forse la media della frequenza) applicata su una gamma di frequenze fornisce quelle bande (alfa, beta, gamma ,delta,theta), ho ragione? se sì, allora come puoi applicare FFT sul segnale in tempo reale? se no, allora qual è il modo migliore per ottenere quelle band?

1. Ho hardware muse, emotiv, neurosky e openbci che ho preso in prestito dai miei amici della comunità, ho giocato un po' con quell'hardware quindi avrei fatto qualcosa con il segnale grezzo, quindi ho iniziato a imparare queste cose ma per quanto mi addentro tana del coniglio, più mi confondo. Alla fine avrei applicato il ML, ma sono rimasto seriamente bloccato sul mio primo passo.

Answer 1

Ecco i link alla codifica. Sto facendo qualcos'altro, quindi non ho scavato nel codice per vedere come funzionano gli algoritmi. Se hai bisogno di aiuto per analizzare il codice, crea una "stanza" privata qui e possiamo discuterne lì. Sono sicuro che richiede più chiacchiere rispetto ai monitor di sala come qui :) una semplice applicazione di elaborazione
ARDUINO BRAIN LIBRARY La
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Grazie per l'iniziativa! Avevo una domanda per il trattamento di alcuni problemi di demenza usando qualcosa di simile, ma non ho dato seguito.