prodotto cartesiano di due spazi vettoriali
Aug 16 2020
Qualche giorno fa ho trovato un problema interessante che recita quanto segue:
Dati due spazi vettoriali genera l'insieme risultante del suo prodotto cartesiano. \begin{gather} \text{Lascia: } \mathcal{V}, \mathcal{W} \text{ spazi vettoriali}\\ \mathcal{V} \times \mathcal{W} = \{ (v,w ) \mid v \in \mathcal{V} \land w \in \mathcal{W} \} \end{gather}
- Suggerimento 1: Uno spazio vettoriale è un insieme di elementi chiamati vettori che soddisfano alcune proprietà
- Suggerimento 2: Progettare la soluzione per spazi vettoriali finiti
- Suggerimento 1: si consiglia di utilizzare strutture
- Vincolo: è vietato utilizzare qualsiasi classe stl
Ho risolto questo problema con il prossimo approccio:
struct vector_pair
{
double *vector_a;
double *vector_b;
size_t a_dimension;
size_t b_dimension;
};
struct cartesian_product_set
{
vector_pair *pairs;
size_t pairs_number;
};
cartesian_product_set vector_spaces_cartesian_product(double **space_v, size_t v_vectors,
size_t v_dimension, double **space_w, size_t w_vectors, size_t w_dimension)
{
cartesian_product_set product_set{new vector_pair[v_vectors * w_vectors], v_vectors * w_vectors};
for (size_t i = 0, j, k = 0; i < v_vectors; i++)
for (j = 0; j < w_vectors; j++)
product_set.pairs[k++] = vector_pair{space_v[i], space_w[j], v_dimension, w_dimension};
return product_set;
}
Come potrei migliorare questo codice se possibile?
Grazie.
Risposte
2 cauon Aug 18 2020 at 15:28
- const-correttezza
- utilizzare i riferimenti a favore dei puntatori ove possibile
- Il fatto di lasciare l'obbligo di liberare la memoria che allocate al chiamante non è generalmente una buona pratica
- uno schema comune nel tuo codice è che hai puntatori agli array e alla loro lunghezza - perché non creare una struttura per raggrupparli?
- prova a utilizzare iteratori e range-based-for-loop quando non hai davvero bisogno dell'indice (cosa che non hai nel tuo esempio)
- poiché non ci interessa davvero il tipo di elementi in uno spazio vettoriale, potresti utilizzare i modelli per generalizzare il tuo algoritmo
E solo per vedere se sarebbe stato possibile, ho provato a creare una versione dell'algoritmo in fase di compilazione:
template<typename T>
struct pair
{
T first;
T second;
};
template<std::size_t N, typename T>
struct cvp
{
pair<T> pairs[N];
};
template <typename T, size_t NV, size_t NW>
auto get_cvp(const T (&vs)[NV], const T (&ws)[NW])
{
cvp<NV*NW, T> result;
auto it_pairs = std::begin(result.pairs);
for (const auto v : vs) {
for (const auto w : ws) {
*(it_pairs++) = {v, w};
}
}
return result;
}
puoi provare il codice qui:https://godbolt.org/z/e8GvEf