制約に対応するために、二重和の下限と上限を書き換える方法は？
Nov 23 2020
この二重和の上限と下限を書き換える方法：
$$\sum\limits_{K = 0}^{K = M - 1} {\sum\limits_{L = 0}^{L = M - 1} {f\left( {{x_L},{x_K}} \right)} }$$
制約の下でのみ合計プロセスを進めることができる場合 $K + 1 > L$ ？
以来 $M$ 非常に大きくなる可能性があります。たとえば、MassiveMIMOシステムのアンテナの数が $K + 1 > L$ 少し時間を節約できます。
熱意をありがとう！
回答
2 BrianM.Scott Nov 23 2020 at 20:09
あなたはそれを次のように書くことができます
$$\sum_{L=0}^{M-1}\sum_{K=L}^{M-1}f(x_L,x_K)$$
またはとして
$$\sum_{K=0}^{M-1}\sum_{L=0}^Kf(x_L,x_K)\,;$$
どちらも同等です
$$\sum_{0\le L\le K\le M-1}f(x_L,x_K)\,.$$