제너레이티브 AI에서 네트워크 효과 의 잠재력에 대한 나의 마지막 에세이 (Speedinvest 블로그에서)는 AI 과대 광고를 현실과 분리하려고 시도했습니다. "플랫폼 전환"에 대한 숨가쁜 논의에도 불구하고 GPT-4 및 Stable Diffusion과 같은 기본 모델에는 플랫폼의 특성이 없었습니다. ChatGPT도 마찬가지였습니다. 그러나 ChatGPT 플러그인 의 출시로 이것이 바뀌었습니다. 사실 ChatGPT는 현재 플랫폼입니다. 그러나 어떤 종류의 플랫폼입니까?

그 질문에 답하기 전에 간략한 요약이 도움이 될 것입니다. 플랫폼을 만들려면 기본 제품 , 개발 프레임워크 , 매칭 및 경제적 이점이라는 네 가지 구성 요소가 필요합니다 . GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 네 가지 요구 사항 중 하나만 충족합니다. 즉, 개발자가 새 앱을 만들 수 있는 개발 프레임워크를 제공합니다. 그러나 LLM은 최종 사용자를 소유하지 않으므로 기본 제품이 없습니다. 결과적으로 사용자를 올바른 앱과 "연결"하거나 해당 개발자가 비즈니스를 개선하도록 도울 수 없습니다.

마찬가지로 ChatGPT도 플러그인을 출시하기 전에는 플랫폼이 아니었습니다. 이 경우 사용자를 소유하고 기본 제품을 가지고 있었습니다. ChatGPT는 개념 증명을 위한 것일지라도 소비자 제품으로 출시되었습니다. 하지만 개발 프레임워크가 없었기 때문에 사용자와 앱을 "매치"하거나 경제적 이점을 제공할 수 없었습니다. 플러그인은 여기에 완전히 새로운 차원을 추가합니다.

ChatGPT 플러그인: 플랫폼

플러그인은 ChatGPT에 개발 프레임워크를 도입합니다 . 더 중요한 것은 ChatGPT가 사용자를 앱과 "일치"시킨다는 것입니다. 사용자는 ChatGPT가 이를 활용하기 전에 플러그인 스토어에서 관련 플러그인을 설치해야 합니다. 마지막으로 ChatGPT는 Expedia 또는 OpenTable과 같은 플러그인에 대한 예약 링크를 제공 하여 요청을 완료할 수 있습니다. 플러그인 개발자에게는 분명한 경제적 이점이 있습니다. 이는 ChatGPT가 이제 완전한 플랫폼 임을 의미합니다 .

그것이 이야기의 끝이 아닙니다. 이전에 설명했듯이 모든 플랫폼이 동일하게 생성되는 것은 아닙니다 . 네트워크 효과의 차이는 몇 가지 요인에 따라 달라집니다.

1. 사용 사례가 다양한 플랫폼은 확장성이 더 뛰어납니다 (예: iOS 및 Android와 같은 모바일 컴퓨팅 운영 체제). 현재 ChatGPT는 이 기준을 충족하는 것으로 보입니다. 코드 또는 콘텐츠 생성, 숙제 돕기, 여행 예약, 레스토랑 예약, 검색 대안 등을 포함하여 어지러울 정도로 다양한 기능이 널리 논의되었습니다.
2. 네이티브 앱이 있는 플랫폼은 주로 기존 앱과 통합하거나 연결하는 플랫폼보다 더 방어력이 있습니다. 오늘날 ChatGPT 플러그인은 후자입니다. 즉, 덜 방어적입니다. 주로 이러한 플러그인 개발자는 사용자가 참여하는 모든 플랫폼과 통합하려는 동기가 있기 때문입니다(Google Bard, Bing Chat과 같은 열광 등을 의미할 수 있음).

집중 사용 사례 + 플러그인/통합

첫 번째 가능성은 ChatGPT가 이 매트릭스에서 왼쪽으로 이동한다는 것입니다. 즉, 시간이 지남에 따라 소수의 사용 사례 (예: 코드/콘텐츠 생성, 숙제 등)에 더 집중하게 됩니다. 결과적으로 이러한 사용 사례를 대상으로 하는 기존 앱이 있는 개발자는 ChatGPT와의 통합을 점점 더 많이 구축 하고 새로운 기본 앱은 실현되지 않습니다.

이 버전의 미래는 디스토피아 공상과학 소설처럼 들릴지 모르지만, 이 버전을 선호하는 한 가지 주요 논거가 있습니다. 채팅 및 음성 인터페이스가 지금까지 컴퓨팅에서 이륙하는 데 어려움을 겪은 데에는 이유가 있습니다. 바로 인지 부하 입니다 . 간단히 말해서 효과적인 채팅이나 음성 프롬프트를 제시하기 위해 사용자에게 필요한 정신적 노력의 양을 생각하고 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에서 버튼을 탭하는 것과 비교하십시오.

소프트웨어 개발자와 같이 기술에 정통한 사용자의 경우 ChatGPT(또는 GitHub Copilot)를 사용하면 실제로 코딩하는 동안 인지 부하가 ​​줄어듭니다(그 자체로 매우 높은 정신적 노력이 필요함). 마찬가지로 ChatGPT는 콘텐츠 작성에 대한 인지 부하도 낮춥니다. 그러나 일반 소비자의 경우 효과적인 프롬프트를 입력하려면 스마트폰 앱의 GUI에서 버튼을 누르거나 Google에서 1~3단어 검색 문구를 입력하는 것( 인기 있는 검색 키워드 의 일반적인 길이)에 비해 훨씬 더 많은 정신적 노력이 필요합니다. ). 더 많은 증거를 원한다면 미리 작성된 AI 프롬프트 에 대한 급성장하는 가내 산업을 살펴보십시오 . 사람들이 쉽게 생각해 낼 수 있다면 필요한 것이 아닙니다.

물론 ChatGPT는 인지 부하 문제를 극복하지 못한 이전 버전의 챗봇 및 AI 비서(안녕하세요 Alexa)보다 훨씬 더 능력이 있습니다 . 그러나 더 많은 일을 할 수 있다고 해서 모두가 그런 식으로 사용한다는 의미 는 아닙니다 . 한계는 기술과 관련된 것이 아니라 인간입니다.

다목적 컴퓨팅 + 기본 앱

두 번째 가능성은 ChatGPT가 이 매트릭스에서 위로 이동한다는 것입니다 . 즉, 채택이 증가하더라도 스위스 군용 칼로서의 현재 상태를 유지합니다. 또한 애호가 개발자는 새로운 사용 사례를 제시 하고 ChatGPT 플랫폼 위에 새로운 기본 앱을 구축합니다 .

이 경로를 따라가려면 ChatGPT가 인지 부하 문제를 극복해야 합니다. 하지만 어떻게 해야 할까요? 이것은 약간의 추측이 필요합니다. ChatGPT가 파괴적인 경로를 따를 가능성이 전적으로 있습니다 . 즉, UI의 접근성을 개선함으로써(현재 성능이 저하되는 것). 아마도 ChatGPT는 더 많은 GUI 요소를 통합하거나 동일한 인텔리전스로 완전히 다른 UI 패러다임으로 전환할 수 있습니다. 또는 프롬프트에 단 1-3단어(예: 오늘날 얼마나 많은 사람들이 Google을 사용하는지)가 필요한 지점까지 발전할 수도 있습니다.

인지 부하 문제가 해결되면 개발자의 독창성만 남게 됩니다. 새로운 컴퓨팅 모델 및 이들과 상호 작용하는 방법은 완전히 새로운 네이티브 앱의 물결을 낳는 경향이 있습니다. 우리는 이전에 PC와 스마트폰에서 이 이야기가 진행되는 것을 보았습니다. 패턴 일치.

세 번째 가능성은 이러한 상충하는 힘 때문에 ChatGPT 플랫폼이 중간에 있을 수 있다는 것입니다. 추측해야 한다면 프레임워크의 왼쪽 하단 사분면("왼쪽으로 이동"과 "중간" 시나리오 사이 어딘가)에서 끝난다고 말할 수 있습니다. Ford Model T가 아닌 AI가 조립 라인으로 표시됩니다. 이 시대의 (ChatGPT는 최초의 주요 구현 중 하나임). 물론 이것은 더 많은 패턴 일치일 뿐입니다. 시간이 말해 줄 것이다.

다음에 해야 할 일…

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저는 Speedinvest의 벤처 파트너로서 그리고 Atomico Angel 프로그램을 통해 사전 시드/시드 단계 스타트업에 투자합니다. 귀하의 스타트업이 네트워크 효과를 기반으로 하고 유럽에 기반을 두고 있다면 여기에 저를 소개하십시오 .

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