인공 지능의 여명: 우리가 AI 혁명에 대비할 수 없음을 역사가 보여주는 방법

"세계가 AI 안전 및 제어에 막대하고 긴급하게 투자하는 것이 필수적입니다."

Google에서 종종 "AI의 대부" 로 불리는 인지 심리학자이자 컴퓨터 과학자인 Geoffrey Hinton 의 말입니다 .

Elon Musk와 Steve Wozniak을 포함하여 기술 분야의 1,100명 이상의 리더와 전문가가 AI 발전에 대한 6개월 금지를 요구하는 공개 서한 에 서명하면서 인공 지능이 인류에게 실존적 위협이 될 수 있다는 우려를 제기한 것은 Hinton만이 아닙니다. 강력한 거버넌스가 자리를 잡을 때까지 시스템.

이러한 노력이 구체적인 개발 중단으로 이어질 가능성은 낮지만, 역사가 우리에게 가르쳐준 것이 있다면, 이 분야의 최고 경영진이 문제를 제기할 때 인류는 적어도 잠시 멈추고 귀를 기울여야 한다는 것입니다.

AI의 혁신적이고 미래 지향적인 영향에도 불구하고 인공 지능이 사회에 미칠 수 있는 잠재적인 결과를 더 잘 이해하고 다가올 일에 대비할 수 있는지 여부를 결정할 수 있는 것은 아마도 역사의 렌즈를 통해서일 것입니다.

현재 AI는 어디에나 있거나 최소한 AI에 대한 뉴스가 있는 것처럼 보입니다. ChatGPT 는 가장 잘 알려진 소비자 대면 플랫폼 이지만 카피라이팅, 코드, 아트 생성, 검색, 인텔리전스 및 모델 벌금과 같은 작업을 통해 거의 모든 산업에 영향을 미치는 텍스트, 코드, 음성, 비디오 및 이미지 전반에 걸쳐 수많은 애플리케이션이 있습니다. - 아주 짧은 시간에 거의 인간 수준의 창의성을 모방하면서 튜닝이 점점 더 정확해지고 있습니다. AI는 모든 산업뿐만 아니라 우리가 일하는 방식을 혼란에 빠뜨릴 것입니다 .

AI는 이미 변호사 시험에서 대부분의 로스쿨 학생들을 능가했고 , 의료 면허 시험 에 합격했으며, 가짜 바이럴 트랙 에서 세계에서 가장 큰 두 아티스트의 케이던스와 전달을 미러링했을 때 음악 산업을 나선형으로 보냈습니다 .

물론 이 모든 것이 변호사 시험이 법률 실무와 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 강조하고, 의대생이 환자를 치료할 자격을 갖추기 전에 레지던트가 필요한 이유를 강조하고, AI가 Drake와 The Weeknd는 여전히 인간의 창조적 사고가 가사를 쓸 필요가 있습니다. 이러한 주장이 적절한 만큼 이 새로운 기술에 수반되는 내재적 위험을 우리가 완전히 이해하고 있는지에 대한 질문은 남아 있습니다. 결국, 대부분의 위험 관리 관행이 지시하듯이 문제로 식별할 수 없는 것을 완화할 수 없습니다. 어떤 사람들은 우리가 준비 이상으로 준비되어 있다고 주장할 수 있지만 과거를 돌아보면 그렇지 않을 수도 있습니다.

역사적 맥락에서 현재의 AI 전환과 산업 혁명 사이에 몇 가지 비교가 이루어졌습니다 . 어떤 수준에서는 비교가 적합합니다. 산업 혁명 기간 동안 장인과 전문 기술 노동자에서 공장 기반 생산 으로 노동과 생산이 전환되면서 AI가 이미 수많은 산업 간 수동 프로세스를 자동화하고 가속화하는 데 도움을 주고 있는 것처럼 더 큰 규모의 경제를 가능하게 했습니다. 산업화 시대의 경제적 전환은 또한 AI가 육아 , 교육 및 일 에 대한 우리의 접근 방식을 전환할 것으로 예상되는 것처럼 정착 및 가족 생활의 패턴을 재구성하는 것 외에도 노동에 대한 요구 사항과 수요를 변화시켰습니다 .

그러나 이것은 비교가 광택을 잃기 시작할 수 있는 곳입니다.

산업 혁명으로 인해 육체 노동에 대한 많은 요구 사항이 제거되었지만 초기 가정과 달리 생성 AI 모델은 창의적이고 인지적인 지식 작업을 능률화하고 자동화하는 데 훨씬 뛰어납니다 . 따라서 AI 혁명의 영향과 의미는 예측하지 못한 결과의 가능성과 마찬가지로 훨씬 더 광범위하므로 더 나은 비교를 찾게 됩니다.

놀랍게도 인류가 신기술의 출현과 함께 일어날 지진 변화를 예측할 수 없었던 관련 사례를 찾기 위해 시간을 거슬러 올라갈 필요가 없습니다.

먼저 오늘날 우리가 당연하게 여기는 인터넷을 살펴보겠습니다.

인터넷에 한 명의 발명가가 있는 것은 아니지만, 1960년대에 메인프레임 컴퓨터 에 동시에 액세스해야 했던 연구자 군대나 최초의 사용자 친화적인 웹 브라우저를 만든 Marc Andreessen & Eric Bina 또는 닷컴 버블 이전 시대의 전자 상거래 전도사들은 인터넷이 정보 공유와 상거래를 위한 장소를 넘어 진정으로 전 세계의 중추 신경계와 닮을 것이라고 예견할 수 있었습니다. Web 1.0 에서 Web 2.0, Web 3.0으로 진화 한 모든 서비스 , 산업 및 사용 사례를 완전히 예측할 수는 없을 것입니다., 뿐만 아니라 그 과정에서 발생한 의도하지 않은 모든 문화적, 사회적 변화.

그러나 가장 적절한 역사적 비교이자 우리의 선견지명이 부족함을 보여주는 것은 소셜 네트워크입니다. Twitter의 설립자 Jack Dorsey는 자신의 첫 번째 트윗과 더 나아가 그가 만든 제품을 "대수롭지 않은 정보의 짧은 폭발" 이라고 설명 했습니다. 이는 전 세계를 연결하고 사용자가 원하는 곳으로 충분히 간단한 실시간 문자 메시지 서비스입니다. not have to think about long about 가 트윗되었습니다. 오늘날의 기후에서 "많은 생각을 하지 않고" 트윗하는 것을 상상할 수 있습니까? 이것은 우리 시민 담론의 중심 영역으로 서서히 변모해 온 플랫폼의 현재 상태와는 거리가 먼 것처럼 보입니다. 대부분의 미국인에게 트위터는 뉴스와 현재 사건을 더 잘 이해하기 위해 선택하는 플랫폼이 되었습니다., 정치인, 브랜드 및 유명인의 경우 2억 3,780만 명의 수익을 창출할 수 있는 청중에게 메시지를 증폭시키는 확성기입니다 . 정치 시대정신에 대한 연구 와 일화적 관찰은 전 대통령 도널드 트럼프가 반복적으로 입증한 것처럼 선거 운동을 수행할 뿐만 아니라 외교 정책을 지시하는 수단으로서 플랫폼이 가진 힘 을 지적합니다. Twitter가 결코 의도하지 않은 것으로 발전함에 따라 Jack Dorsey는 결국 다음과 같이 진술하게 된 검열 및 콘텐츠 조정 정책과 관련하여 수많은 논란의 대상이 되었습니다 .

“당시 우리는 공기업 사업에는 옳은 일을 했지만 인터넷과 사회에는 잘못된 일을 했습니다.”

그러나 Twitter는 소셜 네트워크가 훨씬 더 큰 무언가로 변모하여 부주의하게 사회에 예기치 않은 결과를 초래하는 유일한 예가 아닙니다.

Facebook의 초기 10년 동안 Mark Zuckerberg 는 플랫폼이 무엇으로 성장할 것인지에 대한 정의를 발전시켰지만 한 가지 목표 는 일관된 북극성이었습니다. 그들을. 당시에는 표적 정치 광고를 위한 데이터 수집, 사용자의 양극화 주머니를 만든 알고리즘 , 클릭 미끼 광고 의 확산 , 사용자 개인 정보 보호 에 관한 의회 청문회가 있었습니다.플랫폼의 미래와 그것이 사회에 미치는 영향에 대한 빙고 카드에는 없을 것입니다. 사진 공유 애플리케이션으로 알려진 Instagram조차도 시간이 지남에 따라 Plato조차도 자신의 " 동굴의 비유 "를 재고하게 만드는 초현실로 변모했으며 TikTok 과 함께 주의 지속 시간을 줄이는 데 기여했습니다. 정신 건강 문제 의 유입 .

그렇다면 이러한 비교가 AI와 어떤 관련이 있습니까? 물론 AI는 우리가 일하고 생활하는 방식을 바꾸는 반면 소셜 네트워크는 대부분 우리가 소통하는 방식에 영향을 미치기 때문에 분명한 차이가 있습니다. 복잡성에도 불구하고 이러한 소셜 플랫폼은 상대적으로 단순합니다. 특히 인공 지능이 제공하는 응용 프로그램의 전체 잠재력과 비교할 때 그렇습니다.

그럼에도 불구하고 소셜 네트워크는 단순함에도 불구하고 우리 삶의 방식에 예측하지 못한 막대한 변화를 가져왔습니다. 사회적으로 우리는 여전히 그들의 관리 및 규제 에 대한 올바른 접근 방식을 찾기 위해 고군분투하고 있으며 , 이미 피해가 발생한 후에야 노력과 경보가 상승하고 있습니다.

우리가 소셜 미디어와 같은 단순한 것에 대한 위험 관리 및 비상 계획에 어려움을 겪었다면 인공 지능과 같이 진화하고 발전된 것의 모든 잠재적 결과를 식별하고 완화할 수 있도록 적절하게 준비할 수 있다고 생각하는 이유는 무엇입니까? Naseem Nicholas Taleb의 말을 인용하자면

"전문가의 문제는 그들이 무엇을 모르는지 모른다는 것입니다."

많은 공상 과학 영화 와 공포 이야기 의 주제인 자가 학습 시스템과 기능을 갖춘 일반적인 인공 지능은 아직 당장 실현되지 않았습니다. 그러나 그렇다고 해서 현재 AI 반복의 발전과 산업 전반의 채택으로 인해 다가올 변화의 규모와 인류에게 일어날 영구적인 변화에 대해 우리가 적절하게 준비되어 있다는 의미는 아닙니다.

신기술의 사회적 결과의 전체 규모를 이해하고 예측한 우리의 빈약한 실적을 감안할 때, 나는 경보주의자가 되는 것을 결코 믿지 않았지만(공허한 불안에는 이점이 없습니다), 아마도 지금은 우리가 전문가의 말을 듣고 진정한 잠재적인 위험과 이를 완화하는 방법에 대한 대화? 결국, 인공 지능의 특성상 손상이 발생한 후 우리가 일반적으로 하는 것처럼 이러한 토론을 하는 것은 우리가 생각하는 것보다 더 끔찍한 결과를 초래할 수 있습니다.