서버리스 아키텍처는 개발자가 서버를 관리하지 않고 유휴 클라우드 서비스에 대한 비용을 지불하지 않고 코드를 빌드하고 실행할 수 있는 강력한 시스템 설계입니다.

AWS는 강력한 서버리스 시스템을 생성할 수 있는 가장 큰 클라우드 서비스 공급자 중 하나입니다. 그러나 서버리스 앱을 만들 때 Lolo Code(서비스로서의 통합 기능)와 AWS(서비스로서의 기능)의 차이점에 대해 언급하고 싶은 세 가지 관점이 아래에 있습니다.

• 비용
• 성능
• 능률

AWS 요금

AWS는 종량제 요금 방식을 제공합니다. 즉, AWS 리소스를 사용한 만큼 비용을 지불하게 됩니다.

요금 예 AWS

동적 웹 페이지 콘텐츠를 반환하기 위해 Lambda를 호출하는 서버리스 웹 애플리케이션에서 API가 사용됩니다. 사이트는 분당 10,000 페이지 로드를 받습니다. 각 API 요청은 12KB이고 응답은 46KB입니다.

이는 매월 총 4억 3200만 건의 요청이 될 것입니다.

월 비용 = $418.8(백만당 $0.97) * Amazon API Gateway 비용(Lambda 또는 DynamoDB 제외)

롤로 코드 가격

Lolo Code는 종량제 모델도 제공하지만 더 간단합니다. 총 이벤트가 아닌 앱이 동시에 처리해야 하는 이벤트의 양에 대해 비용을 지불하면 됩니다.

256MB 메모리와 0.125코어(CPU)가 있는 1LCU(또는 복제본)가 포함된 1개의 애플리케이션을 월 9유로부터 구독할 수 있습니다. 프리 티어에는 각각 1LCU가 있는 2개의 앱이 포함되지만 앱을 계속 실행하려면 일주일에 한 번 앱에 참여해야 합니다. 프리 티어 앱의 복제본을 늘리려는 경우 가격은 각각 9€부터 시작합니다.

가격 예 Lolo 코드

API Gateway에 대해 위와 동일한 예를 사용하여 몇 가지 계산을 수행했습니다.

사이트가 분당 10,000개의 페이지를 로드하고 각 API 요청이 12KB이고 응답이 46KB인 경우 Lolo 앱에 대해 분당 10,000개의 요청을 처리해야 합니다. 여기에는 0.131(코어) 및 85mb 메모리가 필요합니다. 결과적으로 이것은 각각 9€에 두 개의 복제본이 필요하지만 여전히 해당 앱 내에서 더 많은 요청을 위한 공간이 있습니다. 결과는

월간 비용 = Lolo 앱의 월간 비용은 €18입니다.

Lolo는 AWS Lambda와 API Gateway의 조합으로 볼 수 있습니다. Lolo의 구운 상태 저장소를 사용하여 동적 웹 페이지 콘텐츠를 저장할 수도 있습니다. 이렇게 하면 숨겨진 비용이 없습니다. 지불할 총액은 한 달에 18유로입니다.

성능: iFaaS와 FaaS의 차이점

AWS는 필요한 모든 것을 제공할 수 있으며 중복성, 확장성 및 고가용성을 갖춘 대규모 앱을 설계할 수 있습니다. 반면에 잠재력을 발휘하려면 네트워크 시스템을 잘 알고 AWS 아키텍처에 익숙해야 합니다. 서버리스에는 단점도 있습니다. 그중 하나는 악명 높은 "콜드 스타트"입니다.

예를 들어 앱은 컨테이너가 코드를 실행할 준비가 될 때까지 특정 기간 동안 대기합니다. 이 요청은 서버리스 앱이 기능(예: 코드, 라이브러리, 모듈 등을 다운로드하고 코드를 실행하기 위한 환경 초기화)을 가동해야 하기 때문에 처리하는 데 더 오래 걸립니다. 이 문제는 Lolo Code 또는 AWS의 모든 서버리스 앱에 나타납니다.

AWS

AWS는 2018년 Lambda 플릿이 Firecracker 기술로 마이그레이션한 이후로 악명이 높아졌습니다. 그러나 기능이 여전히 가동되어야 하므로 콜드 스타트가 우세합니다.

AWS에서는 최소한의 컨테이너로 Lambda를 깨울 수 있습니다. 그러나 지속적으로 실행하려면 추가 비용을 지불해야 합니다.

이번 여름 에 사용자에게 AWS Lambda의 지연된 시작에 대한 테스트 *를 수행하도록 했습니다(AWS EU 사용). 실험 결과는 아래와 같습니다.

+-----------+--------------------
|   time    | ms      
+-----------+--------------------
| 1 min     | 180 ms           
| 15 min    | 750 ms   
| 3h        | 1467 ms 
| 10h       | 2060 ms               
+-----------+--------------------

Lolo Code의 앱에도 "콜드 스타트" 문제가 있지만 Lolo 앱은 중지할 때까지 계속 실행됩니다. 즉, Lolo Code는 컨테이너와 함께 작동하므로 앱을 중지할 때까지 기술적으로 항상 실행됩니다. 기본적으로 콜드 스타트에 신경 쓸 필요가 없습니다.

그러나 AWS에서 테스트를 수행한 위의 사용자는 Lolo Code에서 정확히 동일한 테스트를 수행했습니다. * 그의 결과는 아래와 같습니다.

+-----------+--------------------
|   time    | ms      
+-----------+--------------------
| 1 min     | 172 ms           
| 15 min    | 210 ms   
| 3h        | 602 ms 
| 10h       | 890 ms               
+-----------+--------------------

고려해야 할 다른 사항은 스크립트가 너무 오래 실행되는 경우 AWS가 최선의 선택이 아닐 수 있다는 것입니다. AWS Lambda의 최대 제한 시간은 900초(15분)인 반면 Lolo에는 최대 제한 시간이 없습니다.

효율성: 서버리스 앱을 구축하고 관리하는 방법은 무엇입니까?

AWS와 Lolo Code 모두에서 API를 구축하는 것은 간단합니다. 그러나 차이점이 있습니다.

AWS

AWS에서는 Lambda 함수를 빌드하고 나중에 이를 트리거 역할을 할 다른 서비스인 API Gateway와 연결합니다. 여기에 어떤 일이 발생할 때 트리거되는 익명 함수가 있습니다. 이것은 이벤트가 발생할 때만 트리거되는 익명의 기능인 FaaS의 이상적인 기능입니다.

이 함수는 상태 비저장이므로 다른 곳에서 데이터를 가져와야 합니다. 이 경우 AWS DynamoDB를 사용하여 데이터를 저장하고 가져올 수 있습니다.

이것은 확장 가능하고 견고한 디자인처럼 보이지만 다음과 같은 몇 가지 중요한 요소를 고려해야 합니다.

• 소프트웨어 코드의 변경 사항을 관리하는 방법은 무엇입니까?
• 앱을 빠르게 배포하거나 사용자 지정하는 방법은 무엇입니까?
• 인프라 문제가 발생할 경우 서비스 전반에 걸쳐 확인을 어디서부터 시작해야 합니까?

여기 에서 Lambda, API Gateway 및 DynamoDB를 사용하여 HTTP API를 구축하는 방법에 대한 전체 자습서를 참조 하십시오 .

롤로 코드

Lolo Code를 사용하면 HTTP 트리거를 추가한 다음 데이터베이스에 대한 구운 상태 저장소를 사용할 수 있습니다. 위의 정확한 사용 사례를 따르기 위해 람다 역할을 하는 새로운 원시 함수를 추가할 수 있습니다.

Lolo 애플리케이션은 다음과 같을 수 있습니다.

코드(NodeJS)를 변경하고 이름을 변경하여 코드 블록에 무엇이 있는지 결정합니다.

또한 Lolo Code는 기존 템플릿 기능을 복사하여 사용하고 자신만의 템플릿을 만들 수 있는 라이브러리 기능을 제공합니다. API의 경우 Lolo/CRUD API v3 기능을 사용하여 빠르게 CRUD API를 생성할 수 있습니다. 이것은 우리 자신을 처음부터 설정하는 것보다 빠를 것입니다.

다른 장소에서 너무 많은 것을 변경할 필요가 없습니다. Lolo Code를 사용하면 모든 작업이 한 곳에 있습니다.

애플리케이션을 저장하고 실행하면 애플리케이션을 계속 실행하기 위해 자체 서버를 유지 관리하거나 프로비저닝하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다(즉, 완전히 "서버리스"). 자체 퍼블릭 클라우드 계정 또는 프라이빗 데이터 센터에서 프라이빗 런타임을 사용하기로 결정하지 않는 한. 여기에서 Lolo runtime-d 문서를 참조 하십시오 . Runtime-d는 랩톱 또는 Linux 서버를 Lolo 런타임으로 전환하는 독립 실행형 바이너리입니다.

요약

AWS는 전 세계 데이터 센터에서 모든 기능을 갖춘 서비스를 제공하는 광범위한 클라우드 플랫폼입니다.

AWS를 사용하면 많은 일을 할 수 있지만 아이디어를 앱으로 전환하고 AWS에 배포하려면 상당한 노력과 시간이 필요합니다. Lolo Code는 개발 속도를 높이고 적은 비용으로 계속 실행할 수 있도록 도와줍니다. Lolo Code는 AWS 클라우드를 사용하여 앱을 배포하지만 자체 런타임을 사용할 수 있는 기능도 제공하므로 클라우드에 구애받지 않습니다.

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