ChatGPT e o ímã da mediocridade
Faz apenas um pouco menos de quatro meses desde que o ChatGPT foi lançado e, no entanto, já me sinto super atrasado em publicar esta história. Acho que isso é uma prova de como as coisas estão se movendo rapidamente na IA hoje. O espaço está evoluindo rapidamente e ficará ainda mais rápido à medida que o investimento aumenta e usamos novas tecnologias para construir ferramentas ainda mais poderosas.
A IA generativa parece um daqueles momentos fundamentalmente transformadores para nossa espécie, como a imprensa, o telegrama ou a internet. A principal diferença é que, enquanto essas tecnologias surgiram em nossas vidas a cavalo, ou chegaram como uma velhinha saindo para um passeio de domingo, a IA generativa parece ter chegado em um unicórnio, amarrado a um motor a jato. , deixando um rastro de purpurina por onde passa.¹
E é tão malditamente útil! Os desenvolvedores o estão usando para escrever grandes partes de seu código, os artistas o estão usando para iterar rapidamente suas ideias visuais e as empresas são capazes de automatizar tarefas cada vez mais complexas. Tudo isso, apenas alguns meses após o lançamento da tecnologia.
No entanto, todos sabemos que quanto mais rápido viajamos, mais conscientes precisamos estar e mais à frente precisamos olhar para não cair. É o mesmo com IA generativa. Devido à sua velocidade de desenvolvimento e adoção, precisamos estar mais atentos e olhar mais adiante para o impacto que pode ter em nossa sociedade. Aqui vamos explorar um desses impactos.
Vamos.
Imagine que temos alguma atividade, digamos, por exemplo, escrever. Pode ser qualquer atividade que a IA generativa seja capaz de realizar; codificar, fazer arte, fazer filmes, etc., mas vamos nos limitar a escrever para fins ilustrativos.
Existem escritores incríveis, escritores que não são muito bons e tudo mais.
Qualquer um que queira se tornar o próximo Shakespeare começará de baixo e, lentamente, ficará cada vez melhor até que, esperançosamente, chegue ao nível de gênio (muito poucos realmente o fazem).
Em algum momento dessa jornada, a pessoa consegue ganhar algum dinheiro com a escrita (em verde). Isso ajuda a pagar as contas e permite que a pessoa gaste mais tempo aprimorando seu ofício até chegar ao nível superior.
Entre no ChatGPT (e em todos os outros modelos generativos de IA). Se olharmos para o conteúdo que produz, é bastante medíocre. Ele pode escrever uma postagem de blog decente, um artigo aceitável, etc., mas não pode fazer nada completamente original e não inventará uma nova estrutura narrativa tão cedo.
Na verdade, é (na voz pretensiosa do crítico de arte) inerentemente derivado. E isso faz sentido, pois os modelos de IA são projetados para fornecer a saída (média) mais provável com base na entrada que foi fornecida.
No entanto, há algo em que o ChatGPT é muito bom. Velocidade.
Ele pode produzir o mesmo conteúdo que uma pessoa levaria horas para fazer, em questão de segundos. Mesmo se conseguirmos um gênio para escrever uma postagem no blog, eles ainda não serão tão rápidos quanto o ChatGPT. Pode ser o post de blog mais bem escrito de todos os tempos, mas quase sempre será mais lento.
E para todos os trabalhos em que uma escrita “medíocre” é boa o suficiente, faz sentido usar o ChatGPT. Pense em todos os boletins corporativos, blogs de receitas, notas de lançamento etc. escritos todos os dias. A IA generativa pode produzir resultados que fazem o trabalho em uma fração do tempo.
Portanto, todos os trabalhos que estavam anteriormente disponíveis para pessoas que estão no nível de habilidade do ChatGPT ou abaixo dele serão substituídos pelo ChatGPT (em vermelho).
Além disso, como o ChatGPT é muito rápido, na maioria dos casos, vale a pena sacrificar um pouco da qualidade pela velocidade.
O Chat GPT age como um ímã, um ímã de mediocridade, que atrai todo o trabalho abaixo de seu nível de habilidade e até mesmo alguns de cima.
Então, ficamos com uma paisagem onde existem apenas dois níveis de habilidade
- Habilidade "suficientemente boa" do ChatGPT
- Habilidade de nível genial de primeira linha
Sim, há benefícios, mas também pode ter algumas consequências negativas a longo prazo.
Vamos voltar ao nosso novato que quer se tornar o próximo Shakespeare. Para chegar lá, eles ainda precisam fazer o mesmo esforço de antes e escalar todos os vários níveis de habilidade antes de chegar ao topo.
No entanto, existem duas diferenças principais em relação a um mundo sem IA generativa.
Primeiro, como iniciante, você tem na ponta dos dedos um modelo muito mais rápido e melhor (apesar de medíocre) do que você. Por que gastar duas horas escrevendo algo quando o modelo pode fazê-lo em dois minutos?
Em segundo lugar, vamos ver os empregos disponíveis agora para ajudar a financiar sua carreira de escritor enquanto você passa o tempo aprimorando seu ofício. Os únicos empregos disponíveis para os humanos são os de nível superior. Todo o resto foi levado pelo ChatGPT.
Como a maioria de nós precisa ganhar dinheiro para pagar as contas, você provavelmente terá que aceitar um emprego que não seja escrever, o que significa menos tempo para gastar melhorando a escrita. Isso torna mais difícil para você dedicar as horas necessárias para chegar ao nível de gênio.
Embora a IA generativa não exista há tempo suficiente para ver seus efeitos a longo prazo, podemos começar a especular o que pode acontecer.
Podemos presumir que, se for mais difícil e houver menos incentivos para se esforçar para se tornar realmente bom em alguma coisa, haverá menos pessoas que acabarão chegando ao nível superior de habilidade.
Claro, se os modelos continuarem a ficar cada vez melhores, pode não demorar muito para que até mesmo os gênios fiquem surpresos com o que a IA é capaz de produzir.
Isso não é novidade. Vimos como as máquinas substituíram o trabalho qualificado e, embora possamos ter perdido essas habilidades individualmente, podemos construir coisas ainda melhores usando a tecnologia disponível.
Por exemplo, um escultor de portas do século 15 provavelmente era melhor do que um escultor de hoje, usando as mesmas ferramentas. No entanto, hoje em dia temos máquinas CNC que podem fazer coisas que o escultor de portas do século XV só poderia sonhar em uma fração do tempo.
O ser humano teve que criar e se adaptar a diferentes profissões à medida que o nível da tecnologia aumentou e não há dúvida de que continuaremos a fazê-lo. O desafio agora é que parece haver cada vez menos coisas que ainda somos capazes de fazer melhor do que as máquinas²
Então. Se você está apenas começando em um domínio específico e quer se tornar realmente bom, o que pode fazer? Você está condenado?
Bem, não necessariamente. A primeira coisa que você pode fazer, se quiser dominar o ofício, é resistir à tentação de usar IA generativa para fazer as tarefas para você.
Claro, se você não quer ser o próximo Shakespeare, vá em frente e comece a escrever essas postagens no blog. Mas se você quer melhorar, não delegue na IA.
Você pode até usar IA generativa para ajudá-lo a melhorar. Por exemplo, ao criar algo, dê à IA o mesmo prompt para ver o que ela geraria.³ Agora você tem uma referência para mediocridade. Veja se você pode fazer melhor!
Tente integrar a IA generativa em seu processo. Isso não é o mesmo que simplesmente delegar toda a tarefa para a IA, mas ver como ela pode ser usada para aumentar suas habilidades de maneiras novas e talvez inesperadas.⁴
O ChatGPT pode ser um ímã de mediocridade, mas, como qualquer criança de nove anos sabe, os ímãs podem ser muito divertidos de se brincar.
Portanto, encorajo você a sair e experimentar o ChatGPT e todas as outras ferramentas de IA generativa. Descubra exatamente como isso levará seu trabalho e, em seguida, descubra como você pode usá-lo para garantir que não. Descubra as consequências não intencionais e compartilhe-as com o resto de nós.
É a única maneira de aprendermos a conviver e amar o unicórnio movido a jato que é a IA generativa.
Notas e Referências
- Eu estava lutando para encontrar uma boa analogia, então pedi ajuda ao ChatGPT e foi isso que surgiu. Realmente não funciona, mas é divertido, então estou deixando.
- Aqui está um bom vídeo do Kurzgesagt que explica esse problema com mais detalheshttps://www.youtube.com/watch?v=WSKi8HfcxEk
- https://twitter.com/paulg/status/1618676092163997696
- Um exemplo de como pode ajudar os professoreshttps://oneusefulthing.substack.com/p/using-ai-to-make-teaching-easier





































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