Luddites และ AI
ระบบทุนนิยมมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนความทะเยอทะยานไปสู่ความสำเร็จ การเล่นแร่แปรธาตุของสิ่งจูงใจส่งเสริมการแสวงหาโอกาสทางเศรษฐกิจอย่างไม่หยุดยั้งจากสิ่งที่เรากระหาย: อาหาร ที่พักอาศัย iPhones ที่ใหญ่กว่า เพื่อนที่พึงปรารถนา ความกระหายในความมั่งคั่งและความรักผลักดันให้เราทำงานและสร้างสรรค์ อัจฉริยะของระบบทุนนิยมกำลังค้นหาลู่ทางใหม่สำหรับแรงผลักดันนั้น
ศิลาอาถรรพ์ของระบบทุนนิยมคือนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่ระบบทุนนิยมเฟื่องฟูและแผ่ขยายไปทั่วโลกพร้อมกับการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ในการผลิต การขนส่ง และข้อมูล ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีแต่ละอย่างช่วยปลดล็อกพื้นที่มากขึ้นสำหรับความทะเยอทะยาน — สินค้าใหม่ แนวคิดที่ดีกว่า ประสบการณ์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น และการขยายตัวทางเศรษฐกิจนั้นสร้างโอกาสมากขึ้นสำหรับความทะเยอทะยาน ความมั่งคั่งมากขึ้น นวัตกรรมมากขึ้น … งานมากขึ้น ล้าง ล้างออก ทำซ้ำ
สัญญาณเตือนที่ผิดพลาด
เราเรียนรู้บทเรียนนี้ซ้ำกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทุกครั้ง ล่าสุดคือปัญญาประดิษฐ์ และโดยเฉพาะ Chatbot ChatGPT แบบสเปกตรัม คำตัดสินของสื่อเกี่ยวกับ AI นั้นอยู่ใน: "เรากำลัง จะ ต้องตกงาน เป็น จำนวนมาก " พาดหัวข่าวเหล่านี้น่าจะกระตุ้นให้เกิดการคลิกมากกว่า “2023 Begins With Unemployment at a 50-Year Low” ข้อหลังนี้เป็นเรื่องจริง
พวกเขาน่าจะสัมภาษณ์วิลเลียม ลี ในปี ค.ศ. 1589 ลีได้คิดค้นเครื่องถักโครงถุงน่อง ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่คนงานหลายคนสามารถทำงานแทนได้ ควีนเอลิซาเบธที่ 1 ปฏิเสธนวัตกรรมของเขา: “ฉันรักคนยากจนของฉันมากเกินไปซึ่งได้รับอาหารของพวกเขาจากการถักไหมพรมเพื่อให้เงินของฉันส่งต่อสิ่งประดิษฐ์ที่จะทำลายพวกเขาโดยการกีดกันพวกเขาจากการจ้างงานและทำให้พวกเขากลายเป็นขอทาน ” แม้พระราชินีจะไม่ทรงเห็นชอบ แต่การออกแบบของลีก็นำไปสู่การใช้เครื่องจักรสิ่งทอ และนั่นนำไปสู่การโจมตีโรงงานสิ่งทออย่างเป็นระบบโดยสมาคมลับของช่างทอผ้าที่เรียกว่า Luddites ซึ่งทำลายเครื่องจักรทุกชิ้นที่ขวางหน้า รัฐสภา (โดยจุดนี้ ล้วนอยู่ในระบบทุนนิยม) ทำให้เครื่องจักรทำลายเมืองหลวงและเรียกกองทหารเข้ามา จนถึงจุดหนึ่ง มีคนเสื้อแดงต่อสู้ กันมากขึ้นLuddites ที่บ้านมากกว่านโปเลียนในสเปน
Luddites หายไป แต่เรายังคงกลัวเครื่องจักร Jeremy Rifkin นักเศรษฐศาสตร์ของ Wharton เขียนหนังสือขายดีชื่อThe End of Workซึ่งคาดการณ์ว่าเราจะต้องปรับโครงสร้างสังคมใหม่ทั้งหมด เนื่องจากหุ่นยนต์จะปล่อยให้เราไม่มีอะไรทำ ในปี 2014 ครึ่งหนึ่งของคนทำงานด้านเทคโนโลยี คิดว่าเทคโนโลยีใหม่จะเป็นตัวทำลายงานสุทธิ การหาเสียงชิงตำแหน่งประธานาธิบดีในปี 2020 ของ Andrew Yang เป็นไปตามแนวคิดนี้ และเขาสามารถชี้ไปที่งานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อนที่อ้างว่า47% ของงานในสหรัฐฯมีความเสี่ยงจากการทำงานอัตโนมัติ Vinod Khosla ผู้ก่อตั้ง Sun Microsystems คาดการณ์ว่า80% ของงานแพทย์จะหายไปภายในปี 2573 เนื่องจากความก้าวหน้าของ AI
กัดความเป็นจริง
เกิดอะไรขึ้น ตอบ: อเมริกามีแพทย์มากกว่าที่เคยเป็นมา และการว่างงานใกล้จะต่ำเป็นประวัติการณ์ แม้ว่าเราจะได้รับ AI MD แต่ประสบการณ์ 500 ปีบอกเราว่าจะมีงานด้านการดูแลสุขภาพมากขึ้น ไม่น้อยไปกว่านี้
มันไม่ง่ายเลย — เป็นหน้าที่ของสปีชีส์ของเราที่ไม่สามารถคิดระยะยาวได้ แต่ความจริงก็คือเทคโนโลยีที่ก่อกวนก่อให้เกิดความไม่แน่นอนในการจ้างงานเพียงช่วงสั้นๆ ตลาดจัดระเบียบตัวเองใหม่อย่างรวดเร็วรอบ ๆ นวัตกรรม และการเติบโตของงานจะเพิ่มขึ้นจากที่นั่น การศึกษาเชิงประจักษ์จำนวนนับไม่ถ้วน ได้พิสูจน์สิ่งนี้แล้ว
มีการแนะนำเทคโนโลยี เช่น รถยนต์ และส่วนที่มีอยู่ถูกทำให้ไม่เกี่ยวข้องในชั่วข้ามคืน (เช่น ม้าและรถม้า) ในระยะสั้น เราจะกำหนดจำนวนม้าที่จะตกงาน อย่างไรก็ตาม ยากที่จะจินตนาการได้ว่ารถยนต์จะสร้างงานจำนวนเท่าใด เช่นเดียวกับ งาน ประเภท ต่างๆ ที่จะสร้าง ยากที่จะจินตนาการถึงวิทยุ ไฟเลี้ยว เซ็นเซอร์จับการเคลื่อนไหว และที่นั่งแบบปรับความร้อนได้ ไม่ต้องพูดถึง NASCAR, The Italian Jobและหน้าต่างไดรฟ์ทรู กล่าวอีกนัยหนึ่ง เทคโนโลยีก่อกวนทำให้เกิดความต้องการในสิ่งที่เราไม่เคยรู้มาก่อนว่าเราต้องการ
ในปี 1850 การทำฟาร์มสร้างงาน 3 ใน 5 ของสหรัฐฯ ในปี 1970 จำนวนนั้นน้อยกว่า 1 ใน 20 ตั้งแต่รถแทรกเตอร์ ยาฆ่าแมลง ไปจนถึงสารกันบูด นวัตกรรมทางเทคโนโลยีเป็นตัวทำลายความคิดสร้างสรรค์ที่กำจัดงานส่วนใหญ่ในอเมริกา แต่ความว่างเปล่าถูกเติมเต็มด้วย … อย่างอื่น ภาคส่วนทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยจ้างคนอเมริกันนับสิบล้านคน
มันเหมือนเดจาวูอีกครั้ง
เราอยู่ที่นี่อีกครั้ง ChatGPT นั้นน่าประทับใจอย่างไม่ต้องสงสัย “เล่าที่มาของเครื่องถักนิตติ้งให้ฟังหน่อย” เสร็จแล้ว. “เขียนบล็อกโพสต์เกี่ยวกับ AI ในสไตล์ของ Scott Galloway” ง่าย. เพื่อนร่วมงานของ ChatGPT ยังสามารถจัดการงานประเภทอื่นๆ ได้อีกมากมายตั้งแต่งานศิลปะดิจิทัลไปจนถึงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ พวกเขามีแนวโน้มที่จะสร้างงานที่ไม่เกี่ยวข้องนับล้าน ทำไมต้องจ้างศิลปิน/นักเขียนคำโฆษณา/นักเขียนโค้ด/นักกฎหมาย ในเมื่อคุณสามารถออกใบอนุญาตให้บอท AI ในราคาเซ็นต์ต่อดอลลาร์ได้
สำหรับหลายๆ บริษัท กระบวนการได้เริ่มขึ้นแล้ว เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Buzzfeed ประกาศว่าจะเริ่มใช้ ChatGPT ในการผลิตเนื้อหา — สต็อกเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าในข่าว Meta, Canva และ Shopify กำลังใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีสำหรับกระบวนการของตนเอง การเดิมพันของ Microsoft ใน ChatGPT นั้นสำคัญที่สุด: $10 พันล้าน
ความวิตกกังวลในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมาเป็นเรื่องของหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ และเป็นความจริงที่งานประจำและทักษะต่ำจำนวนมากถูกทำให้หมดไปโดยอัตโนมัติ สิ่งที่เป็นจริงก็คืองานใหม่เข้ามาเติมเต็มช่องว่างอีกครั้ง การศึกษาชิ้นหนึ่งพบว่าระหว่างปี 1999 ถึง 2016 เทคโนโลยีอัตโนมัติสร้างงานประมาณ 23 ล้านตำแหน่งในยุโรป ซึ่งเป็นครึ่งหนึ่งของการจ้างงานที่เพิ่มขึ้นในช่วงเวลานั้น McKinsey ประมาณการว่าความก้าวหน้าของระบบอัตโนมัติในอนาคตจะคร่าชีวิตคนอเมริกันไปหนึ่งในสาม และจะสร้างมากกว่าที่จะทำลายทิ้ง โดยเฉพาะ: งานด้านเทคโนโลยี งานผู้ดูแล งานอาคาร งานการศึกษา งานการจัดการ และงานสร้างสรรค์ เน็ต-เน็ต เทคโนโลยีขยายการจ้างงาน
การลงจอดที่นุ่มนวลที่สุด
เทคโนโลยีก่อกวนมีผลภายนอก รวมถึงความเจ็บปวดระยะสั้นสำหรับผู้ปฏิบัติงานในด้านผิดของนวัตกรรม ในช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรม ค่าจ้างที่แท้จริงหยุดนิ่งมานานหลายทศวรรษในขณะที่ผลผลิตเพิ่มสูงขึ้น สิ่งนี้ทำให้หลายคนต้องหยุดงานเป็นเวลาหลายปี และเหตุการณ์ความไม่สงบที่ตามมาก็เป็นสิ่งที่เข้าใจได้ ในที่สุดการเติบโตของค่าจ้างก็ทัน แต่ระหว่างกาลนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ประวัติศาสตร์ยังสอนเราว่าอเมริกาแย่มากที่ยอมรับความเจ็บปวดและจัดสรรผลประโยชน์บางส่วนจากผลผลิตที่เพิ่มขึ้นให้กับการฝึกอบรมพนักงานใหม่และการสนับสนุนสำหรับผู้ที่ได้รับผลกระทบในช่วงเปลี่ยนผ่าน
เราสามารถเดินและเคี้ยวหมากฝรั่งได้ในเวลาเดียวกัน ผลักดันให้เกิดนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและช่วยเหลือผู้คนที่ได้รับผลกระทบ นั่นหมายถึงการสร้างความมั่นคง (เช่น การจ้างงาน) ในระยะสั้นในขณะที่ตลาดงานปรับเทียบใหม่ ชาวกรีกโบราณเข้าใจสิ่งนี้: เพื่อชดเชยการว่างงานทางเทคโนโลยี (จากโรงสีโรตารี เฟือง นาฬิกาน้ำ ฯลฯ) Pericles จึงเริ่มโครงการงานสาธารณะที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาล ซึ่งมอบหมายโครงการสถาปัตยกรรมและวัฒนธรรมมากมาย และจ้างงานหลายพันคน นอกจากนี้ยังส่งผลให้เกิดผลงานชิ้นเอกหลายชิ้น รวมทั้งวิหารพาร์เธนอน
เราไม่จำเป็นต้องสร้างวัด แต่เราสามารถนำเงินสาธารณะไปใช้ประโยชน์ได้ เช่น ถนน โครงสร้างพื้นฐาน โครงการเพื่อความยั่งยืน ฯลฯ ฉันบอกว่าเราเริ่มต้นด้วยการรื้อถอนและสร้างใหม่ LAX และ Miami International แต่ฉันพูดนอกเรื่อง Jeremy Rifkin ประเมินค่าการทำลายงานของระบบอัตโนมัติสูงเกินไป แต่เขาไม่ผิดเกี่ยวกับความรุนแรงของมัน และแนวคิดบางอย่างของเขา รวมถึงแนวคิดที่เสนอโดย Andrew Yang เมื่อเร็วๆ นี้ ได้รับความสนใจ ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจในระยะยาวที่เราต้องรับรู้จากเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลง (รวมถึงรถยนต์ โทรศัพท์ อินเทอร์เน็ต และ AI) ควรชดเชยการลงทุนระยะสั้นในโครงการทางสังคมและการฝึกอบรมที่เป็นสะพานเชื่อม ROI ในที่นี้ไม่ได้เป็นเพียงฟังก์ชันในการรักษาประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานเท่านั้น แต่ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายและความสิ้นหวังที่อาจทำให้ครอบครัวจมลงได้เมื่อสมาชิกในครอบครัวไม่เพียงตกงานเท่านั้น แต่จุดประสงค์ของพวกเขา เรารู้ว่าเทคโนโลยีจะนำความเจริญมาให้ คำถามที่ใหญ่กว่าคือจะนำความคืบหน้ามาให้หรือไม่
ชีวิตมั่งมีศรีสุข
ป.ล. อยากให้ผมบรรยายเกี่ยวกับ TikTok สดไหม? เข้าร่วม Brand Strategy Sprint เริ่มตั้งแต่วันที่ 13 กุมภาพันธ์ การลงทะเบียนจะปิดในวัน อังคารหน้า





































![รายการที่เชื่อมโยงคืออะไร? [ส่วนที่ 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)