Ciencia de datos vs estadística

Aunque se comparan con frecuencia y se usan indistintamente, la ciencia de datos y la estadística no son equivalentes. La ciencia de datos es una disciplina integral que emplea un enfoque estadístico, mientras que la estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de recopilar, analizar e interpretar datos.

Hablemos de estadísticas. La estadística ha existido durante mucho tiempo: cientos de años, en realidad, se trata de recopilar, analizar e interpretar datos para poder hacer predicciones e inferencias sobre una población. Hoy en día, los estadísticos emplean una variedad de técnicas para evaluar datos y hacer predicciones, incluidas las estadísticas inferenciales, el diseño experimental y las estadísticas descriptivas. Gracias a los avances tecnológicos, los estadísticos ahora pueden examinar datos utilizando programas como SAS, SPSS y programación R.

Por otro lado, la expansión de datos en los últimos años ha dado lugar a un campo de estudio relativamente nuevo conocido como ciencia de datos. Las ciencias de datos son el uso de las estadísticas, las ciencias de la computación, el conocimiento del dominio (el conocimiento del dominio es el conocimiento y la comprensión de los componentes fundamentales de un tema de investigación en particular) y la visualización para la extracción de información de los datos. Hoy en día, los científicos de datos evalúan y crean predicciones a partir de datos utilizando varias herramientas y técnicas, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial. También limpian, modifican y muestran los datos usando lenguajes de programación de computadoras como Python y R.

La profundidad del conocimiento necesario en la ciencia de datos es una de las principales distinciones entre esta y las estadísticas. Además de poseer una sólida comprensión de las estadísticas, los científicos de datos también deben tener habilidades en programación, visualización de datos y experiencia comercial. Los científicos de datos pueden obtener información de conjuntos de datos complejos y diversos, incluidos texto, fotos y videos, gracias a este enfoque multidisciplinario. Además, los científicos de datos utilizan tecnologías de vanguardia como el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, además de enfoques estadísticos más tradicionales para extraer información de los datos.

Cuando analizamos sus aplicaciones, la ciencia de datos se utiliza en una amplia gama de industrias, esta industria puede incluir tecnología, atención médica, academia y finanzas. También se utiliza en la investigación. El procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial, el reconocimiento de voz y otros campos pueden beneficiarse de la ciencia de datos. Las estadísticas en el otro extremo se utilizan en muchos otros sectores, incluidos el marketing, la salud pública, las ciencias sociales, etc.

En conclusión, si bien la ciencia de datos y las estadísticas están estrechamente relacionadas, también tienen propiedades y usos únicos. La ciencia de datos es un campo multidisciplinario que utiliza métodos estadísticos, informática, conocimiento del dominio y visualización para extraer información y conocimiento de los datos. La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de recopilar, analizar e interpretar datos para sacar conclusiones y hacer predicciones sobre una población. La ciencia de datos requiere un conjunto más amplio de conocimientos y habilidades que las estadísticas, como la programación, la visualización de datos y el conocimiento del dominio.

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