Cuando preparar café se vuelve serio con algo de Figma y JavaScript

En las primeras horas de trabajo remoto a la 1 am, tenía poco a lo que recurrir excepto café. Si bien Covid-19 me convirtió en un nerd del café, también ha fortalecido mi interés en el desarrollo/gestión de productos. Muy pronto, me metí en la madriguera del conejo y decidí por qué no combinar estas dos pasiones mías. Si está interesado en el marco del producto o es alguien que tiene un gran interés en el café, este artículo podría ser para usted. Si no es así, es un placer presentarles a ambos y no asumo ninguna responsabilidad si decide meterse en la madriguera del conejo. :)

El problema

Como cervecero casero durante más de 2 años, he tenido el privilegio de tener algunos molinillos de café y he visto varios videos de YouTube sobre el café, especialmente cuando se trata de los tamaños de molido.

A veces, cuando veo un video de James Hoffmann, Kyle Roswell o Lance Hedrick, el café molido puede mencionarse como molido medio o 15 clics en un Comandante. Al no tener Comandante, siempre deseé poder replicar ese tamaño de molienda en el molinillo de café que estaba usando. Muy pronto, me di cuenta de que esto era un punto doloroso para muchos, ya sea a través de los comentarios de Youtube, las publicaciones de Reddit o los foros de café. Entonces pensé para mis adentros:

¿Cómo podríamos convertir con precisión los tamaños de molienda entre molinillos?

Solución #1

Después de investigar un poco sobre cómo a los usuarios de molinillos de café les encantaría poder convertir los tamaños de molido en diferentes molinillos, supe que ser capaz de resolver ese ¿Cómo podríamos hacerlo? es algo que muchos usuarios de molinillos de café desean.

Por lo tanto, comencé con la solución más directa:

Una aplicación web que permite a los usuarios convertir tamaños de molido en función del molinillo de café seleccionado

Pronto llegó la iteración de Figma del producto que tenía en mente para resolver el punto de dolor. Una aplicación web simple con 3 entradas: Grinder A, tamaño de molienda de Grinder A, Grinder B. La salida sería entonces el tamaño de molienda de Grinder B.

Era todo arcoíris y mariposas hasta que me di cuenta de 2 problemas:

1. Fue muy difícil equiparar un rango exacto de tamaño de molido en 2 molinillos debido a que cada diseño de fresa corta el café molido de manera diferente. Esto daría como resultado una dulzura y un cuerpo del café bastante variados, especialmente cuando se comparan los molinillos de rebabas planas con los molinillos de rebabas cónicas. Por lo tanto, simplemente equiparar micrones de un molinillo de café a otro producirá una conversión bastante inexacta. (Apuesto a que los nerds del café están asintiendo con la cabeza en este momento)
2. Fue muy difícil recopilar y determinar datos sobre cómo el sabor sería similar entre diferentes molinillos debido al pequeño tamaño de muestra disponible. Esto daría lugar a un gran sesgo en la conversión si la ecuación de conversión tiene en cuenta cómo se sienten los propietarios de molinillos de café acerca de la conversión de molinillos. Por ahora.

Sabiendo que el enfoque actual obtuvo una puntuación baja en el departamento de factibilidad, mis sentidos arácnidos sabían que era hora de dar un giro. Fue una pena, pero ser terco será más doloroso a la larga. Después de todo, creo que el desarrollo/gestión de productos es un proceso iterativo.

A menudo, reflexionar sobre la declaración del problema puede ser una mejor idea que centrarse en cambiar la solución.

El problema real

El problema real al que se enfrentaba era que los propietarios de molinillos de café querían poder saber cuál es el ajuste estimado del tamaño de molido de café que debían establecer. Cualquiera que sea el medio, no importa tanto, siempre y cuando se mantenga simple y preciso. El segundo How Might We pronto se elaboró:

¿Cómo podemos permitir que los propietarios de molinillos de café configuren sus molinillos de café en la configuración correcta de manera simple y precisa?

El elemento de simplicidad es importante ya que determina la tasa de adopción del producto y la precisión es evidente. Por lo tanto, comenzó la misión de equilibrar la simplicidad y la precisión.

Solución #2

Después de hacer una investigación más profunda teniendo en cuenta la viabilidad de la solución, llegué a Cruler, una aplicación web donde los tamaños de molienda de café molido se completarán según el dispositivo que esté usando el usuario, ya sea un dispositivo móvil o una computadora. .

Esto se inspiró en gran medida en un producto físico en el que el café molido se puede medir en términos de micrones. Sin embargo, este producto requiere que el producto físico sea transportado. Pensé por qué no tener un producto que se pueda llevar a cualquier parte. De ahí la creencia en una aplicación web.

No obstante, el usuario principal debe ser un usuario de dispositivos móviles, en lugar de una computadora, ya que es más probable que tenga un dispositivo móvil para medir el café molido. Como tal, se estaba desarrollando la segunda solución:

Una aplicación web que permite completar diferentes tamaños de molienda según el dispositivo utilizado

Esto permitirá a los propietarios de molinillos de café medir sus moliendas de café con una dimensión universal, micrones.

Sal del edificio

Inspirado por Steve Blank, creí en medir mejor el nivel de interés en un producto de este tipo y, lo que es más importante, cuánto pagarán por dicho producto, antes de que se gastaran más recursos de mi parte. En otras palabras, pasé mi precioso tiempo codificando en esta aplicación web mientras podía estar viendo otra serie de Netflix.

Sabiendo que los cafe baristas podrían ser una buena persona para comenzar, ya que serán los mejores evangelistas y los mayores usuarios de dicho producto, comencé a tratar de validar mis hipótesis y buscar sus opiniones. Afortunadamente, tuve la oportunidad de hablar con más de 10 de ellos y los resultados apuntaron hacia una luz verde para un mayor desarrollo de dicho producto. Las iteraciones de la solución pronto se implementaron.

Iteración 1

La primera iteración fue más sencilla para los usuarios, ya que utiliza la consulta de medios, Window.matchMedia() , para identificar los dpi del dispositivo del usuario y completar el tamaño del café molido en orden ascendente. Esto pronto se convirtió en un dolor de cabeza porque los resultados eran muy imprecisos debido a la falta de compatibilidad entre diferentes dispositivos, especialmente dispositivos móviles y Safari.

Entonces se abandonó la iteración y comenzó la iteración 2.

Iteración 2

La segunda iteración requería que los usuarios seleccionaran el dispositivo utilizado. Los diferentes tamaños de café molido se completarán en consecuencia.

Si bien la iteración 2 no es perfectamente precisa, sigue siendo más precisa que la solución 1 y la iteración 1. Definitivamente tampoco es el sitio más bonito que existe, ya que creo en el concepto mismo de un MVP: producto mínimo viable.

Control

¿Qué sigue? Ahora llego a un punto de control en el que decido si este proyecto debe continuar y cuáles son las características posteriores a priorizar. Por lo tanto, si logró leer todo el artículo, ¿puedo implorarle que consultehttps://desitatest.netlify.app/y deja tus pensamientos en [email protected].

Su opinión, ya sea positiva o negativa, me ayuda mucho. De lo contrario, ¡espero que hoy tengas una deliciosa taza de Joe y que tengas un mañana mejor!