Mejorando ChatGPT con Inyección Rápida

Dec 04 2022
ChatGPT a menudo brinda respuestas largas, completas y perspicaces, pero rara vez solicita nueva información del usuario. Como discutí en mi artículo anterior sobre ChatGPT, una característica útil de la IA conversacional sería la capacidad de ajustar las respuestas mediante preguntas de seguimiento para que sean más precisas y personales.
Imagen generada por Jacob Ferus usando Midjourney.

ChatGPT a menudo brinda respuestas largas, completas y perspicaces, pero rara vez solicita nueva información del usuario. Como discutí en mi artículo anterior sobre ChatGPT , una característica útil de la IA conversacional sería la capacidad de ajustar las respuestas mediante preguntas de seguimiento para que sean más precisas y personales. Para mejorar este tipo de comportamiento, decidí "reconfigurar" el modelo mediante inyección rápida .

Esto se prueba usando la pregunta: ¿cómo aprendo Python? Primero, sin ninguna modificación, ChatGPT dio la siguiente respuesta:

La respuesta no es mala, pero es bastante vaga y general. Podría mejorar la pregunta para obtener una mejor respuesta, pero si no estoy familiarizado con Python, puede ser difícil saber qué estoy buscando y qué preguntar. Ahora, intentaré ajustar la IA para responder a mi pregunta mientras busco extraer más información para mejorar su respuesta:

Como puede verse, la IA utiliza preguntas de seguimiento después de cada explicación para obtener más información y mejorar su respuesta. Con esto, podría hacer preguntas que el usuario no sabía que podrían afectar el proceso de aprendizaje. La interacción también se vuelve más colaborativa.

Otra opción, en lugar de pasar por múltiples iteraciones de respuestas y preguntas, es averiguar primero todos los detalles necesarios y luego responder. Reconfiguré la IA para hacer esto:

Como se puede ver, la IA pudo construir una mejor ruta de aprendizaje utilizando la información obtenida de las preguntas que hizo. Creo que este tipo de interacciones pueden ser muy importantes en situaciones en las que el fondo realmente importa. Por ejemplo, si pregunto qué lenguaje de programación debo aprender, por supuesto depende de para qué me gustaría usarlo. O si quisiera comprar material deportivo nuevo depende del nivel que tenga, el presupuesto, etc.

Resumen

Con la inyección rápida, puede personalizar con mayor precisión el comportamiento de los modelos de lenguaje para satisfacer sus necesidades. Quizás tales opciones estarán disponibles para ChatGPT sin una inyección rápida en el futuro.

Si está interesado en leer más artículos sobre IA, consulte mi lista de lectura a continuación:

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