Comment tracer différentes barres pour chaque valeur dans une colonne, où chaque graphique correspond à une valeur dans une autre colonne?

Dec 04 2020

J'ai ce dataframe comme indiqué ci-dessous:

data = [['AK','Coal',24457],
['AK','Natural ',222867],
['AK','Other ',15],
['AK','Petro',83848],
['AL','Coal ',169877],
['AL','Natural ',10692],
['AL','Other ',2631],
['AL','Petro',235853]]

df = pd.DataFrame(data, columns = ['STATE','ENERGY','CONSUME']) 

J'essaye de le tracer sur un graphique, qui doit ressembler à cette image:

Chaque barre correspond à la valeur «CONSOMMER» pour l '«ÉNERGIE» respective. C'est comme regrouper les valeurs en fonction de «STATE» et tracer différentes barres basées sur «ENERGY». Donc, fondamentalement, chaque «ÉTAT» aurait 4 barres indiquant 4 valeurs «ÉNERGIE» différentes. J'ai essayé certaines choses, mais elles n'ont pas fonctionné comme je le souhaitais.

Réponses

Pygirl Dec 04 2020 at 15:30

Je suis en train de modifier le code donné par Scott Boston dans l'une de ses réponses. Jetez également un œil à cette réponse.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import groupby
import numpy as np 
%matplotlib inline

data = [['AK','Coal',24457],
['AK','Natural ',222867],
['AK','Other ',15],
['AK','Petro',83848],
['AL','Coal ',169877],
['AL','Natural ',10692],
['AL','Other ',2631],
['AL','Petro',235853]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['STATE','ENERGY','CONSUME']) 
df = df.set_index(['STATE','ENERGY', 'STATE'])['CONSUME'].unstack()


def add_line(ax, xpos, ypos):
    line = plt.Line2D([xpos, xpos], [ypos + .1, ypos],
                      transform=ax.transAxes, color='gray')
    line.set_clip_on(False)
    ax.add_line(line)

def label_len(my_index,level):
    labels = my_index.get_level_values(level)
    return [(k, sum(1 for i in g)) for k,g in groupby(labels)]

def label_group_bar_table(ax, df):
    ypos = -.1
    scale = 1./df.index.size
    for level in range(df.index.nlevels)[::-1]:
        pos = 0
        for label, rpos in label_len(df.index,level):
            lxpos = (pos + .5 * rpos)*scale
            ax.text(lxpos, ypos, label, ha='center', transform=ax.transAxes)
            add_line(ax, pos*scale, ypos)
            pos += rpos
        add_line(ax, pos*scale , ypos)
        ypos -= .1

ax = df.plot(kind='bar')
#Below 2 lines remove default labels
ax.set_xticklabels('')
ax.set_xlabel('')
label_group_bar_table(ax, df)