बिल्डिंग व्हाट कस्टमर्स नीड: द अल्टीमेट रेसिपी

हार्वर्ड बिजनेस स्कूल के एक प्रोफेसर क्लेटन क्रिस्टेंसन के अनुसार, हर साल लगभग 30,000 नए उत्पाद पेश किए जाते हैं और 95% विफल हो जाते हैं। हालांकि यह संख्या भौतिक उत्पादों से अधिक संबंधित है, यह डिजिटल उत्पादों के लिए सही है यह महसूस करने के लिए केवल थोड़ा सा प्रयास करना पड़ता है। और यह एक भयानक और परेशान करने वाला विचार है क्योंकि स्टार्टअप और उद्यमी इन उत्पादों को बनाने के लिए बहुत पैसा लगाते हैं। यह हमें एक महत्वपूर्ण प्रश्न पर लाता है कि प्रत्येक उत्पाद प्रबंधक और संबंधित तकनीकी दल डिजिटल उत्पादों के निर्माण की नदी में अपने पैर डुबाने पर हर बार खुद से पूछते हैं। उत्पाद विफल क्यों होते हैं, और टीम उन उत्पादों को बनाने के लिए क्या कर सकती है जिनकी ग्राहकों को आवश्यकता है?

कुछ दिन पहले, मैं हमारे समय की सबसे बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियों में से एक के उत्पाद प्रबंधक से बात कर रहा था। वह दो साल से अधिक समय से कई टीमों का नेतृत्व कर रहे हैं। उनके अनुभव का सबसे रोमांचक हिस्सा यह है कि उन्होंने इन दो वर्षों में 50 से अधिक प्रयोग किए हैं। और इससे उनकी टीम को यह समझने में मदद मिली है कि ग्राहकों के लिए क्या बनाना है और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि क्या नहीं बनाना है। उनसे बातचीत के दौरान मैं समझ गया कि ये प्रयोग पूंजी और समय की दृष्टि से महंगे थे। इसलिए यह तय करना भी कि कौन से प्रयोग करने हैं, मुश्किल था क्योंकि टीम को प्रयोगों को करने के लिए आवश्यक पूंजी को सही ठहराने की जरूरत थी।

दुर्भाग्य से, केवल कुछ कंपनियों के पास इतना बैंडविड्थ और प्रयोग करने के लिए पूंजी है। और इसलिए यह समझना बेहद जरूरी है कि ग्राहकों को क्या चाहिए और उसी के अनुसार उत्पादों का निर्माण करना चाहिए। लेकिन इससे पहले कि हम इस बात पर ध्यान दें कि ग्राहकों के लिए आवश्यक उत्पाद कैसे बनाए जाएं, यह समझना जरूरी है कि कंपनियां ऐसा करने में विफल क्यों होती हैं।

ग्राहकों की ज़रूरत के उत्पाद बनाने में कंपनियां क्यों विफल होती हैं इसके कारण

• गलत समस्या का समाधान

जांच करने पर, यह पता चला कि ऑटोमेशन सिर्फ सिस्टम को ट्वीक करके संभव था। और समस्या कुछ कार्यों को स्वचालित करने के लिए "ML" का उपयोग करने की नहीं थी, बल्कि कुछ कार्यों को मुख्य रूप से स्वचालित करने की थी क्योंकि वे समय लेने वाले थे। वास्तव में, अधिक गहन शोध करने पर, यह पता चला कि यह स्वचालन बिल्कुल भी आवश्यक नहीं था। यह संभव था क्योंकि उत्पाद प्रबंधक ने समस्या को समझने और परिभाषित करने में समय लगाया था। और यही कारण है कि समस्या को गहरे स्तर पर समझना अत्यावश्यक है ताकि टीम/कंपनी को हल करने के लिए सही समस्या मिल सके। यह पहला और सबसे महत्वपूर्ण कदम है, और अधिकांश उत्पाद इस कदम पर ही विफल हो जाते हैं।

• सही समाधान के लिए लक्ष्य

ऐसा ही कुछ उस प्रोडक्ट मैनेजर के साथ हुआ, जिसके साथ मेरी चैट हुई थी। वह एक ऐसे उत्पाद के निर्माण में शामिल थे जो लगभग 600 आंतरिक उपयोगकर्ताओं के लिए वर्तमान सामग्री प्रबंधन प्रणाली को पूरी तरह से बदल देगा। इस सिस्टम को बनाने की शुरुआती अवधि 12 महीने थी। लेकिन जब इंजीनियरिंग टीम ने समाधान पर काम करना शुरू किया, तो उन्हें कई कोने के मामले सामने आए। इसने समयरेखा को 12 महीने से बढ़ाकर 18 महीने कर दिया। जब यूजर्स को इस बारे में पता चला तो उन्होंने पूरे कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम पर सवाल उठाना शुरू कर दिया। उनका कहना था कि अगर पूरे सिस्टम को बनाने में इतना समय लगता है, तो भविष्य में नई सुविधाओं के निर्माण में समान, अधिक विस्तारित अवधि लगेगी। इसलिए, वे अधिक सुविधाओं को दायरे में जोड़ने के लिए दबाव डालते रहे।

यह सब इसलिए हुआ क्योंकि तकनीकी टीमें सर्वश्रेष्ठ समाधान बनाने और लॉन्च करने की प्रतीक्षा कर रही थीं। उत्पाद प्रबंधक ने साझा किया कि इसके बजाय, उन्हें सामग्री प्रबंधन प्रणाली को अधिक प्राथमिकता वाली छोटी विशेषताओं में विभाजित करना चाहिए था और उन्हें एक बिग-बैंग सिस्टम रिलीज के बजाय पुनरावृत्त रूप से जारी करना चाहिए था। सौभाग्य से, इस तरह से जारी करने का जोखिम कम था क्योंकि सिस्टम आंतरिक उपयोगकर्ताओं के लिए था, लेकिन अगर उपयोगकर्ता बाहरी थे तो यह एक बड़ी समस्या हो सकती थी।

• शुरुआती प्रतिक्रिया नहीं मिल रही है

30 जून, 1970 को एटी एंड टी ने पिट्सबर्ग, पेन्सिलवेनिया शहर में अपनी व्यावसायिक पिक्चरफोन सेवा को खोल दिया। अपनी ही दूरदर्शिता से अंधे होकर, कंपनी के अधिकारियों ने परीक्षण चरण में कंपनी को मिले नकारात्मक फीडबैक को नज़रअंदाज़ कर दिया। उनका मानना ​​था कि लॉन्च के दस साल के भीतर एक मिलियन यूनिट का उपयोग किया जाएगा। उनके आश्चर्य के लिए, उन्होंने उपभोक्ता हित की कमी के कारण केवल तीन वर्षों में इसे बाजार से बाहर कर दिया। क्यों?

परीक्षण चरण के दौरान, उपयोगकर्ताओं ने अपनी प्रतिक्रिया साझा की। उन्होंने उपकरण को बहुत भारी, स्क्रीन को बहुत छोटा और महंगा पाया। लेकिन इस सब पर ध्यान नहीं दिया गया, जिससे पूरा उत्पाद विफल हो गया।

शुरुआत में फीडबैक प्राप्त करना और उस पर काम करना आपको अपने ग्राहकों की समस्याओं का सही समाधान तैयार करने में मदद करेगा।

बिल्डिंग उत्पाद ग्राहकों की जरूरत है

• वर्किंग बैकवर्ड एप्रोच

• शीर्षक - यह आदर्श रूप से उत्पाद का नाम होना चाहिए और अनिवार्य रूप से यह बताना चाहिए कि उत्पाद किस बारे में है
• उपशीर्षक - उत्पाद का मुख्य लाभ
• सारांश - संक्षेप में बताएं कि उत्पाद अपने मुख्य लाभ के साथ क्या करता है
• समस्या - विशिष्ट समस्या यह उत्पाद हल करता है
• समाधान - किस तरह से उत्पाद समस्या का समाधान करता है
• आप से उद्धरण - एक काल्पनिक प्रवक्ता बनाएं और एक-पंक्ति में यह समझाने के लिए कहें कि यह उत्पाद क्यों जरूरी है।
• कैसे शुरू करें — समझाएं कि उत्पाद को सबसे आसान तरीके से कैसे उपयोग करें।
• क्लोजिंग और कॉल टू एक्शन - पाठक को यह बताकर प्रेस विज्ञप्ति को समाप्त करें कि उत्पाद का उपयोग कैसे शुरू करें या अधिक जानकारी प्राप्त करें।

• डिजाइन स्प्रिंट

उत्पाद प्रबंधक द्वारा साझा किए गए उदाहरणों में से एक यह था कि कैसे एक डिज़ाइन स्प्रिंट ने उनकी टीम को निर्माण और खरीदारी के बीच निर्णय लेने में मदद की। उनकी टीम को 400 आंतरिक उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने वाले सामग्री उत्पादन प्रवाह को बदलने का काम सौंपा गया था। इन उपयोगकर्ताओं का कार्य प्रतिदिन सामग्री (चित्र, वीडियो, जिफ़, आदि) बनाना था जो वेबसाइट पर 50 मिलियन दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के लिए दिखाई देती थी। नए सामग्री उत्पादन प्रवाह को 2020 में प्रति वर्ष 2 मिलियन यूरो बचाने के लिए कहा गया था। उत्पाद प्रबंधक ने एक स्प्रिंट टीम को इकट्ठा किया जिसमें कुछ उपयोगकर्ता, उनके लीड, एक इंजीनियरिंग प्रबंधक और एक डिज़ाइन लीड शामिल थे। स्प्रिंट एक सप्ताह के लिए चला गया। स्प्रिंट के अंत में, टेक टीम ने न केवल मौजूदा समस्या को समझा बल्कि एक कम लागत वाला समाधान भी निकाला जिसे उन्होंने 2 महीने की अवधि में एक पूर्ण उत्पाद में बदल दिया।

• मात्रात्मक और गुणात्मक प्रतिक्रिया

• मात्रात्मक प्रतिक्रिया में ए / बी परीक्षण, बंद-समाप्त प्रश्नों वाले सर्वेक्षण और उत्पाद विश्लेषण जैसे प्रयोग शामिल हैं। इसके लिए विश्लेषणात्मक योग्यता की आवश्यकता है क्योंकि डेटा बड़ा है और ग्राफ और संख्याओं में व्यक्त किया गया है।
• गुणात्मक प्रतिक्रिया में मुक्त प्रश्नों के साथ प्रश्नावली का उपयोग करते हुए अनुसंधान, 1:1 साक्षात्कार, प्रत्यक्ष अवलोकन, प्रासंगिक पूछताछ, फोकस समूह और व्यक्तिगत डेटा संग्रह शामिल हैं। मात्रात्मक प्रतिक्रिया की तुलना में, यह शब्दों में व्यक्त किया गया है।

इस प्रकार, यह समझने के कई तरीके हैं कि ग्राहकों को क्या चाहिए और तदनुसार समाधान तैयार करें, और यह किसी भी तरीके का उपयोग करने के लिए पूरी तरह से कंपनी और टीम पर निर्भर करता है। लेकिन, जो अधिक महत्वपूर्ण है वह उन उत्पादों का निर्माण नहीं करना है जिनकी ग्राहकों को आवश्यकता नहीं है। इतिहास कहता है कि जितनी जल्दी ग्राहकों से फीडबैक लिया जाता है, सही समाधान बनाना और संसाधनों को बचाना उतना ही आसान हो जाता है।

सही उत्पाद/समाधान बनाने के लिए आप अपनी टीम/कंपनी में किस विधि का उपयोग करते हैं? इस पद्धति का उपयोग करते समय आपको किन समस्याओं का सामना करना पड़ता है? नीचे टिप्पणी करें; मुझे जानने में खुशी होगी।