वर्षों से मैं छवि-आधारित अनुसंधान करने के लिए अपने पाठ्यक्रमों में Google छवियों के गुणों को बढ़ावा दे रहा हूं, विशेष रूप से जब किसी के डिजाइन के लिए 'प्रेरणा' की तलाश की जा रही हो। जनरेटिव एआई ने शीघ्र लेखन के आधार पर छवि अनुसंधान करने के लिए एक नया तरीका जोड़ा है जो खोज लेखन से काफी अलग है।

Google छवियों का उपयोग करते समय, आपको एक वेब खोज करनी होगी, जिसका अर्थ है, खेद है कि आप केवल उन चीज़ों की खोज कर सकते हैं जो पहले से मौजूद हैं। जनरेटिव एआई के साथ, आप उन चीजों के लिए 'खोज' कर सकते हैं जो कभी अस्तित्व में नहीं थीं, असल में एक प्रोग्राम को आपके पाठ से मिलान करने के लिए छवियों का सपना देखने के लिए कह रहा था।

Google छवि खोज

Google छवि खोज का उद्देश्य विशिष्ट खोजशब्दों या मानदंडों के आधार पर मौजूदा छवियों को खोजना और पुनः प्राप्त करना है। यह वेब पर उपलब्ध छवियों के सूचकांक पर निर्भर करता है। उपयोगकर्ता पाठ-आधारित प्रश्नों को इनपुट करते हैं, और खोज इंजन अपने डेटाबेस से प्रासंगिक छवियां लौटाता है। परिणाम आम तौर पर वास्तविक तस्वीरें या विभिन्न वेबसाइटों से प्राप्त चित्र होते हैं।

Google छवि खोज फोटोग्राफरों, कलाकारों और अन्य सामग्री निर्माताओं द्वारा बनाई गई छवियों के विशाल संग्रह तक पहुंच प्रदान करती है। छवियां पहले से मौजूद हैं और वास्तविक लोगों द्वारा कैप्चर या डिज़ाइन की गई हैं, हालांकि कोई यह अनुमान लगा सकता है कि भविष्य में, अधिक AI-जनित सामग्री खोजों में दिखाई देगी। खोज परिणाम आमतौर पर दूसरों के रचनात्मक कार्य का प्रतिनिधित्व करते हैं और कॉपीराइट या लाइसेंसिंग प्रतिबंधों के अधीन होते हैं।

Google छवि खोज के माध्यम से प्राप्त छवियों के विशिष्ट विवरण या विशेषताओं पर उपयोगकर्ताओं का सीमित नियंत्रण होता है। वे अपने खोज शब्दों को परिशोधित कर सकते हैं या फ़िल्टर लागू कर सकते हैं, लेकिन परिणाम खोज इंजन की अनुक्रमणिका में उपलब्ध छवियों पर निर्भर करते हैं। छवियों की व्याख्या करना दर्शक पर छोड़ दिया जाता है, क्योंकि खोज इंजन में उपयोगकर्ता के इरादे के बारे में संदर्भ नहीं होता है।

Pinterest खोज इस तरह से Google छवि खोजों के समान हैं, वास्तव में अक्सर आप Google छवियों के माध्यम से जो परिणाम पाते हैं, वे अनिवार्य रूप से दूसरों के Pinterest बोर्ड होते हैं। Pinterest, Google छवियों की तरह, पहले से मौजूद दृश्यों पर निर्भर करता है, लेकिन Pinterest बोर्डों को दूसरों के क्यूरेटोरियल इरादे को व्यक्त करने का विशेष लाभ होता है, जिन्होंने जानबूझकर छवियों का संग्रह बनाया है जो किसी विषय या शीर्षक के तहत व्यवस्थित हैं।

इस प्रकार, आप Pinterest बोर्ड खोजों को एक विकल्प के रूप में या Google छवि खोजों के पूरक के रूप में उपयोग कर सकते हैं, लेकिन ध्यान दें कि Pinterest भी 'बोर्ड गेम डिज़ाइन' पर खोज करते समय Google छवियों की तरह ही सांपी पथों के प्रति एक चिह्नित पूर्वाग्रह दिखाता है।

जनरेटिव एआई छवि निर्माण

इसके विपरीत, जनरेटिव एआई छवि निर्माण में टेक्स्ट संबंधी संकेतों के आधार पर नई, अनूठी छवियों को उत्पन्न करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम का उपयोग करना शामिल है। एआई मॉडल मौजूदा छवियों को पुनः प्राप्त करने के बजाय खरोंच से उपन्यास दृश्य उत्पन्न करता है। यह दिए गए पाठ विवरण से मेल खाने वाली छवियों को संश्लेषित करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों का उपयोग करता है, जैसे कि जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GANs) या परिवर्तनशील ऑटोएन्कोडर (VAE)।

जनरेटिव एआई मॉडल पाठ्य संकेतों के आधार पर पूरी तरह से नई और मूल छवियां तैयार कर सकते हैं। एआई एल्गोरिदम प्रशिक्षण चरण के दौरान मौजूदा छवियों के डेटासेट से सीखते हैं और फिर प्रशिक्षण सेट में उन जैसी नई छवियां उत्पन्न करते हैं। उत्पन्न छवियां अद्वितीय और कल्पनाशील हो सकती हैं, क्योंकि एआई मॉडल सीखे हुए पैटर्न से एक्सट्रपलेशन करता है और ऐसे दृश्य उत्पन्न करता है जो उसने पहले नहीं देखे हैं।

जनरेटिव एआई छवि निर्माण के साथ, उपयोगकर्ता दृश्य परिणाम पर अधिक नियंत्रण का प्रयोग कर सकते हैं। विशिष्ट पाठ संकेत प्रदान करके, उपयोगकर्ता अपनी वांछित विशेषताओं, शैलियों या रचनाओं के अनुसार चित्र बनाने के लिए AI मॉडल का मार्गदर्शन कर सकते हैं। शाब्दिक इनपुट में विस्तृत निर्देश शामिल हो सकते हैं, जैसे कि वस्तु के रंग, आकार निर्दिष्ट करना, या यहां तक ​​कि एक दृश्य विवरण प्रदान करना। उपयोगकर्ता छवि निर्माण प्रक्रिया की व्याख्या को प्रभावित कर सकते हैं।

नॉवेल बोर्ड गेम विज़ुअल कॉन्सेप्ट की तलाश

Google छवि खोज के माध्यम से प्राप्त छवियों के संग्रह के साथ एक सामान्य बात एक मूड बोर्ड बनाना है, ठीक वैसे ही जैसे कोई Pinterest में छवि बोर्ड बनाता है। एक मूड बोर्ड एक दृश्य उपकरण या कोलाज है जो एक अवधारणा या परियोजना के समग्र मनोदशा, शैली और सौंदर्य को दर्शाता है और संचार करता है।

यह आम तौर पर भौतिक बोर्ड पर या डिजिटल प्रारूप में एकत्रित छवियों, बनावट, रंग, टाइपोग्राफी और अन्य दृश्य तत्वों के संग्रह से बना होता है। मूड बोर्ड का उपयोग विभिन्न रचनात्मक क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे डिजाइन, फैशन, आंतरिक सज्जा और विपणन, विचारों को व्यक्त करने, रचनात्मकता को प्रेरित करने और एक दृश्य दिशा स्थापित करने के लिए। वे एक दृश्य संदर्भ के रूप में कार्य करते हैं और हितधारकों और सहयोगियों को एक परियोजना के लिए वांछित मनोदशा या वातावरण को समझने और संरेखित करने में सहायता करते हैं।

नीचे, उदाहरण के लिए, रेडडिट उपयोगकर्ता द्वारा उनके गेम के रूप को परिष्कृत करने के लिए बनाया गया एक मूड बोर्ड है:

"बोर्ड गेम डिज़ाइन" के लिए एक Google छवि खोज कुछ बहुत ही अजीब परिणाम देती है, अजीब है कि इसमें कुछ प्रकार के स्पष्ट पूर्वाग्रह हैं:

यदि आप "बोर्ड गेम डिज़ाइन आइडियाज़" खोजते हैं, तो परिणाम बहुत बेहतर नहीं होते हैं, जो साँपी पथों के साथ समान मोह दिखाता है:

आप देख सकते हैं कि Google छवियों के साथ एक अच्छा मूड/Pinterest बोर्ड प्राप्त करना काफी चुनौती पेश कर सकता है जब परिणाम समान होते हैं (और एक तरह से उबाऊ भी)! प्रेरणा उद्देश्यों के लिए एक छवि संग्रह का बिंदु आपकी रचनात्मकता को खिलाने के लिए उदाहरणों की एक विस्तृत श्रृंखला में विशिष्टता, समानता और विविधता का एक निश्चित संतुलन प्राप्त करना है।

अब, ऊपर दी गई छवियों की तुलना कुछ सामान्य AI छवि परिणामों से करते हैं, जो नियॉन धातु के टुकड़ों के साथ एक मोनोक्रोमैटिक साइबर पंक बोर्ड गेम के संकेत के आधार पर होता है और कुछ बहुत ही रोमांचक होने लगता है - यह समझने के लिए कि यह कितना रोमांचक है, Google छवि में समान पाठ दर्ज करें खोजें और बड़ी निराशा के लिए तैयार रहें। हालाँकि, जनरेटिव AI टूल निराश नहीं करता है:

Google छवियों ने हमें अजीब रास्तों की अनगिनत विविधताएं दी हैं, लेकिन यहां सिर्फ दो छवियां पूरी तरह से अलग बोर्ड गेम अवधारणाएं प्रस्तुत करती हैं जो बॉक्स के बाहर सोचने और विज़ुअल डिज़ाइन प्रेरणा रस प्रवाहित करने के लिए अधिक उपयोगी है।

अब आप पूछ सकते हैं, "अरे, आपको वह संकेत कहाँ से मिला?" लेकिन जनरेटिव एआई की सुंदरता यह है कि आप एक एल्गोरिथ्म को कुछ कल्पना करने के लिए कह रहे हैं, न कि किसी ऐसी चीज की खोज करने के लिए जो पहले से मौजूद है, इसलिए आप कुछ भी सोच सकते हैं जिसके बारे में आप सोच सकते हैं। तुलनात्मक रूप से, Google छवि खोज अपेक्षाकृत परिमित लगती है जबकि जनरेटिव AI संभावनाओं में काफी अनंत लगता है।

यदि आप अपने खेल में वास्तविक ऐतिहासिक संदर्भ चाहते हैं, ताकि खिलाड़ियों को गहरी सांस्कृतिक उदासीन अनुनादों के साथ विहित क्लासिक्स की याद दिलाई जाए, तो या तो उपकरण का उपयोग होगा, लेकिन आप पा सकते हैं कि पहले से मौजूद चीजों की कल्पना करने के लिए जेनेरेटिव एआई से पूछकर, इसके परिणाम हो सकते हैं बोरिंग बने। उदाहरण के लिए, यहां रेट्रो चेस बोर्ड फील के साथ इनोवेटिव बोर्ड गेम के लिए गूगल इमेज सर्च और जेनेरेटिव एआई प्रॉम्प्ट की तुलना की गई है।

उपरोक्त उदाहरण में, मैं कहूंगा कि Google छवियां स्पष्ट विजेता हैं, क्योंकि इसने एआई द्वारा आविष्कार की तुलना में कुछ अधिक दिलचस्प पाया। नकारात्मक पक्ष पर, जो सबसे अच्छी छवि मिली है, वह वास्तव में बहुत ही कलात्मक टुकड़ों और गेम बोर्ड के साथ एक पारंपरिक शतरंज का खेल है, जबकि जनरेटिव एआई ने शतरंज को एक भूलभुलैया खेल बना दिया है जो एक अलग तरह की नवीनता है।

Google छवियां आमतौर पर बहुत सारी बेकार छवियां लौटाती हैं, जो आपको अच्छी खोज के लिए शिकार करने के लिए मजबूर करती हैं, जबकि जेनेरेटिव एआई के पहली बार में ही इसे समाप्त करने की प्रबल संभावना है। रचनात्मक खर्च और दिलचस्प यांत्रिकी के लिए अत्यधिक जटिल मूर्त बोर्ड गेम तत्व के परिणामों की तुलना यहां दी गई है :

आइए ग्राफिक डिज़ाइन नस में सीधे कुछ बहुत ही सरल प्रयास करें: मोनोक्रोमैटिक गेम बोर्ड । जनरेटिव एआई एक स्पष्ट विजेता के रूप में उभरता है, जिसमें पहले से मौजूद परिचित सामान को फिर से जमाने के बजाय कट्टरपंथी नई संभावनाओं की कल्पना करने की क्षमता है!

अगले प्रयोग के आधार पर, ऐसा लगता है कि वाक्यांश के गलत भाग पर ध्यान केंद्रित करते हुए, Google छवियां बहुत भ्रमित हो सकती हैं, इस मामले में ट्रायडिक रंग योजना में शीघ्र बोर्ड गेम डिज़ाइन के साथ रंग सिद्धांत पर लटका हुआ है, जबकि जनरेटिव AI बरकरार रहता है यह समझना कि आप जो खोज रहे हैं वह एक बोर्ड गेम डिज़ाइन है:

अगली तत्काल तुलना: बोर्ड गेम के प्लास्टिक के टुकड़े

Google छवियां ठीक उसी तरह के प्लास्टिक के टुकड़े के प्रकार को लौटाती हैं, जैसा कि ऊपर के सांपी रास्तों के साथ किया था, जबकि जनरेटिव AI वैकल्पिक संभावनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला की कल्पना आसानी से करता है:

अंत में, आइए एक डरावना कालकोठरी खेल की दुनिया के लिए बोर्ड गेम डिज़ाइन के लिए Google छवियों और जनरेटिव AI परिणामों की तुलना करें :

यह परिणाम पेचीदा है, क्योंकि एआई इस संकेत के साथ 3डी आइसोमेट्रिक गेम बोर्ड उत्पन्न करता है (कम से कम उस टूल के साथ जो मैं उपयोग कर रहा हूं), जो बोर्ड गेम में एक दिलचस्प इमर्सिव आयाम जोड़ता है जिसमें आमतौर पर फ्लैट (2डी) ग्राफिक डिजाइन होता है।

Google छवियां - जिसे एक वेब-आधारित मूड बोर्ड के रूप में सोचा जा सकता है जो पूर्व-क्यूरेट किया गया है, जिसे मानव उपयोगकर्ताओं से अतिरिक्त क्यूरेटोरियल पास की आवश्यकता होती है - एक अजीब अधिक हंसमुख (यानी रंगीन) परिणाम उत्पन्न करता है, और इसमें गेम पैकेजिंग और मार्केटिंग ग्राफिक्स शामिल हैं।

यदि आपको एक एआई-जनित डिज़ाइन मिलता है जिसे आप एकमुश्त उपयोग करना चाहते हैं, तो छवि को बड़ा करने के लिए एआई-आधारित अपस्केलिंग टूल खोजें, जो लापता पिक्सेल उत्पन्न करेगा और अक्सर एक उच्च गुणवत्ता और प्रिंट करने योग्य (यानी 300 पीपीआई) ग्राफिक उत्पन्न करेगा। उदाहरण के लिए, फोटोशॉप, कलाकृतियों के बिना छवियों को 400% तक बड़ा करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जो बोर्ड गेम के प्रोटोटाइप के लिए आपके शस्त्रागार में एक उपयोगी उपकरण हो सकता है। निश्चित रूप से यही विचार छोटे खेल तत्वों पर लागू होता है, जैसे खिलाड़ी के टुकड़े, कार्ड आदि।

डफ़्ट पंक के साथ एल्गोरिथम पूर्वाग्रह का प्रतिकार करना

जनरेटिव एआई का उपयोग करने के बारे में एक कष्टप्रद बात यह है कि यदि आप अपने डिजाइन अनुसंधान प्रेरणा छवियों में मानव खिलाड़ियों को शामिल करना चाहते हैं तो यह ज्यादातर गोरे लोगों का उत्पादन करता है। यह चेहरों और हाथों के साथ कुछ बहुत ही अजीब चीजें भी कर सकता है, भले ही आप अपने शीघ्र लेखन में शब्दों के रूप में "बहुजातीय" या "बहुजातीय" जोड़ने का प्रयास करते हैं, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

एक तरह से मैं कभी-कभी इस तरह के मुद्दों को हल करता हूं- गोरे लोगों के अजीब चेहरे और हाथ- प्रांप्ट लिखना है ताकि डफ़्ट पंक किसी तरह शामिल हो, जो अपने सिर पर हेलमेट और कभी-कभी अपने हाथों पर दस्ताने पहनता है, ताकि मैं 'नहीं' मुझे ऐसा नहीं लगता कि मैं हमेशा गोरे लोगों की तस्वीरें बनाता रहता हूं। तकनीकी रूप से मैं 'एंड्रॉजेनस' डफ़्ट पंक को संकेत देता हूं, लेकिन आम तौर पर कोई सेक्स अंतर नहीं समझ सकता है क्योंकि वे कितने अनुकूल हैं।

नीचे दी गई यह पहली छवि विशेष रूप से महान है क्योंकि इसमें गेम टेबल पर बहुत कम डफ़्ट पंक एक्शन के आंकड़े हैं:

तो, बस प्रयोग करें

आपके बोर्ड गेम प्रोटोटाइप प्रक्रिया के हिस्से के रूप में विज़ुअल डिज़ाइन अनुसंधान करते समय Google छवियां और जनरेटिव AI दोनों महान संसाधन हो सकते हैं, हालांकि Google छवि परिणाम जनरेटिव AI की संभावनाओं की तुलना में घटिया और पुराने जमाने के लग रहे हैं। इस तरह के एक व्याख्यान का एकमात्र निष्कर्ष आपको यथासंभव रचनात्मक और स्वतंत्र रूप से प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना है, जो नीचे दी गई छवियां (बिल्कुल जेनेरेटिव एआई से) आपकी प्रेरणा की तलाश में प्रेरित करने के लिए हैं।

नीचे दी गई छवियों का उत्पादन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले संकेत, सामर्थ्य, खेल तत्व और खेल यांत्रिकी जैसे शब्दों का उपयोग करते हैं , जो आपको अपने दृश्य डिजाइन अनुसंधान में कुछ दिलचस्प रास्तों पर ले जाना चाहिए।

आगे पढ़ना और अन्वेषण करना

https://www.copyrightlaws.com/copyright-tips-legally-using-google-images/

छवि-आधारित शोध के लिए Google छवियों का उपयोग करने पर नोट्स।

https://www.businessinsider.com/guides/tech/google-reverse-image-search

रिवर्स इमेज सर्च।

https://graphicmama.com/blog/what-is-mood-board/

मूड बोर्ड एक दृश्य उपकरण या कोलाज है जो एक अवधारणा या परियोजना के समग्र मनोदशा, शैली और सौंदर्य को पकड़ता है और संचार करता है।

https://www.canva.com/learn/make-a-mood-board/

मूड बोर्ड का उपयोग विभिन्न रचनात्मक क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे डिजाइन, फैशन, आंतरिक सज्जा और विपणन, विचारों को व्यक्त करने, रचनात्मकता को प्रेरित करने और एक दृश्य दिशा स्थापित करने के लिए।