Dockerfiles में रिवर्स इंजीनियर डॉकर इमेज
डॉकर छवियां डेटा को कैसे संग्रहीत करती हैं, इसके आंतरिक भाग की जांच करके रिवर्स इंजीनियर डॉकर छवियां
टीएल; डॉ
इस कहानी में, हम डॉकर छवियों को रिवर्स इंजीनियर करने जा रहे हैं, यह देखते हुए कि डॉकर छवियां डेटा को कैसे संग्रहीत करती हैं, छवि के विभिन्न पहलुओं को देखने के लिए टूल का उपयोग कैसे करें, और डेडॉकिफाई जैसे टूल कैसे बनाएं जो बनाने के लिए पायथन डॉकर एपीआई का उपयोग करते हैं। डॉकरफाइल्स।
परिचय
जैसे-जैसे डॉकर हब और ट्रीस्केल जैसी सार्वजनिक डॉकर रजिस्ट्रियां अधिक लोकप्रिय होती जा रही हैं, वैसे-वैसे प्रशासकों और डेवलपर्स के लिए अज्ञात संस्थाओं द्वारा बनाई गई छवियों को डाउनलोड करना आम होता जा रहा है। अधिकांश समय, सुविधा कथित जोखिम पर जीत जाती है। कुछ मामलों में, जब एक डॉकर छवि को सार्वजनिक किया जाता है, तो इसे सीधे लिस्टिंग में, गिट रिपॉजिटरी में या संबंधित लिंक के माध्यम से प्रदान किया जाता है। अधिक बार, एक डॉकरफाइल प्रदान नहीं किया जाता है। एक डॉकरफाइल उपलब्ध होने की स्थिति में, हमारे पास बहुत कम आश्वासन हैं कि पूर्वनिर्मित छवि डॉकरफाइल से संबंधित है या उपयोग करने के लिए सुरक्षित भी है।
शायद आपको सुरक्षा कमजोरियों की परवाह नहीं है। शायद आप अपनी पसंदीदा छवियों में से एक को अपडेट करना चाहते हैं ताकि यह उबंटू के नवीनतम संस्करण पर चले। या शायद आपको एक ऐसी छवि जारी करने के लिए अनियंत्रित मजबूरियां मिलती हैं जो थोड़ी अधिक अनुकूलित होती है क्योंकि एक अन्य वितरण के लिए एक कंपाइलर होता है जो संकलन समय के दौरान बाइनरी बनाने के लिए बेहतर अनुकूल होता है।
जो भी कारण हो, छवि के डॉकरफाइल को पुनर्प्राप्त करने के विकल्प हैं। डॉकटर छवि एक ब्लैक बॉक्स नहीं है। डॉकरीफाइल को फिर से बनाने के लिए आपको जिस अधिकांश जानकारी की आवश्यकता होती है, उसे पुनः प्राप्त किया जा सकता है। एक डॉकर छवि के अंदर देखकर और आंतरिक की जांच करके, हम मनमाने ढंग से प्रीबिल्ट कंटेनर से डॉकरफाइल को बारीकी से पुनर्निर्माण करने में सक्षम होंगे।
इस कहानी में, हम दिखाएंगे कि कैसे दो उपकरणों का उपयोग करके एक छवि से डॉकरफाइल को फिर से बनाना संभव है: इस कहानी के लिए प्रदान की गई एक अनुकूलित पायथन स्क्रिप्ट, डेडॉकिफाई और डॉकर इमेज एक्सप्लोरेशन टूल, डाइव । उपयोग की जाने वाली मूल प्रक्रिया प्रवाह निम्नानुसार होगी।
गोता का उपयोग करना
छवियों की रचना कैसे की जाती है, इसकी त्वरित समझ पाने के लिए, हम डाइव का उपयोग करके कुछ उन्नत और संभावित रूप से अपरिचित डॉकर अवधारणाओं को सीखेंगे। डाइव टूल डॉकर छवि की प्रत्येक परत की जांच करता है।
आइए एक सरल, अनुसरण करने में आसान बनाएं, Dockerfile
जिसका उपयोग हम परीक्षण के लिए कर सकते हैं।
इस स्निपेट को सीधे खाली निर्देशिका में रखें:
cat > Dockerfile << EOF ; touch testfile1 testfile2 testfile3
FROM scratch
COPY testfile1 /
COPY testfile2 /
COPY testfile3 /
EOF
$ ls
Dockerfile testfile1 testfile2 testfile3
docker build . -t example1
Sending build context to Docker daemon 3.584kB
Step 1/4 : FROM scratch
--->
Step 2/4 : COPY testfile1 /
---> a9cc49948e40
Step 3/4 : COPY testfile2 /
---> 84acff3a5554
Step 4/4 : COPY testfile3 /
---> 374e0127c1bc
Successfully built 374e0127c1bc
Successfully tagged example1:latest
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
example1 latest 374e0127c1bc 31 seconds ago 0B
हम यहां छवि के आकार से देख सकते हैं कि कोई स्रोत छवि नहीं है। स्रोत छवि के बजाय, हमने scratch
डॉकर को स्रोत छवि के रूप में शून्य-बाइट रिक्त छवि का उपयोग करने का निर्देश दिया। फिर हमने उस पर तीन अतिरिक्त शून्य-बाइट परीक्षण फ़ाइलों की प्रतिलिपि बनाकर रिक्त छवि को संशोधित किया और फिर परिवर्तनों को example1
.
अब, डाइव के साथ अपनी नई इमेज एक्सप्लोर करते हैं।
docker run --rm -it \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
wagoodman/dive:latest example1
Unable to find image 'wagoodman/dive:latest' locally
latest: Pulling from wagoodman/dive
89d9c30c1d48: Pull complete
5ac8ae86f99b: Pull complete
f10575f61141: Pull complete
Digest: sha256:2d3be9e9362ecdcb04bf3afdd402a785b877e3bcca3d2fc6e10a83d99ce0955f
Status: Downloaded newer image for wagoodman/dive:latest
Image Source: docker://example-image
Fetching image... (this can take a while for large images)
Analyzing image...
Building cache...
Dive screenshot by author.
जैसा कि हम प्रत्येक परत के माध्यम से स्क्रॉल करते हैं, हम सामग्री को सही परिवर्तन पर देख सकते हैं। जैसा कि प्रत्येक फ़ाइल को एक रिक्त डॉकर scratch
छवि में कॉपी किया गया था, इसे एक नई परत के रूप में दर्ज किया गया था।
यह भी ध्यान दें कि हम उन आदेशों को देख सकते हैं जिनका उपयोग प्रत्येक परत बनाने के लिए किया गया था। हम स्रोत फ़ाइल और अद्यतन की गई फ़ाइल का हैश मान भी देख सकते हैं।
Command:
यदि हम अनुभाग में मदों पर ध्यान देते हैं , तो हमें निम्नलिखित देखना चाहिए:
#(nop) COPY file:e3c862873fa89cbf2870e2afb7f411d5367d37a4aea01f2620f7314d3370edcc in /
#(nop) COPY file:2a949ad55eee33f6191c82c4554fe83e069d84e9d9d8802f5584c34e79e5622c in /
#(nop) COPY file:aa717ff85b39d3ed034eed42bc1186230cfca081010d9dde956468decdf8bf20 in /
डॉकटर इतिहास
गोता लगाने जैसे तीसरे पक्ष के उपकरणों के अलावा , हमारे पास तुरंत उपलब्ध उपकरण है docker history
। यदि हम docker history
अपनी छवि पर कमांड का उपयोग करते हैं example1
, तो हम उस छवि को बनाने के लिए डॉकरफाइल में उपयोग की जाने वाली प्रविष्टियों को देख सकते हैं।
docker history example1
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
374e0127c1bc 25 minutes ago /bin/sh -c #(nop) COPY file:aa717ff85b39d3ed… 0B
84acff3a5554 25 minutes ago /bin/sh -c #(nop) COPY file:2a949ad55eee33f6… 0B
a9cc49948e40 25 minutes ago /bin/sh -c #(nop) COPY file:e3c862873fa89cbf… 0B
$ docker history example1 --no-trunc
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
sha256:374e0127c1bc51bca9330c01a9956be163850162f3c9f3be0340bb142bc57d81 29 minutes ago /bin/sh -c #(nop) COPY file:aa717ff85b39d3ed034eed42bc1186230cfca081010d9dde956468decdf8bf20 in / 0B
sha256:84acff3a5554aea9a3a98549286347dd466d46db6aa7c2e13bb77f0012490cef 29 minutes ago /bin/sh -c #(nop) COPY file:2a949ad55eee33f6191c82c4554fe83e069d84e9d9d8802f5584c34e79e5622c in / 0B
sha256:a9cc49948e40d15166b06dab42ea0e388f9905dfdddee7092f9f291d481467fc 29 minutes ago /bin/sh -c #(nop) COPY file:e3c862873fa89cbf2870e2afb7f411d5367d37a4aea01f2620f7314d3370edcc in / 0B
पायथन के लिए डॉकर इंजन एपीआई का उपयोग करना
डॉकर ने डॉकर इंजन एपीआई के लिए एक पायथन लाइब्रेरी जारी की , जो पायथन के भीतर से डॉकर के पूर्ण नियंत्रण की अनुमति देती है। docker history
निम्नलिखित उदाहरण में, हम निम्नलिखित पायथन 3 कोड को चलाकर उसी तरह की जानकारी को पुनर्प्राप्त कर सकते हैं जिसका हमने उपयोग किया था :
#!/usr/bin/python3
import docker
cli = docker.APIClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')
print (cli.history('example1'))
[{'Comment': '', 'Created': 1583008507, 'CreatedBy': '/bin/sh -c #(nop) COPY file:aa717ff85b39d3ed034eed42bc1186230cfca081010d9dde956468decdf8bf20 in / ', 'Id': 'sha256:374e0127c1bc51bca9330c01a9956be163850162f3c9f3be0340bb142bc57d81', 'Size': 0, 'Tags': ['example:latest']}, {'Comment': '', 'Created': 1583008507, 'CreatedBy': '/bin/sh -c #(nop) COPY file:2a949ad55eee33f6191c82c4554fe83e069d84e9d9d8802f5584c34e79e5622c in / ', 'Id': 'sha256:84acff3a5554aea9a3a98549286347dd466d46db6aa7c2e13bb77f0012490cef', 'Size': 0, 'Tags': None}, {'Comment': '', 'Created': 1583008507, 'CreatedBy': '/bin/sh -c #(nop) COPY file:e3c862873fa89cbf2870e2afb7f411d5367d37a4aea01f2620f7314d3370edcc in / ', 'Id': 'sha256:a9cc49948e40d15166b06dab42ea0e388f9905dfdddee7092f9f291d481467fc', 'Size': 0, 'Tags': None}]
डिडॉकिफाई
आइए इसे कुछ कदम आगे बढ़ाएं। इस इमेज को डॉकरफाइल में रिवर्स इंजीनियर करने में मदद करने के लिए, हमें हर चीज को पार्स करने और इसे पढ़ने योग्य फॉर्म में रिफॉर्मेट करने की आवश्यकता होगी। कृपया ध्यान दें कि इस कहानी के प्रयोजनों के लिए, निम्नलिखित पायथन 3 कोड उपलब्ध कराया गया है और इसे GitHub पर Dedockify रिपॉजिटरी से प्राप्त किया जा सकता है। सभी महान मूल ग्राउंडवर्क और कोडिंग के लिए पावती LanikSJ को जाती है ।
from sys import argv
import docker
class ImageNotFound(Exception):
pass
class MainObj:
def __init__(self):
super(MainObj, self).__init__()
self.commands = []
self.cli = docker.APIClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')
self._get_image(argv[-1])
self.hist = self.cli.history(self.img['RepoTags'][0])
self._parse_history()
self.commands.reverse()
self._print_commands()
def _print_commands(self):
for i in self.commands:
print(i)
def _get_image(self, img_hash):
images = self.cli.images()
for i in images:
if img_hash in i['Id']:
self.img = i
return
raise ImageNotFound("Image {} not found\n".format(img_hash))
def _insert_step(self, step):
if "#(nop)" in step:
to_add = step.split("#(nop) ")[1]
else:
to_add = ("RUN {}".format(step))
to_add = to_add.replace("&&", "\\\n &&")
self.commands.append(to_add.strip(' '))
def _parse_history(self, rec=False):
first_tag = False
actual_tag = False
for i in self.hist:
if i['Tags']:
actual_tag = i['Tags'][0]
if first_tag and not rec:
break
first_tag = True
self._insert_step(i['CreatedBy'])
if not rec:
self.commands.append("FROM {}".format(actual_tag))
__main__ = MainObj()
यदि आपने इसे इतना दूर कर लिया है, तो आपके पास दो छवियां होनी चाहिए: wagoodman/dive
और हमारी कस्टम example1
छवि।
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
example1 latest 374e0127c1bc 42 minutes ago 0B
wagoodman/dive latest 4d9ce0be7689 2 weeks ago 83.6MB
$ python3 dedockify.py 374e0127c1bc
FROM example1:latest
COPY file:e3c862873fa89cbf2870e2afb7f411d5367d37a4aea01f2620f7314d3370edcc in /
COPY file:2a949ad55eee33f6191c82c4554fe83e069d84e9d9d8802f5584c34e79e5622c in /
COPY file:aa717ff85b39d3ed034eed42bc1186230cfca081010d9dde956468decdf8bf20 in /
तुलना के रूप में, आइए हम अपनी wagoodman/dive
छवि के साथ भी ऐसा ही करें।
$ python3 dedockify.py 4d9ce0be7689
FROM wagoodman/dive:latest
ADD file:fe1f09249227e2da2089afb4d07e16cbf832eeb804120074acd2b8192876cd28 in /
CMD ["/bin/sh"]
ARG DOCKER_CLI_VERSION=
RUN |1 DOCKER_CLI_VERSION=19.03.1 /bin/sh -c wget -O- https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-${DOCKER_CLI_VERSION}.tgz | tar -xzf - docker/docker --strip-component=1 \
&& mv docker /usr/local/bin
COPY file:8385774b036879eb290175cc42a388877142f8abf1342382c4d0496b6a659034 in /usr/local/bin/
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/dive"]
Dedockify सीमा परीक्षण
आइए एक उदाहरण बनाकर प्रयोग Dockerfile
करें जहां हम आधार छवि को स्पष्ट रूप से परिभाषित करते हैं। जैसा कि हमने पहले किया था, एक खाली निर्देशिका में, निम्न स्निपेट को सीधे कमांड लाइन से चलाएँ।
cat > Dockerfile << EOF ; touch testfile1 testfile2 testfile3
FROM ubuntu:latest
RUN mkdir testdir1
COPY testfile1 /testdir1
RUN mkdir testdir2
COPY testfile2 /testdir2
RUN mkdir testdir3
COPY testfile3 /testdir3
EOF
$ docker build . -t example2
Sending build context to Docker daemon 3.584kB
Step 1/7 : FROM ubuntu:latest
---> 72300a873c2c
Step 2/7 : RUN mkdir testdir1
---> Using cache
---> 4110037ae26d
Step 3/7 : COPY testfile1 /testdir1
---> Using cache
---> e4adf6dc5677
Step 4/7 : RUN mkdir testdir2
---> Using cache
---> 22d301b39a57
Step 5/7 : COPY testfile2 /testdir2
---> Using cache
---> f60e5f378e13
Step 6/7 : RUN mkdir testdir3
---> Using cache
---> cec486378382
Step 7/7 : COPY testfile3 /testdir3
---> Using cache
---> 05651f084d67
Successfully built 05651f084d67
Successfully tagged example2:latest
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
example2 latest 05651f084d67 2 minutes ago 64.2MB
example1 latest 374e0127c1bc 1 hour ago 0B
ubuntu latest 72300a873c2c 9 days ago 64.2MB
wagoodman/dive latest 4d9ce0be7689 3 weeks ago 83.6MB
$ python3 dedockify.py 05651f084d67
FROM ubuntu:latest
RUN /bin/sh -c mkdir testdir1
COPY file:cc4f6e89a1bc3e3c361a1c6de5acc64d3bac297f0b99aa75af737981a19bc9d6 in /testdir1
RUN /bin/sh -c mkdir testdir2
COPY file:a04cdcdf5fd077a994fe5427a04f6b9a52288af02dad44bb1f8025ecf209b339 in /testdir2
RUN /bin/sh -c mkdir testdir3
COPY file:2ed8ccde7cd97bc95ca15f0ec24ec447484a8761fa901df6032742e8f1a2a191 in /testdir3
ब्लाइंड फ्रीस्टाइल डॉकरफाइल पुनर्निर्माण
अब, हम उन उपकरणों का उपयोग करके उचित तरीके से एक डॉकटर कंटेनर को रिवर्स इंजीनियरिंग करने का प्रयास करते हैं, जिनकी हम पहले ही चर्चा कर चुके हैं। हमारे द्वारा उपयोग किया जाने वाला कंटेनर उपरोक्त उदाहरणों से संशोधित किया गया है। हमारे पहले Dockerfile
को बनाने के लिए संशोधित किया गया है example3
। छवि को एक छोटी बाइनरी जोड़कर कार्यात्मक बनाया गया है। असेंबली सोर्स कोड यहां Dedockify GitHub रिपॉजिटरी में उपलब्ध है । चूंकि यह छवि बहुत छोटी है, हमें इसे बनाने या खींचने की आवश्यकता नहीं होगी। हम नीचे दिए गए स्निपेट के साथ अपने डॉकटर वातावरण में पूरे कंटेनर को कॉपी और पेस्ट करके अपने कमांड-लाइन कौशल को दिखा सकते हैं।
uudecode << EOF | zcat | docker load
begin-base64 600 -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FVPOgzU2oVQ+SAkqeKdN1IASaKiPUrsFr2aNy0Znn8hNTzlz453ywBZ1iIbf
z/BosutfzOrRPP7oD49GCIORryNM6iH95/WIcXGyaaTg+eCTUl1fJBsJW9+y
uCRsfXPskbD1LdhRl9na3v4lYU1530vC1sdLVPun+8VP/SVMyVZnw/lkOsRZ
W2nc9PsvB7ja/pNBlPa/C5ysWuia61420mv4Pej0tNhcQUFBwV3GfwHMszUX
AMIAAA==
====
EOF
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
example3 latest 059a3878de45 5 minutes ago 63B
$ python3 dedockify.py 059a3878de45
FROM example3:latest
WORKDIR /testdir1
COPY file:322f9f92e3c94eaee1dc0d23758e17b798f39aea6baec8f9594b2e4ccd03e9d0 in testfile1
WORKDIR /testdir2
COPY file:322f9f92e3c94eaee1dc0d23758e17b798f39aea6baec8f9594b2e4ccd03e9d0 in testfile2
WORKDIR /testdir3
COPY file:322f9f92e3c94eaee1dc0d23758e17b798f39aea6baec8f9594b2e4ccd03e9d0 in testfile3
WORKDIR /app
COPY file:b33b40f2c07ced0b9ba6377b37f666041d542205e0964bc26dc0440432d6e861 in hello
ENTRYPOINT ["/app/hello"]
docker run --rm -it \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
wagoodman/dive:latest example3:latest
Dive screenshot by author.
अब, उन फ़ाइलों को पुनः प्राप्त करते हैं! छवि से सीधे फ़ाइलों को कॉपी करने का कोई तरीका प्रतीत नहीं होता है, इसलिए हमें पहले एक कंटेनर बनाने की आवश्यकता होगी।
$ docker run -td example3:latest
6fdca182a128df7a76e618931c85a67e14a73adc69ad23782bc9a5dc29420a27
/testdir1/testfile1
/testdir2/testfile2
/testdir3/testfile3
/app/hello
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6fdca182a128 example3:latest "/app/hello" 2 minutes ago Up 2 minutes wizardly_lamport
$ docker container ls -a
$ docker logs 6fdca182a128
Hello, world!
docker cp 6fdca182a128:/testdir1/testfile1 .
docker cp 6fdca182a128:/testdir2/testfile2 .
docker cp 6fdca182a128:/testdir3/testfile3 .
docker cp 6fdca182a128:/app/hello .
$ ./hello
Hello, world!
FROM scratch
WORKDIR /testdir1
COPY testfile1 .
WORKDIR /testdir2
COPY testfile2 .
WORKDIR /testdir3
COPY testfile3 .
WORKDIR /app
COPY hello .
ENTRYPOINT ["/app/hello"]
सबसे पहले, हम कंटेनर बनाते हैं।
$ docker build . -t example3:recovered
Sending build context to Docker daemon 4.608kB
Step 1/10 : FROM scratch
--->
Step 2/10 : WORKDIR /testdir1
---> Running in 5e8e47505ca6
Removing intermediate container 5e8e47505ca6
---> d30a2f002626
Step 3/10 : COPY testfile1 .
---> 4ac46077a588
Step 4/10 : WORKDIR /testdir2
---> Running in 8c48189da985
Removing intermediate container 8c48189da985
---> 7c7d90bc2219
Step 5/10 : COPY testfile2 .
---> 5b40d33100e1
Step 6/10 : WORKDIR /testdir3
---> Running in 4ccd634a04db
Removing intermediate container 4ccd634a04db
---> f89fdda8f059
Step 7/10 : COPY testfile3 .
---> 9542f614200d
Step 8/10 : WORKDIR /app
---> Running in 7614b0fdba42
Removing intermediate container 7614b0fdba42
---> 6d686935a791
Step 9/10 : COPY hello .
---> cd4baca758dd
Step 10/10 : ENTRYPOINT ["/app/hello"]
---> Running in 28a1ca58b27f
Removing intermediate container 28a1ca58b27f
---> 35dfd9240a2e
Successfully built 35dfd9240a2e
Successfully tagged example3:recovered
$ docker run --name recovered -dt example3:recovered
0f696bf500267a996339b522cf584e010434103fe82497df2c1fa58a9c548f20
$ docker logs recovered
Hello, world!
docker run --rm -it \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
wagoodman/dive:latest example3:recovered
Dive screenshot by author.
यहाँ मूल छवि Dockerfile
उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया गया मूल है।example3
FROM alpine:3.9.2
RUN apk add --no-cache nasm
WORKDIR /app
COPY hello.s /app/hello.s
RUN touch testfile && nasm -f bin -o hello hello.s && chmod +x hello
FROM scratch
WORKDIR /testdir1
COPY --from=0 /app/testfile testfile1
WORKDIR /testdir2
COPY --from=0 /app/testfile testfile2
WORKDIR /testdir3
COPY --from=0 /app/testfile testfile3
WORKDIR /app
COPY --from=0 /app/hello hello
ENTRYPOINT ["/app/hello"]```
भविष्य का कार्य
डाइव के समान दृष्टिकोण का उपयोग करके, हम सभी उपयोगी फ़ाइल जानकारी को पुनर्प्राप्त करने के लिए स्वचालित रूप से प्रत्येक परत के माध्यम से स्थानांतरित करने के लिए Dedockify स्रोत कोड को अपडेट करने में सक्षम होना चाहिए। साथ ही, प्रोग्राम को कंटेनर से फ़ाइलों को स्वचालित रूप से पुनर्प्राप्त करने और उन्हें स्थानीय रूप से संग्रहीत करने में सक्षम होने के लिए अद्यतन किया जा सकता है, जबकि स्वचालित रूप से Dockerfile
. अंत में, कार्यक्रम को आसानी से यह अनुमान लगाने में सक्षम होने के लिए अद्यतन किया जा सकता है कि आधार परत एक खाली scratch
छवि का उपयोग कर रही है, या कुछ और। Dockerfile
पुनर्प्राप्त सिंटैक्स में कुछ अतिरिक्त परिवर्तनों के साथ , अधिकांश मामलों में डॉकटर छवि की रिवर्स इंजीनियरिंग को पूरी तरह से स्वचालित करने के लिए DedockifyDockerfile
को संभावित रूप से अपडेट किया जा सकता है।
अपडेट: 11 जुलाई, 2022
मैंने पिच किया और 2020 में महामारी की शुरुआत के दौरान उपरोक्त वॉकथ्रू लिखने के लिए अधिकृत किया गया था। यह ऐपफ्लेट द्वारा प्रकाशित किया गया था और 25 मई, 2020 को ऐपफ्लेट ब्लॉग पोस्ट के रूप में उपलब्ध कराया गया था । इस डॉकर रिवर्स इंजीनियरिंग लेख का एक संस्करण भी हो सकता है मेरे HavDevOps ब्लॉग पर मिला । मैं उपरोक्त अद्यतन कहानी को केवल मामूली संपादन और स्वरूपण परिवर्तनों के साथ माध्यम में प्रकाशित करता हूं। अगर किसी को मेरे ध्यान की आवश्यकता में कोई त्रुटि मिलती है, तो कृपया बेझिझक टिप्पणी करें।
मार्क हैवेंस डलास मेकर कम्युनिटी (DMC) के संस्थापक और कार्यकारी निदेशक हैं , जो संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे बड़े ऑल-वॉलंटियर मेकरस्पेस, डलास मेकर्सस्पेस को बूटस्ट्रैप करने के लिए आयोजित एक गैर-लाभकारी संगठन है। DMC पूरे उत्तरी टेक्सास में अन्य निर्माता-केंद्रित संगठनों को निर्माता-केंद्रित मार्केटिंग और मेकर्सस्पेस नेतृत्व शिक्षा प्रदान करने के लिए सुधार के प्रयासों को जारी रखे हुए है।