वायुयानों द्वारा बनाए गए बादल हमारे विचार से अधिक पर्यावरण को नुकसान पहुंचा सकते हैं - यहां एक उपकरण है जो हमें इससे बचने में मदद कर सकता है।

परिचय

2000 और 2018 के बीच जलवायु परिवर्तन में विमानन उद्योग के योगदान की समीक्षा करने वाले एक अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि कॉन्ट्रेल्स 57% बनाते हैं।सेक्टर के वार्मिंग प्रभाव [3]; जलने वाले ईंधन से होने वाले CO2 उत्सर्जन से काफी अधिक है। कंडेनसेशन ट्रेल्स, जिन्हें अक्सर कॉन्ट्रेल्स के रूप में जाना जाता है, लंबे, पतले बादल होते हैं जो उड़ान के दौरान जेट विमान के पीछे विकसित होते हैं। जल वाष्प संघनित होकर बर्फ के क्रिस्टल में बदल जाता है जब हवाई जहाज के इंजन से गर्म निकास गैसें उच्च वातावरण में ठंडी, नम हवा के संपर्क में आती हैं। वातावरण में ऐसी विशिष्ट स्थितियाँ हैं जिन्हें कॉन्ट्रिल्स के बनने के लिए पूरा किया जाना चाहिए, और कॉन्ट्रेल्स के गठन और दृढ़ता की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम होने के लिए बहुत सारे अध्ययन किए गए हैं। विमान की शुरुआत के बाद से कॉन्ट्रेल्स देखे गए हैं, लेकिन हाल ही में उनके स्थायित्व और पर्यावरण पर प्रभाव ने वैज्ञानिक ध्यान और सार्वजनिक चिंता को आकर्षित किया है। वातावरण में गर्मी को रोककर और ग्रीनहाउस प्रभाव को बढ़ाकर, गर्भ निरोधकों में वैश्विक जलवायु को प्रभावित करने की क्षमता है। यह प्रभाव वायुमंडलीय स्थितियों और कॉन्ट्रिल्स के बनने के दिन के समय के आधार पर ठंडा या गर्म हो सकता है, लेकिन कॉन्ट्रिल्स का वर्तमान समग्र प्रभाव ग्रह को गर्म कर रहा है। यहां हम किसी दिए गए उड़ान पथ के कॉन्ट्रिल प्रभाव को मापने के लिए एक उपकरण प्रस्तुत करते हैं, साथ ही उपयोगकर्ता को उस इष्टतम पथ के साथ प्रस्तुत करते हैं जो कम से कम कॉन्ट्रिल और ईंधन जलने के प्रभाव का कारण बन सकता है।

पृष्ठभूमि

1996 में उलरिच शूमैन द्वारा गर्भनिरोध गठन के लिए श्मिट-एप्पलमैन मानदंड के निर्माण में चरमोत्कर्ष के दौरान कंट्रिल्स का गहन अध्ययन किया गया था [1]। इस मानदंड ने आवश्यक वायुमंडलीय स्थितियों को निर्दिष्ट किया है जो कॉन्ट्रेल्स को बनाने की अनुमति देगा। शुमान द्वारा किए गए आगे के अध्ययन ने कॉन्ट्रिल्स के लिए दृढ़ता मानदंड में भी खोज की, जिसने 2012 [5] से एक पेपर में उनके जीवन और विकिरण संबंधी मजबूर प्रभावों का अनुमान लगाया। इसने एक विश्वसनीय प्रणाली के निर्माण की अनुमति दी जो पर्यावरण पर होने वाले वार्मिंग प्रभाव की गणना और मात्रा निर्धारित करने में सक्षम हो, और इसकी तुलना अन्य कार्बन उत्सर्जन के साथ करें जो विमानन उद्योग के लिए जिम्मेदार है। IATA के पास 2050 तक हासिल करने के लिए फ्लाई नेट जीरो प्रतिबद्धता है, कॉन्ट्रेल्स की गणना और उनसे होने वाले रेडिएटिव फोर्सिंग,

उद्देश्य

इसका उद्देश्य एक ऐसा उपकरण बनाना था जो गर्भनिरोधक गठन और ईंधन की खपत से उड़ान के कारण होने वाले कार्बन उत्सर्जन की मात्रा की गणना कर सके। इसके बाद उड़ान चढ़ाई और वंश दर का सम्मान करते हुए सबसे अधिक पर्यावरण के अनुकूल उड़ान पथ उत्पन्न करने के लिए एक अनुकूलन विधि के साथ जोड़ा जाएगा। उपकरण को किसी विशिष्ट दिन पर उड़ान पथ में कॉन्ट्रेल्स के गठन की गणना करने के लिए पहले चर्चा किए गए अध्ययनों का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। फिर उपकरण को कॉन्ट्रेल्स के विकिरणकारी बल पहलू की गणना करनी चाहिए और इसे ईंधन जलने के माप के साथ संयोजित करने के लिए कार्बन उत्सर्जन माप में परिवर्तित करना चाहिए। इससे हमें पूरी उड़ान के कार्बन उत्सर्जन की पूरी तस्वीर मिल सकेगी। इस उपकरण के सटीक और प्रयोग करने योग्य होने के लिए, इसे दैनिक वैश्विक मौसम संबंधी डेटा के साथ-साथ उड़ान पथों की आवश्यकता होती है, जिसमें वेपॉइंट होता है,

मौसम सेल और डेटा अधिग्रहण

गर्भनिरोधक गठन और जीवनकाल का निर्धारण करने में सक्षम उपकरण के कार्यान्वयन के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा स्रोतों की एक सरणी की आवश्यकता होती है। सबसे पहले, फ्लाइटराडार24 [16] से प्राप्त टाइमस्टैम्प, ऊंचाई और विमान की गति वाली सीएसवी फाइलों के साथ, कम दूरी के विमान उड़ान पथों की एक किस्म का चयन किया गया था।
एक बार फ्लाइटपाथ डेटा को पुनर्प्राप्त करने के बाद, व्योमिंग विश्वविद्यालय के रेडियोसॉन्डे मौसम गुब्बारा डेटा संग्रह से मौसम स्टेशन डेटा का उपयोग त्रिकोणीय जाल बनाने के लिए किया गया था, जिसके लिए जाल से बंधे किसी भी बिंदु में प्रक्षेपित मौसम डेटा शामिल था। यूके के आसपास के क्षेत्र के लिए इस जाल का एक सबसेट नीचे देखा जा सकता है।

इस जाल के भीतर किसी भी बिंदु पर वायुमंडलीय स्थितियों को निर्धारित करने के लिए, रैखिक इंटरपोलेशन और बैरीसेंट्रिक को-ऑर्डिनेट वेटिंग का उपयोग किया गया था। इसने उड़ान के दौरान परिस्थितियों में उचित भिन्नता की अनुमति दी और गर्भनिरोधक गठन का निर्धारण करते समय मनमाना भौगोलिक चट्टान-किनारों को रोका। व्योमिंग विश्वविद्यालय के डेटासेट में असतत ऊंचाई माप को देखते हुए, एक बुनियादी रैखिक इंटरपोलेशन फ़ंक्शन को लागू करना आवश्यक था। कोड को तीन स्टेशनों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एक उड़ान मार्ग बिंदु को घेरते हैं, और परिवेश के तापमान को पुनः प्राप्त करते हैं, वेपॉइंट ऊंचाई के ऊपर और नीचे ऊंचाई रीडिंग पर ओस बिंदु तापमान। एक बार जब ये डेटापॉइंट मिल जाते हैं, तो वेपॉइंट की ऊंचाई पर वायुमंडलीय स्थितियां सभी तीन स्टेशनों पर लीनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके पाई जाती हैं, बैरीसेंट्रिक निर्देशांक भार लागू करने से पहले। इस प्रक्रिया का एक दृश्य निरूपण नीचे दिए गए चित्रों में देखा जा सकता है:

बैरीसेंट्रिक वेटिंग का उपयोग करते हुए, वेपॉइंट पर अनुमानित स्थितियाँ पाई जाती हैं और इन्हें श्मिट-एप्पलमैन कसौटी पर लागू किया जा सकता है।

नियंत्रण गठन और दृढ़ता

कॉन्ट्रेल फॉर्मेशन

परिस्थितियों का एक पैरामीटरयुक्त सेट जिसके लिए गर्भनिरोधक गठन होगा, का बड़े पैमाने पर अध्ययन किया गया है, और वर्तमान में व्यापक रूप से स्वीकृत प्रमेय ईंधन कोशिकाओं के लिए श्मिट-एप्पलमैन मानदंड है [1]। परियोजना में इस सिद्धांत का उद्देश्य गर्भनिरोधक गठन के लिए बुनियादी मात्रात्मक स्थितियों की एक श्रृंखला प्रदान करना था जो एक मनमाना उड़ानपथ के लिए डेटा के साथ निर्धारित किया जा सकता था। श्मिट-एप्पलमैन मानदंड महत्वपूर्ण परिवेश तापमान के आधार पर असमानता की स्थिति की एक प्रणाली का उपयोग करता है, जो पानी के वायुमंडलीय सापेक्षिक आर्द्रता और प्रणोदक दक्षता [1] जैसे विमान इंजन मापदंडों द्वारा निर्धारित किया जाता है; सापेक्ष आर्द्रता ओसांक और परिवेश के तापमान द्वारा निर्धारित की जा रही है। यदि ये असमानता की शर्तें पूरी होती हैं, तो गर्भनिरोधक गठन निर्धारित किया जा सकता है:

दृढ़ता को नियंत्रित करें

एक बार गर्भनिरोधक बन जाने के बाद, यह तय करने का मुख्य कारक कि वे बने रहते हैं या नहीं, बर्फ की सापेक्षिक आर्द्रता है। जब बर्फ की सापेक्षिक आर्द्रता 100% से अधिक होती है तो कॉन्ट्रेल्स बने रहेंगे [4]। दृढ़ता मानदंड को पूरा नहीं करने वाले किसी भी गर्भनिरोधक को नजरअंदाज कर दिया गया क्योंकि इसका कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं है। इस टूल के लिए कॉन्ट्रिल के बने रहने के समय को प्रारंभिक दृढ़ता से लेकर कॉन्ट्रेल के बने रहने तक के समय के रूप में माना गया था।

प्रभाव

रेडिएटिव फ़ोर्सिंग प्रेरित (रेडिएटिव फ़ोर्सिंग, सौर विकिरण के वातावरण में प्रवेश करने और छोड़ने के बीच का अंतर है) का उपयोग करके एक गर्भनिरोधक के प्रभाव की गणना करने के लिए गठन और दृढ़ता की स्थितियों को जोड़ा जा सकता है। इस उपकरण में प्रयुक्त पैरामीट्रिजेशन मॉडल उलरिच शुमान [5] द्वारा प्राप्त किया गया था।

मॉडल रेडिएटिव फोर्सिंग को दो प्रमुख घटकों में विभाजित करता है: लॉन्गवेव रेडिएटिव फोर्सिंग और शॉर्टवेव रेडिएटिव फोर्सिंग। बर्फ के कण के आकार की धारणा के आधार पर समीकरणों में स्थिरांक परिभाषित किए गए हैं: इस उपकरण के लिए यह धारणा थी कि बर्फ के कण का आकार गोलाकार था। उस धारणा का उपयोग करते हुए, प्रभावी त्रिज्या की गणना ग्रेग मैकफर्क्वर के 2001 के अध्ययन [7] का उपयोग करके भी की गई थी जिसमें बर्फ की जल सामग्री मान और तापमान-निर्भर गुणांक शामिल थे। इसके लिए OLR (आउटगोइंग लॉन्गवेव रेडिएशन) डेटा नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन [6] से प्राप्त किया गया था, और सोलर जेनिथ एंगल, सोलर डायरेक्ट रेडिएशन और रिफ्लेक्टेड सोलर इरेडिएशन कोपरनिकस से CAMS रेडिएशन सर्विस से प्रत्येक तारीख और समय के लिए प्राप्त किया गया था। उपकरण [8] चलाया गया था।

रेडियेटिव फोर्सिंग की गणना लॉन्गवेव और शॉर्टवेव घटकों को योग करके की जाती है। एक नकारात्मक रेडिएटिव फोर्सिंग पृथ्वी के जलवायु पर शीतलन प्रभाव दिखाता है, यह दर्शाता है कि कॉन्ट्रिल गठन सौर विकिरण को प्रतिबिंबित करेगा जबकि सकारात्मक मान शुद्ध वार्मिंग प्रभाव का प्रतिनिधित्व करता है।

हालांकि, रेडिएटिव फोर्सिंग संख्या अपने आप में उड़ान के पूर्ण प्रभाव में अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं करती है: रेडिएटिव फोर्सिंग को "किलोग्राम कार्बन" मान में परिवर्तित करने के लिए कार्बन उत्सर्जन रूपांतरण का उपयोग करने की आवश्यकता होती है जिसकी तुलना प्रभाव से की जा सकती है ईंधन जल गया। यह हमें दोनों प्रभावों को संयोजित करने और संपूर्ण उड़ान के प्रभाव पर अधिक गहन अध्ययन करने में सक्षम बनाता है। विमान को ले जाने के लिए इष्टतम मार्ग तय करते समय इसकी आवश्यकता होगी। ऐसा करने के लिए, CO2 के वायुमंडलीय दोहरीकरण के IPCC के अनुमान पर आधारित रूपांतरण कारक का उपयोग किया गया [9]। इसने मॉडल में प्राप्त रेडिएटिव फोर्सिंग से किलोग्राम में CO2 के लागू माप के लिए प्रत्यक्ष रूपांतरण के निर्माण की अनुमति दी।

उड़ान में विमान के प्रभाव का दूसरा मुख्य भाग ईंधन की खपत है। ईंधन की गणना के लिए विमान के वजन जैसे मूल्य आवश्यक हैं इसलिए एक विमान का प्रकार चुना जाना चाहिए। इस खंड में मुख्य धारणा यह है कि इस्तेमाल किया जा रहा विमान एक एयरबस ए320 है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एयरबस A320 एक सामान्य लघु उड़ान विमान है और इसका उपयोग ब्रिटिश एयरवेज द्वारा उनकी उड़ानों के लिए किया जाता है, इसलिए यह उपकरण के वर्तमान उपयोग के मामलों के लिए एक अच्छा उदाहरण है। विमान के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी हवाई यातायात [10] के बारे में एक रिपोर्ट से प्राप्त की गई थी। एक टर्बोफैन इंजन के लिए मानक विमान ईंधन गणनाओं का उपयोग करके एक फ़ंक्शन बनाया गया था, जिसमें थ्रस्ट-विशिष्ट ईंधन की खपत और न्यूनतम आवश्यक थ्रस्ट [11] का उपयोग किया गया था। फ़ंक्शन ऊंचाई, देशांतर, अक्षांश, टाइमस्टैम्प और गति चर के साथ फ़्लाइटपाथ डेटाफ़्रेम की व्याख्या करता है, और ऊंचाई पर वायु घनत्व निर्धारित करके, उड़ान में विभिन्न बिंदुओं पर ईंधन प्रवाह की गणना करता है। समारोह अंत में पूरी उड़ान में जलाए गए ईंधन की मात्रा का उत्पादन करता है। एक रूपांतरण कारक का उपयोग ईंधन की उस मात्रा को CO2 [12] के प्रासंगिक किलोग्राम में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है। CO2 के संदर्भ में विमान की उड़ान के पूर्ण प्रभाव को उत्पन्न करने के लिए ईंधन प्रभाव और विकिरणकारी बल प्रभाव को अभिव्यक्त किया जाता है।

हीटमैप

कॉन्ट्रिल गठन और इसके प्रभाव की समझ का उपयोग करके अब उड़ान पथ पर हीट मैप बनाने की क्षमता संभव है। ये हीट मैप फ़्लाइटपाथ के आस-पास के क्षेत्रों के गठन और दृढ़ता की संभावना की गणना करेंगे जो वैकल्पिक प्रस्तावित रास्तों के लिए उत्सर्जन की गणना करते समय आवश्यक होंगे। हीटमैप क्रूज स्तरों के भीतर लगातार अंतराल ऊंचाई पर उड़ान पथ के पार कॉन्ट्रेल्स के गठन और दृढ़ता मानदंड का परीक्षण करके उत्पन्न होता है। अंतरालों के बीच के क्षेत्रों के लिए, क्षेत्र के आसपास के दो अंतरालों द्वारा गठन और दृढ़ता का निर्णय लिया गया। हीट मैप जनरेशन का परिणाम नीचे दिखाया गया है:

जहां नीला ग्रिड दर्शाता है कि हीटमैप कहां लागू किया गया था। पीला दर्शाता है कि कॉन्ट्रेल्स कहां बनते हैं, और एक लाल क्षेत्र कॉन्ट्रेल्स में दृढ़ता को दर्शाता है। यह हीटमैप तब कोड के अनुकूलन भाग के मुख्य घटकों में से एक है, जहाँ इस हीटमैप के परिणामों का उपयोग सभी वैकल्पिक रास्तों से विकिरणकारी बल के प्रभाव की गणना करने के लिए किया जाता है।

उड़ान पथ अनुकूलन

इस परियोजना को अंतिम रूप देने के लिए, सबसे कम जलवायु प्रभाव के साथ एक अनुकूलित उड़ान पथ की गणना करने के लिए पिछले सभी मॉडलों को जोड़ा गया था। यह एक उड़ान पथ लेकर, यथार्थवादी वैकल्पिक उड़ान पथों और उनके शुद्ध CO2 प्रभाव की गणना करके और सबसे कम प्रभाव वाले पथ का चयन करके किया जाएगा।

बैकट्रैकिंग एल्गोरिदम नामक एल्गोरिदम की एक श्रेणी का उपयोग करके अनुकूलन प्राप्त किया गया था। ये एक जुड़े हुए ग्राफ के माध्यम से सभी व्यवहार्य पथों को खोजने के लिए उपयुक्त हैं। व्यवहार्य को एक उपयुक्त बाधा बनाकर परिभाषित किया गया है कि रास्तों के माध्यम से खोज करते समय एल्गोरिथम का पालन करना चाहिए। बैकट्रैकिंग एक व्यवहार्य समाधान ढूंढकर काम करता है और जब तक कोई अन्य समाधान नहीं मिल जाता है, तब तक बैकट्रैकिंग करता है, और जब तक सभी समाधान नहीं मिल जाते। ऐसा करने के लिए, ग्राफ में नोड्स का प्रतिनिधित्व करने वाले कई वैकल्पिक ऊंचाई के साथ उड़ान पथ में प्रत्येक मार्ग बिंदु प्रदान करने के लिए पूर्व-निर्धारित हीटमैप ऊंचाई का उपयोग करके एक जुड़ा हुआ ग्राफ बनाया गया था।

लगाया गया अवरोध विमान के चढ़ने की दर या प्रति सेकंड 50 फीट की सभ्य दर पर एक ऊपरी सीमा थी। यह एक विमान के लिए उचित सीमा माना जाता था जो सभी यथार्थवादी वैकल्पिक पथों पर कब्जा करेगा। प्रत्येक परिकलित वैकल्पिक उड़ान पथ को तब दो कार्यों के माध्यम से पारित किया गया था: ईंधन CO2 प्रभाव और रेडियेटिव फोर्सिंग CO2 प्रभाव। एक शुद्ध CO2 प्रभाव की गणना तब की गई थी और सबसे कम शुद्ध प्रभाव वाले पथ का चयन किया गया था। उस पथ की तुलना मूल पथ के CO2 प्रभाव से की गई थी ताकि यह तय किया जा सके कि दोनों में से कौन कम CO2 उत्पन्न करता है।

सभी व्यवहार्य वैकल्पिक रास्तों की एक सूची तैयार की गई थी, जिसे फिर दो कार्यों के माध्यम से पारित किया गया था, और प्रत्येक पथ के लिए CO2 उत्सर्जन की गणना किलोग्राम में की गई थी। इसके बाद न्यूनतम CO2 उत्सर्जन वाले पथ का चयन किया गया और इष्टतम उड़ान पथ पर निर्णय लेने के लिए मूल पथ की तुलना की गई।

प्रयोक्ता इंटरफ़ेस

ग्राहक की ओर

इस वेब एप्लिकेशन के लिए यूजर इंटरफेस स्टाइल और समग्र रूप के लिए HTML और CSS को नियोजित करता है। उपयोगकर्ता को उड़ान का चयन करने के लिए एक फॉर्म प्रदान किया जाता है: दिन, महीना और दिन का समय भी प्रदान किया जाना चाहिए। इन शर्तों को उड़ान पथ, मौसम कोशिकाओं, गठन, दृढ़ता, प्रभाव और अनुकूलन गणनाओं पर लागू किया जाएगा। CO2 उत्सर्जन और ईंधन की खपत के साथ-साथ मूल उड़ान पथ के लिए कॉन्ट्रिल बनी रहती है, जहां समय बिंदुओं को इंगित करने के लिए एक हीटमैप आउटपुट का उत्पादन किया जाता है।

एक अनुकूलन बटन जब क्लिक किया जाता है तो अनुकूलित मार्ग के लिए एक दूसरा प्लॉट बनाएगा और तुलना के लिए मूल के बगल में रखा जाएगा।

सर्वर साइड

एप्लिकेशन के बैक एंड के लिए, पायथन को तैनात किया गया है। फ्लास्क, पायथन में एक वेब एप्लिकेशन फ्रेमवर्क, का उपयोग सर्वर साइड को यूजर इंटरफेस के साथ कुशलता से जोड़ने के लिए किया जाता है। एक एपीआई का उपयोग उड़ान और आवश्यक मौसम को पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है। (धारा 2)। गणना समय को कम करने के लिए SciPy जैसे Python पुस्तकालयों का उपयोग किया गया है। Delaunay Triangulation का उपयोग विशेष रूप से एपीआई से निकालने के लिए मौसम स्टेशनों को जल्दी से निर्धारित करने के लिए किया गया है। प्रभाव का निर्धारण करने से पहले, कॉन्ट्रिल्स की पीढ़ी पहले निर्धारित की जाती है, इसके बाद कॉन्ट्रिल का आकार निर्धारित किया जाता है। रेडियेटिव फोर्सिंग (आरएफ) का मूल्यांकन तब किया जाता है। रेडिएटिव फोर्सिंग का CO2 प्रदूषण में रूपांतरण अनुकूलन से पहले अंतिम चरण है।

निष्कर्ष

कॉन्ट्रेल्स तुच्छ दिखने के साथ-साथ पर्याप्त पर्यावरणीय प्रभाव डाल सकते हैं और जलवायु परिवर्तन में योगदान कर सकते हैं। जेट विमानों के पीछे बनने वाले ये लंबे, पतले बादल घंटों तक रह सकते हैं और सिरस जैसे बादलों में फैल सकते हैं, गर्मी को फँसा सकते हैं और ग्रीनहाउस प्रभाव में योगदान दे सकते हैं। कॉन्ट्रेल्स मानव-प्रेरित जलवायु दबाव का एक महत्वपूर्ण स्रोत हैं, और उनका पर्यावरणीय प्रभाव केवल बढ़ने की उम्मीद है क्योंकि हवाई यात्रा बढ़ती जा रही है।

यह लेख दुनिया के जलवायु पर हवाई जहाजों के व्यावहारिक रूप से अनजान प्रभाव पर ध्यान आकर्षित करने की कोशिश करता है। इस प्रकार, यह महत्वपूर्ण है कि हम कॉन्ट्रिल्स के नकारात्मक प्रभावों को स्वीकार करें और पारिस्थितिक तंत्र पर उनके नकारात्मक प्रभावों को कम करने के तरीके खोजने की कोशिश करें। कॉन्ट्रेल्स के प्रभाव को कम करने के लिए एक रणनीति उड़ान पैटर्न का अनुकूलन करना है, जिसे हमने ऊपर करने की कोशिश की थी। पारिस्थितिकी तंत्र पर गर्भ निरोधकों के प्रभाव को बेहतर ढंग से समझने के लिए हमने अनुसंधान में भी निवेश किया है। इस मुद्दे को हल करने के लिए कार्रवाई करके, हम अपने ग्रह के स्वास्थ्य को बनाए रखने में मदद कर सकते हैं और आने वाली पीढ़ियों के लिए एक स्थायी भविष्य सुनिश्चित कर सकते हैं।

टीम

यह काम ALTEN यूके इनोवेशन लैब द्वारा पूरा किया गया, जो इंजीनियरिंग चुनौतियों के लिए डेटा साइंस तकनीकों को लागू करते हैं।

प्रोजेक्ट टीम में शामिल थे: मोहम्मद फरहत , जसवंती पद्मनाभन , तेजस्विनी चेन्नीगराय अरुनकुमार , अलेक्जेंडर एमसीआरएई और डैनियल एनिस

अगर इस काम ने आपको उत्साहित किया है, अगर इसने अन्य विचारों को जन्म दिया है, या किसी भी प्रतिक्रिया के साथ कृपया संपर्क करें!

संदर्भ:

[1] यू. शुमान, "ऑन कंडीशन फॉर कॉन्ट्रिल फॉर्मेशन फ्रॉम एयरक्राफ्ट एग्जॉस्ट," फरवरी 1996। [ऑनलाइन]। उपलब्ध:https://elib.dlr.de/32128/1/mz-96.pdf

[2] एम. कैवकर, "द इंटरनेशनल स्टैंडर्ड एटमॉस्फियर (आईएसए)," एस्किसीर, तुर्की। उपलब्ध:http://fisicaatmo.at.fcen.uba.ar/practicas/ISAweb.pdf

[3]https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231020305689

[4] उलरिच शुमान, ऑन कॉन्ट्रिल सिरस (core.ac.uk)

[5]https://journals.ametsoc.org/view/journals/apme/51/7/jamc-d-11-0242.1.xml

[6]https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.olrcdr.interp.html

[7]https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/qj.49712757115

[8]https://atmosphere.copernicus.eu/sites/default/files/2022-01/CAMS2_73_2021SC1_D3.2.1_2021_UserGuide_v1.pdf

[9]https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/03/TAR-06.pdf

[10]https://www.carbonindependent.org/files/B851vs2.4.pdf

[11]https://www.grc.nasa.gov/www/k-12/airplane/sfc.html

[12]https://www.iata.org/contentassets/922ebc4cbcd24c4d9fd55933e7070947/icop_faq_general-for-airline-participants.pdf

[13]https://journals.ametsoc.org/view/journals/apme/51/7/jamc-d-11-0242.1.xml

[14] (पीडीएफ) आयरलैंड पर थर्मल इमेजरी में कंट्रेल डिटेक्शन में सुधार के लिए मौसम संबंधी डेटा का उपयोग (researchgate.net)

[15] किसी दिए गए स्रोत से गंतव्य तक के सभी रास्तों को प्रिंट करें - गीक्सफोरजीक्स

[16] फ्लाइटराडार 24: लाइव फ्लाइट ट्रैकर - रियल-टाइम फ्लाइट ट्रैकर मैप

[17]https://www.bbc.co.uk/news/business-58769351