Ambil napas deeeeeeeeeeeep!‍Masuk dan keluar! Satu lagi!‍

Oke oke oke hanya satu lagi aku janji. Deeeeeeeeeep! ‍ Masuk dan keluar!

Kamu melihat? Baik. Itu diperlukan untuk menenangkan ekspektasi Anda tentang apa yang ada di sini. Tidak akan ada hal-hal teknis (setidaknya belum ). Jadi mari kita menggali.

Mengapa kita harus peduli dengan pembelajaran mendalam

Pertama, pembelajaran mendalam merupakan persimpangan menarik dari pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (semoga Anda tahu apa artinya).

Selama beberapa tahun terakhir, pembelajaran mendalam telah melampaui rekor bidang serupa seperti visi komputer, pengenalan ucapan, dan terjemahan mesin dalam kecerdasan otomatis. Sungguh luar biasa mengingat pembelajaran mendalam sebagian besar menggunakan algoritme yang diilhami otak (jaringan saraf) yang sama untuk mencapai pencapaian ini.

Meskipun pembelajaran mendalam adalah bidang yang berkembang secara aktif dengan banyak tantangan, perkembangan terakhir telah menyebabkan kegembiraan yang luar biasa: mungkin kita tidak hanya menemukan alat yang hebat, tetapi juga jendela ke dalam pikiran kita sendiri.

Amankan tas

“Pembelajaran mendalam memiliki potensi untuk otomatisasi tenaga kerja terampil yang signifikan, tetapi Anda tetap tidak tersentuh”

Beberapa orang sangat percaya bahwa dampak pembelajaran mendalam terhadap pemindahan pekerjaan akan sangat besar jika pembelajaran mendalam terus berlanjut dengan laju yang cepat saat ini. Saya pribadi percaya ini benar - terutama pada pekerjaan tingkat rendah. Mengambil karir dalam pembelajaran yang mendalam, bagaimanapun, menjamin Anda keamanan pekerjaan setidaknya untuk masa mendatang mengingat betapa pembelajaran yang mendalam telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita sehari-hari.

Siapa yang tidak suka hal-hal menyenangkan

Saya yakin Anda pernah melihat gambar-gambar yang dihasilkan AI itu bermunculan di internet. Anda mengunduh aplikasi seni generatif — Dawn AI sebagai contohnya.

Anda memberinya setidaknya 10 gambar wajah Anda dalam berbagai skenario dan menghasilkan serangkaian gambar tematik. Anda harus mencobanya jika belum. Aplikasi yang menyenangkan dan kreatif seperti itu dimungkinkan karena pembelajaran yang mendalam. Dengan mempelajari pembelajaran mendalam, Anda dapat mengajari mesin cara melukis menggunakan kumpulan data dari setiap lukisan yang dilukis. Jika itu tidak terdengar menyenangkan bagi Anda, saya benar-benar tidak tahu harus berkata apa .

Ini hanya menggores permukaan. Penerapan pembelajaran mendalam di seluruh industri sangat besar.

Dari mobil self-driving, deteksi penipuan, mimpi mendalam hingga pembuatan tulisan tangan otomatis, peluang untuk menerapkan pembelajaran mendalam sangatlah besar.

Tanpa Phd, Tanpa Entri⛔️

Lebih baik lagi, tidak masalah jika Anda tidak memiliki pengetahuan matematika tingkat lanjut untuk memulai, pengetahuan matematika sekolah menengah dasar Anda sudah cukup baik untuk memulai.