"Statistik adalah tata bahasa sains."

— Karl Pearson

Apa itu?

Statistik Deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan Data .

• Statistik adalah salah satu bidang Matematika terpenting yang relevan dengan Ilmu Data, dan Statistik Deskriptif adalah komponen fundamentalnya.
• Statistik Deskriptif digunakan untuk menggambarkan dan meringkas data dengan mengatur, menyajikan, dan menganalisisnya.

Tiga Jenis Statistik Deskriptif :

Biasanya terdiri dari tiga jenis, berdasarkan ukuran -

• Ukuran Frekuensi
• Ukuran Tendensi Sentral
• Ukuran Variasi

Ukuran ini berkaitan dengan bagaimana data didistribusikan. Hal ini juga dipahami sebagai jumlah kali titik data muncul. Di sini kita dapat memeriksa apakah data terdistribusi secara seragam, normal, atau miring. Salah satu cara termudah untuk mengamati ini adalah dengan memvisualisasikan data kami menggunakan bagan seperti histogram. Di bagian kedua blog ini, saya akan menggunakan paket python seaborn untuk memvisualisasikan data.

Ukuran Tendensi Sentral : Menemukan Pusat Data

Dalam pengukuran ini, tujuannya adalah untuk menemukan pusat data. Ini membantu dalam mengidentifikasi nilai paling umum dalam kumpulan data. Tiga ukuran tendensi sentral adalah Mean , Median , dan Modus . Penting untuk dipahami bahwa ukuran tendensi sentral yang berbeda harus digunakan untuk distribusi data yang berbeda. Misalnya, jika kumpulan data berdistribusi normal maka rata-rata dapat digunakan, tetapi jika kumpulan data miring, maka median harus digunakan.

Ukuran Variasi : Penyebaran

Di sini, kita berurusan dengan betapa beragamnya data… Ini membantu kita dalam memahami dispersi dalam data. Ukuran variabilitas yang paling umum adalah Range , Variance , dan Standard Deviation .Range adalah ukuran variabilitas yang paling sederhana dan membantu dalam memahami perbedaan antara nilai tertinggi dan terendah. Varians dan Standar Deviasi adalah ukuran yang membantu dalam memahami seberapa banyak data tersebar dari rata-rata. Semua istilah kompleks ini akan menjadi jelas di bagian selanjutnya di mana Anda akan dihadapkan pada matematikanya.

Di Bagian ke-2, kita akan mendalami aplikasi praktis dari ketiga pengukuran ini menggunakan Python. Memahami konsep dan teknik ini sangat penting bagi analis data, ilmuwan data, dan profesional bisnis untuk membuat keputusan yang tepat berdasarkan data. Jadi kencangkan sabuk pengaman dan bersiaplah untuk mengungkap rahasia data Anda!