Kata pengantar

Sudah satu setengah tahun sejak terakhir kali saya menerbitkan artikel My Vision . Alasan mengapa saya membutuhkan waktu lama untuk menulis artikel ini hari ini adalah karena saya percaya bahwa hanya setelah berinteraksi secara ekstensif dengan pengguna di dunia nyata, saya dapat melihat lebih jelas bagian samar dari penglihatan saya. Oleh karena itu, selama satu setengah tahun terakhir, tim Heptabase telah membuat produk, berbicara dengan pengguna, dan memvalidasi hipotesis kami melalui iterasi berkelanjutan.

Di akhir artikel sebelumnya , saya menjelaskan visi Heptabase sebagai berikut:

Singkatnya, untuk membantu pekerja pengetahuan mengintegrasikan siklus hidup pengetahuan mereka dalam mengeksplorasi → mengumpulkan → berpikir → menciptakan → berbagi, kami membangun ekosistem alat yang mengoptimalkan interoperabilitas informasi, pengambilan konteks, dan pembuatan pengetahuan kolektif, dengan tujuan akhir mengembangkan kontekstualisasi internet pengetahuan. Itulah visi saya tentang Heptabase .

Cara menggambarkan visi ini memiliki keunggulan dalam menyediakan kerangka kerja siklus hidup pengetahuan untuk memandu pengembangan produk kami, serta tiga prinsip utama yang harus diperhatikan dalam pelaksanaannya. Namun bagi khalayak umum, masih banyak pertanyaan setelah membaca uraian ini.

Pertama, meskipun saya menyajikan beberapa ide dan arahan untuk interoperabilitas informasi, pengambilan konteks, dan pembuatan pengetahuan kolektif di artikel sebelumnya, saya tidak mempelajari peta jalan kami secara mendalam di tingkat eksekusi.

Kedua, deskripsi visi ini relatif abstrak dan akademis, dan setelah membacanya, Anda mungkin masih agak bingung: mengapa kita membutuhkan internet pengetahuan baru? Manfaat apa yang dapat kita peroleh dari melestarikan konteks gagasan? Kebutuhan manusia primitif apa yang ingin dipecahkan oleh internet pengetahuan Heptabase?

Pada artikel ini, saya akan menggali lebih dalam pertanyaan-pertanyaan yang belum terjawab dengan jelas di artikel sebelumnya, mengklarifikasi tujuan inti Heptabase, dan membiarkan pengguna Heptabase lebih memahami peta jalan kami.

Tujuan

Sebelum membahas peta jalan, saya ingin mengulang visi Heptabase dengan cara yang lebih lugas: Kami ingin menciptakan dunia di mana setiap orang dapat membangun pemahaman yang mendalam tentang apa pun secara efektif.

Di era ledakan informasi yang didominasi oleh Google, media sosial, dan ChatGPT, memperoleh ilmu menjadi sangat mudah. Namun, pengetahuan ini seringkali hanyalah puncak gunung es dalam struktur pengetahuan yang luas dan konteks pemikiran umat manusia, dan kebanyakan orang masih tidak tahu apa bentuk sebenarnya dari gunung es ini, juga kemampuan mereka untuk memahami hal-hal kompleks secara mendalam meningkat secara signifikan. .

Di Heptabase, kami percaya bahwa tantangan terbesar yang dihadapi orang modern dalam belajar, meneliti, dan memecahkan masalah bukanlah kurangnya pengetahuan, tetapi kurangnya konteks untuk menghubungkan potongan pengetahuan yang tak terhitung jumlahnya dan alat untuk membangun dan memelihara konteks ini. Jika kita dapat melestarikan konteks pengetahuan dan membiarkan semua umat manusia berbagi konteks ini, ketika orang lain ingin mempelajari dan meneliti pengetahuan yang sama, mereka dapat menggunakan konteks ini untuk membangun pemahaman yang lebih komprehensif dan mendalam.

Berdasarkan visi ini, saya telah menetapkan empat tahapan progresif untuk pengembangan perusahaan. Arti penting dari keempat tahap ini adalah untuk membangun "sistem hyperdocument terbuka" yang dapat membawa pengetahuan kontekstual kita ke internet dan membangun infrastruktur yang diperlukan untuk sistem ini lapis demi lapis di setiap tahap. Saya akan membahas tujuan dan tantangan dari keempat tahapan ini secara rinci dan menjelaskan sistem ini secara lebih lengkap.

Tahap 1 — Kontekstualisasikan Otak Anda

Di tahap 1, tujuan kami adalah membuat alat berpikir yang membantu semua orang mempelajari dan meneliti topik yang rumit. Tugas inti dari alat ini adalah untuk memungkinkan pengguna membangun kerangka pemikiran di atas sejumlah besar informasi, mengekstraksi ide dan pengetahuan penting, menghubungkan tahap “kumpulkan → pikirkan → buat” dari siklus hidup pengetahuan, dan melestarikan konteks pemikiran pengguna untuk topik-topik ini.

Dari perspektif internet pengetahuan akhir yang akan dibangun, pentingnya tahap ini adalah untuk membuat dua infrastruktur dasar: lapisan kontekstual dan lapisan deskriptif.

Lapisan Kontekstual

Di Heptabase, unit dasar yang membawa ide dan pengetahuan adalah kartu, dan lapisan kontekstual adalah lapisan yang digunakan untuk melestarikan konteks pemikiran kartu-kartu ini, sesuai dengan fungsi papan tulis Heptabase. Orang yang belum pernah menggunakan Heptabase mungkin mengira bahwa tujuan dari whiteboard adalah visualisasi hanya dengan melihat tampilannya saja, padahal sebenarnya visualisasi hanyalah sarana. Tujuan sebenarnya adalah untuk melacak setiap kartu kembali ke konteks pemikirannya di papan tulis yang berbeda.

Oleh karena itu, pada tahap awal pengembangan papan tulis, kami tidak menghabiskan terlalu banyak waktu untuk membuat fitur produk papan tulis umum seperti tulisan tangan, bentuk, garis, gaya, dll., tetapi berfokus pada pengembangan fitur yang terkait dengan “melestarikan konteks pemikiran ,” seperti penggunaan kembali kartu di beberapa papan tulis, penghubung dua arah antara kartu dan papan tulis, struktur hierarki antara papan tulis, pengelompokan dan pengindeksan kartu pengetahuan di papan tulis, dan interaksi antara editor kartu dan papan tulis.

Lapisan Deskriptif

Infrastruktur dasar kedua yang akan dibangun pada tahap 1 adalah lapisan deskriptif kartu, yang bertanggung jawab untuk menambahkan tipe dan atribut ke kartu, sesuai dengan fungsi tag dan properti Heptabase.

Di Heptabase, Anda dapat menambahkan tag berbeda ke kartu dan menentukan properti berbeda yang dapat digunakan kembali oleh tag berbeda. Misalnya, saya menggunakan tag #penelitian-pencatatan dan #penelitian-komunikasi untuk mengelola kartu yang relevan untuk penelitian saya dalam perangkat lunak pencatat dan komunikasi. Kedua tag terkait dengan penelitian dan berbagi properti seperti jenis dokumen, wawasan, dan kepentingan.

Untuk pengguna individu, fungsi tersebut dapat membantu mereka mengelola kartu homogen dengan lebih baik dalam format database, dan bahkan membuat tampilan dan filter yang berbeda seperti sistem manajemen proyek umum untuk melihat kartu ini dari perspektif yang berbeda, seperti tabel dan Kanban.

Tentu saja, sebagaimana tujuan papan tulis bukan semata-mata untuk visualisasi, tujuan tag dan properti bukan semata-mata untuk pengelolaan kartu. Tujuan jangka panjang penting mereka terletak pada tahap 4, di mana pengembang pihak ketiga dapat membangun aplikasi yang berbeda untuk skenario yang berbeda berdasarkan sistem kartu Heptabase, sehingga memperluas penggunaan ulang dan konteks kartu pengetahuan ini.

Tahap 2 — Mengontekstualisasikan Sumber Luar

Ketika Heptabase telah membangun alat berpikir yang "cukup baik" di tahap 1, kami akan memasuki tahap 2 untuk membantu pengguna tidak hanya mempertahankan konteks pemikiran mereka sendiri tetapi juga membawa informasi eksternal ke dalam konteks ini untuk berpikir, menghubungkan tahap "jelajahi → kumpulkan" dari siklus hidup pengetahuan.

Dari perspektif internet pengetahuan, pentingnya tahap ini adalah membangun dua infrastruktur dasar yang bertanggung jawab untuk mengintegrasikan informasi eksternal ke dalam sistem Heptabase: lapisan anotasi dan lapisan integrasi.

Lapisan Anotasi

Di internet saat ini, ada banyak pengetahuan yang disimpan dalam berbagai format seperti PDF, video, audio, gambar, dan halaman web. Jika kita ingin membangun internet pengetahuan yang dapat melacak konteks semua pengetahuan, kita harus membawa berbagai format pengetahuan ini ke dalam internet pengetahuan kita, sehingga pengguna tidak hanya dapat mengekstraksi ide-ide penting darinya, tetapi juga melacak sumber dari ide-ide penting ini. .

Di Heptabase, tujuan kami adalah menyediakan jenis kartu yang sesuai untuk semua format utama yang membawa pengetahuan, seperti kartu PDF, kartu video, dll., sehingga tidak hanya dapat ditempatkan di papan tulis, ditambah dengan tag dan properti, tetapi pengguna juga dapat melakukan sorotan dan anotasi pada mereka.

Misalnya, Heptabase sudah mendukung kartu PDF. Pengguna dapat menggunakan pemilihan teks atau pemilihan area untuk mengeluarkan satu demi satu kartu Sorotan dari konten kartu PDF dan mengintegrasikan kartu Sorotan ini ke dalam konteks pemikiran yang ada di papan tulis. Pengguna tidak hanya dapat menulis anotasi pada kartu Sorotan ini tetapi juga menempatkannya kembali ke posisi semula di kartu PDF hanya dengan satu klik.

Di masa mendatang, selain PDF, kami akan merancang dan mengembangkan fungsi sorotan dan anotasi untuk format data lain seperti video, audio, gambar, dan halaman web, dan semua sorotan dan anotasi pada akhirnya akan menggunakan lapisan anotasi kami sebagai antarmuka universal.

Lapisan Integrasi

Selain file dan halaman web statis, ada banyak pengetahuan di dunia ini yang disimpan dalam berbagai produk dengan struktur data khusus (misalnya, Postingan Facebook, Tweet Twitter, Halaman Notion, Sorotan Readwise). Jika kita ingin memasukkan jenis informasi pihak ketiga ini ke dalam sistem Heptabase, kita harus membuat antarmuka yang dapat disinkronkan dengan informasi pihak ketiga ini, dan membuat alias kartu untuk informasi pihak ketiga ini di Heptabase. Ini adalah tugas inti dari Lapisan Integrasi.

Misalnya, jika pengguna menghubungkan Readwise dengan Heptabase, semua Sorotan Readwise mereka akan langsung diubah menjadi kartu Sorotan Heptabase. Jika kami mengembangkan integrasi Google Sheet di masa mendatang, kami dapat mendukung pengubahan setiap baris menjadi kartu, dan kolom tertentu akan dituliskan ke dalam properti kartu.

Apakah itu lapisan anotasi untuk memberi anotasi pada file statis atau lapisan integrasi untuk membuat alias untuk data pihak ketiga, tujuan bersama mereka adalah untuk membawa informasi eksternal ke dalam konteks pemikiran pengguna di Heptabase, memungkinkan kita untuk membangun internet pengetahuan kontekstual baru di atas semua pengetahuan manusia yang ada.

Tahap 3 — Mengontekstualisasikan Pengetahuan Kolektif

Pada tahap pertama dan kedua, Heptabase bertujuan untuk menciptakan “alat berpikir pribadi” terbaik. Namun, mulai dari tahap ketiga, kami akan membangun alat komunikasi di atas alat berpikir ini, yang memungkinkan sekelompok pengguna untuk secara kolektif meneliti topik yang kompleks, menciptakan pengetahuan kolektif, dan menjembatani kesenjangan “berbagi → jelajahi” dalam siklus hidup pengetahuan.

Dari perspektif internet pengetahuan, tugas tahap ini adalah membuat lapisan komunikasi untuk pengetahuan.

Lapisan Komunikasi

Sebelum merancang apa pun, kita selalu perlu berpikir jernih tentang masalah apa yang ingin dipecahkan oleh desain ini. Saat orang mendengar "perangkat lunak komunikasi", mereka mungkin langsung berpikir tentang pengiriman pesan, komentar, kolaborasi, dan penyuntingan bersama. Namun, dari sudut pandang perancang, “tujuan dan model komunikasi” adalah hal terpenting yang perlu ditekankan, daripada mengimplementasikan fungsi-fungsi tersebut.

Di media sosial (mis. Facebook, Twitter), model komunikasi umum didorong oleh ekspresi. Orang-orang sepertinya sedang mendiskusikan suatu topik, tetapi kenyataannya, mereka lebih sering mengekspresikan diri: Apa pendapat dan posisi saya tentang suatu masalah? Dari kelompok orang mana saya ingin menarik perhatian?

Dalam perangkat lunak kerja (mis. Slack, Notion), model komunikasi umum didorong oleh kesimpulan. Orang sering berdiskusi bolak-balik untuk menentukan: Apa keputusan kita? Apa yang harus kita selesaikan pada jam berapa?

Rancangan setiap perangkat lunak komunikasi ditujukan untuk membantu pengguna mencapai tujuan mereka secara lebih efektif. Oleh karena itu, media sosial memiliki lebih banyak fungsi terkait dengan ekspresi dan berbagi, sedangkan perangkat lunak kerja memiliki lebih banyak fungsi terkait dengan integrasi tugas.

Di Heptabase, kami ingin menciptakan dunia di mana setiap orang dapat membangun pemahaman yang mendalam tentang apa pun secara efektif. Kami percaya bahwa kearifan kolektif yang sejati tidak bergantung pada pemaksaan setiap orang untuk segera mencapai konsensus, tetapi pada memungkinkan setiap individu untuk memperluas kognisi mereka sendiri melalui orang lain, dan untuk melihat bagaimana ide mereka dikembangkan dalam konteks pemikiran orang lain.

Oleh karena itu, lapisan komunikasi yang kita buat akan digerakkan oleh pemahaman. Tujuan desain kami adalah untuk memungkinkan banyak orang (termasuk AI) membangun pemahaman mendalam mereka tentang suatu topik secara efektif melalui diskusi, pembelajaran, dan penelitian. Pemahaman yang dibentuk oleh kelompok orang ini tentang topik ini dapat diperluas lebih lanjut oleh penjelajah lain dalam konteks yang berbeda. Ketika Anda ingin mempelajari suatu topik hari ini, Anda tidak lagi harus menemukan pengetahuan yang terisolasi seperti di masa lalu, tetapi dapat menjelajahi kerangka pengetahuan yang dibentuk oleh sekelompok orang dalam proses diskusi.

Tahap 4 — Mengontekstualisasikan Ekosistem Aplikasi

Pada tahap keempat, yang merupakan tahap akhir dari peta jalan, tujuan kami adalah untuk memungkinkan orang menerapkan pengetahuan dari internet pengetahuan ke konteks pekerjaan dan kehidupan yang berbeda, dan untuk melestarikan konteks ini di mana pengetahuan diterapkan. Dari perspektif internet pengetahuan, tugas tahap ini adalah membuat lapisan aplikasi untuk pengetahuan.

Lapisan Aplikasi

Jika kami ingin pengguna menerapkan pengetahuan ke konteks pekerjaan dan kehidupan yang berbeda, kami berharap setiap konteks mungkin memerlukan aplikasi khusus yang dirancang untuk konteks tersebut. Sebagai sebuah perusahaan, Heptabase tidak mungkin mengembangkan semua aplikasi di dunia. Oleh karena itu, pada akhirnya kami harus bergantung pada pengembang pihak ketiga untuk mengembangkan aplikasi mereka sendiri dan membuat aplikasi mereka membaca dan menulis ke internet pengetahuan Heptabase.

Lapisan deskriptif yang kami buat untuk sistem kartu di tahap pertama akan memainkan peran yang sangat penting di tahap ini. Misalkan pengembang pihak ketiga ingin membuat aplikasi. Mereka dapat langsung menggunakan sistem kartu Heptabase sebagai database dokumen, menambahkan properti khusus ke kartu aplikasi mereka, dan mendesain antarmuka front-end yang mereka inginkan untuk memanipulasi nilai properti ini. Keuntungan dari pendekatan ini adalah bahwa pengembang pihak ketiga tidak perlu lagi membangun database dari awal, atau membuat editor teks kaya yang lengkap — mereka hanya perlu fokus pada properti yang mereka butuhkan, dan menentukan properti ini di lapisan deskriptif Heptabase.

Setelah Heptabase membuat Lapisan Aplikasi yang memungkinkan pengembang pihak ketiga yang berbeda untuk menerbitkan aplikasi, internet pengetahuan kami dapat diperluas ke konteks yang lebih besar. Untuk setiap kartu pengetahuan, Anda dapat melacak di mana kartu itu digunakan dan bagaimana kartu itu disajikan dan digunakan dalam konteks apa di aplikasi mana melalui propertinya, dan membangun pemahaman yang lebih dalam tentang pengetahuan ini. Tingkat interoperabilitas informasi dan penelusuran konteks ini belum pernah terjadi sebelumnya di internet saat ini.

Kesimpulan

Singkatnya, Heptabase ingin membuat jaringan pengetahuan kontekstual yang memungkinkan setiap orang di dunia untuk secara efektif membangun pemahaman yang mendalam dan komprehensif tentang apa pun yang ingin mereka pelajari atau teliti.

Internet pengetahuan kontekstual ini perlu didukung oleh sistem hyperdocument terbuka baru, yang akan mencakup banyak lapisan infrastruktur: lapisan kontekstual untuk mempertahankan konteks pemikiran, lapisan deskriptif untuk mengelola kategori dan menambahkan properti, lapisan anotasi untuk menganotasi file statis, lapisan integrasi untuk membuat alias untuk data pihak ketiga, lapisan komunikasi untuk memungkinkan sekelompok orang membangun pemahaman mendalam tentang topik yang kompleks, dan lapisan aplikasi untuk memungkinkan pengembang pihak ketiga menerbitkan aplikasi berbasis kartu, dan seterusnya.

Dari perspektif teknik, kita tahu dengan jelas bahwa sistem yang sedemikian kompleks tidak dapat dibangun dalam waktu singkat. Dari perspektif bisnis, kami juga tahu dengan jelas bahwa sebaik apa pun sistem kami, jika tidak menyelesaikan masalah dunia nyata, tidak ada yang akan menggunakannya. Oleh karena itu, di Heptabase, kami mengadopsi logika R&D yang digerakkan oleh pasar, menggunakan iterasi produk yang berkelanjutan dan percakapan ekstensif dengan pengguna untuk memahami pasar, lalu membuat peta jalan untuk membangun sistem ini berdasarkan pemahaman kami tentang pasar dan pengguna.

Apakah Anda sudah menggunakan Heptabase atau belum, kami harap artikel ini dapat membantu Anda lebih memahami visi Heptabase dan memposisikan produk kami dalam visi tersebut. Kami akan terus bekerja keras untuk membuat Heptabase berkembang dan mewujudkan visi kami untuk menciptakan internet pengetahuan yang kontekstual.

Kata pengantar

距離發表上一篇 My Vision (Penglihatan Saya) ，是因為我認為只有在與真實世界的用戶有大量的互動後，才能Heptabase, Heptabase, Heptabase, Heptabase, Heptabase, Heptabase, Heptabase, Heptabase用戶對話，透過持續地迭代來驗證我們的假設。

上一篇文章的結尾，我將 Heptabase 的願景描繪如下：

我們希望能透過Heptabase的工具來幫助全世界的知識工作者打通「探索 → 收集 → 思考 → 創作 → 分享」的知識生命週期，讓資訊具備原生的互用性、讓想法的脈絡可被追蹤、讓集體知識的創建更為容易，進而演化出一個脈絡化的知識網路。

用這樣的方式來描繪願景，好處是它給出了一套知識生命週期的框架來指引我們的產品開發，以及三個在執行上要注意的大原則。然而對一般人來說，看完這段描述後心中仍會有許多疑問。

首先，我雖然在上一篇文章針對資訊互用、脈絡回溯和集體知識創建各自提出了一些想法和方向，但我並沒有真正深入地去談我們在執行層面上的路線圖。

再者，這個願景的描述較為抽象、學術，在看完後你可能還是會有點困惑：為什麼我們需要一Heptabase dan Heptabase想解決的是人類的哪一個原始需求？

Dia ptabase 的核心目標，也讓 Heptabase 的用戶們更加暸解我們執行的路線圖。

Tujuan

Heptabase ： Heptabase ： 我們希望打造一個任何人都可以有效地對任何事物建立深度理解的世界。

在 Google, Media Sosial, ChatGPT 主導的資訊爆炸時代，獲取知識早已變得極為容易，但這些知識往往只是人類龐大的知識架構與思考脈絡中的冰山一角，而大多數人仍然對這些冰山的實際樣貌一無所知，深度理解複雜事物的能力也並沒有顯著的提升。

Heptabase乏將無數個單點知識串連起來的脈絡，以及建構並保存這些脈絡的工具。如果我們能為知識保存脈絡，並且讓全人類共享這些知識的脈絡，當其他人想學習知識時，就能利用這些知識的脈絡來建立更加全面且深入的理解。

在這樣的一個願景之上，我為公司的發展設定了四個漸進的階段。這四個階段的意義在於打造一個可以乘載脈絡化知識網路的「開放超文本系統」，並在每一個100% Baru與挑戰，並將這個系統的樣貌更完整的描繪出來。

Tahap 1 — Kontekstualisasikan Otak Anda

100% Baru的核心任務是讓用戶可以在大量資訊之上建構思考框架、提煉重要的想法與知識，打通知識生命週期中「收集 → 思考 → 創作」的環節，並且保存用戶大腦針對這些主題的思考脈絡。

Lapisan Kontekstual dan Lapisan Deskriptif。Lapisan Kontekstual dan Lapisan Deskriptif。

Lapisan Kontekstual

在 Heptabase 中，乘載想法與知識的基礎單位是卡片，而 Contextual Layer 就是用來替這些卡片保存思考脈絡的 Layer ，對應到的就是 Heptabase 的白板功能。沒使用過 Heptabase 的人光看外觀可能會覺得白板的用途是視覺化，但其實視覺化只是一種手段，它的真實用途是讓每一張卡片都可以追溯到它在不同白板下的思考脈絡。

也正是基於這個原因，我們在開發白板的初期，並沒有花太多時間在打造白板產品常見的手寫、形狀、線條、樣式等功能，而是專注在開發卡Photos與所在白板的雙向鏈結、白板與白板之間的階層架構、白板中知識卡片的分群與索引、卡片編輯器與白板之間的交互等與「保存知識脈絡」相關的功能。

Lapisan Deskriptif

Lapisan Deskriptif，也就是負責給卡片添加類型Lapisan，對應到的就是 Heptabase 的 Tag 和 Property 功能。

在 Heptabase 裡，你可以對卡片添加不同的 Tags，並為這些 Tags 規定性質不同，但可以被不同 Tags 重複使用的Properti。舉例來說，我透過 #research-note-taking dan #research-communication Tags可以共享 Document Type、Insight、Importance 這些與研究相關的 Properties。

對個人用戶來說，這樣的功能可以幫他們更好地用資料庫的形式一目暸然地管理同質性高的Lihat 與 Filter 來用不同視角（例：表格、看板）觀看這些卡片。

Tag dan Properti Properti Heptabase dan Heptabase針對不同場景打造不同的 App，進而拓展這些知識卡片可被復用的場景與脈絡。

Tahap 2 — Mengontekstualisasikan Sumber Luar

當 Heptabase 在第一階段已經打造出一個「足夠好」的思考工具時，我們就會進入第二階段，幫助用戶不只能保存自己大腦的思考脈絡，也能將外部資訊帶進這個脈絡一起思考，打通知識生命週期中「探索 → 收集」的環節。

Heptabase 系統的基礎建設：Lapisan Anotasi dan Lapisan Integrasi。

Lapisan Anotasi

在當今的網路世界中，有非常多的知識是被以 PDF、影片、音訊、圖片、網頁等不同的格式保存。如果我們要打造能追溯脈絡的知識網路，我們勢必得將這些不同格式的知識整合進我們的知識網絡，讓用戶不只能從它們身上提取重要的想法，還能追溯這些重要想法的源頭。

在 Heptabase，我們的目標是對所有主流乘載知識的格式提供對應的卡片類型，像是 PDF 卡片、影音卡片Properti, Properti, Properti, Properti對它們做 Sorotan 和 Anotasi。

舉例來說，現在的 Heptabase 已經支援了 PDF 卡片。用戶可以在閱讀 PDF 卡片的過程中，透過文字選取或區域框選，從 PDF 的內容拉出一張又一張的Sorot 卡片上寫註解，還可以從 Sorot 卡片一卵定位回它在原始的 PDF 卡片中的位置。

在未來，除了 PDF 以外，我們將為影片、音訊、圖片、網頁等其他不同的資料形式設計並開發屬於它們自己的 Sorot 和 Anotasi 功能，而所有的 Sorot 和 Anotasi 最終都會使用我們的 Lapisan Anotasi 作為通用介面。

Lapisan Integrasi

除了檔案與靜態網頁以外，這世界上有非常多知識是被用特殊的資料結構保存在不同的產品Beranda Heptabase 的系統，我們就必須打造能 dan 這些第三方資訊同步的接口， Heptabase 中的卡片替身（Alias）。這就是 Integration Layer 的核心任務。

舉例來說，如果用戶將 Readwise 與 Heptabase 對接，他所有的 Readwise Highlight 就會被即時的轉換成 Heptabase 的 Highlight 卡片。假設我們未來開發 Google Sheet Integration 的功能，則可能會支援讓用戶將每個 Row 變成一張卡片，而特定的 Kolom 則會被寫進這張卡片的 Properti 裡頭。

Lapisan Anotasi, Lapisan Integrasi, Lapisan Integrasi, Lapisan Integrasi Heptabase 中的思考脈絡，讓我們可以在人類所有的既有知識之上打造新的脈絡化知識網路。

Tahap 3 — Mengontekstualisasikan Pengetahuan Kolektif

在第一 dan 第二階段，Heptabase 都是以打造最好的「個人思考工具」為目標。但是從第三階段開始，我們就會在這個思考工具之上打造一個溝通工具，讓一群用戶可以共同研究複雜的主題、創建集體知識，打通知識生命週期中「分享 → 探索」的環節。

Lapisan Komunikasi

Lapisan Komunikasi

在做任何的設計之前，我們永遠都要先想清楚這個設計要解決的是什麼樣的問題。很多人在聽到「溝通軟體」時，第一時間可能會想到訊息、留言、協作、共編。但從設計者的角度來說，比起這些功能實作，「溝通的目的與模式」才是最需要被重視的東西。

，但其實更多時候是在表達自己：我對某個議題的意見和立場是什麼？我想吸引哪個族群的關注？

在工作軟體中（例：Slack、Notion），常見的溝通模式是由「結論驅動」（Berdasarkan kesimpulan）的。人們在一來一回的討論往往是為了確定：我們的決策是什麼？我們要在什麼時間完成什麼事情？

每一種溝通軟體的設計，都是為了幫助使用軟體的人更好的達成他們的目的，所以社群媒體有更多表達與分享相關的功能，而工作軟體則有更多任務整合相關的功能。

Heptabase，我們希望打造一個任何人都可以有效地對任何事物建立深度理解的世界。我們相信真正的集體智慧靠的不是強迫大家馬上達成共識，而是讓每個人都能藉由他人來擴充個體認知，看到自己的想法在別人的思考脈絡下會如何被展開。

所以我們所打造的 Lapisan Komunikasi 會是「理解驅動」（Digerakkan oleh pemahaman）的。我們的設計目標是讓多人（包含 AI）在一起討論、學習、研究一個主題的過程中，每個人都可以有效地以這些討論的內容為原料，建構出他對這個主題的深度理解；而這群人對這個主題所建立的這些理解，可以被其他探索者進一步在不同的情境下擴充。當你今天想學習一個主題時，你不再像過去一樣只能找到單點式的知識，而是可以探索一群人在討論的過程中建立起來的知識架構。

Tahap 4 — Mengontekstualisasikan Ekosistem Aplikasi

100% Baru帶到不同的工作 dan生活場景中去應用，並且保存知識在這些場景中被應用的Lapisan Aplikasi.

Lapisan Aplikasi

果要讓用戶能將知識帶到不同的工作和生活場景去應用，我們預期每個場景都可能會需要Aplikasi Heptabase 作為一家公司，不太可能將世界上全部的都開發出來，因此我們最終勢必得仰賴第三方開發者開發自己的 Aplikasi寫 Heptabase 的知識網路。

我們在第一階段中為卡片系統打造的 Lapisan Deskriptif方開發者想要打造一個 App，他可以直接使用 Heptabase 的卡片系統來作為文本資料庫，替他的 Aplikasi 的卡片添加自定義的 Properti、再打造他想要的前端介面來操縱這些 Properti ，第三方開發者不再需要從頭搭建資料庫、打造完整的富文本編輯器 — 他們只要專注在自己需要哪些 Properti，並將這些 Properti 在 Heptabase 的 Lapisan Deskriptif 上定義好就行了。

一但 Heptabase 打造出能讓不同第三方開發者發佈 App 的 Application Layer Properti Properti Aplikasi Pengalihan Aplikasi種等級的資訊互用性和脈絡回溯的能力是我們在當前的網路上前所未見的。

Kesimpulan

總結來說，Heptabase 希望打造一個脈絡化的知識網路，讓世界上所有人都可以透過這個知識網路有效地對任何他想學習或研究的事物建立深度、全面的理解。

這個脈絡化的知識網路需要由一個新的開放超文本系統去支撐，而這個系統會包含許多層的基礎建設：保存思考脈絡的 Contextual Layer、管理類別與添加屬性的 Descriptive Layer、對靜態檔案建立Lapisan Anotasi, Lapisan Integrasi, Lapisan Integrasi, Lapisan Integrasi, Lapisan Integrasi, Lapisan Komunikasi, Lapisan Komunikasi, Lapisan Komunikasi Aplikasi 的 Application Layer 等等。

從工程上，我們非常清楚這樣複雜的系統是無法在短時間內打造出來的。從商業上，我們也很清楚不管我們打造的系統再怎麼好，如果它沒有解決真實世界的需求，就不會Heptabase, 我們採用的是一種由市場驅動的研發邏輯,以及與用戶的大量對話來暸解市場的樣貌，再根據我們對市場與用戶的理解來制定打造這個系統的路線圖。

不論你有沒有用過 Heptabase，我們希望這篇文章可以幫助你更加暸解Heptabase 不斷地進化，以實現我們打造脈絡化知識網路的願景。