Aggiungi un tensore selezionato all'indice a un altro tensore con indici sovrapposti in una torcia

Jan 06 2021

Questa è una domanda successiva a questa domanda . Voglio fare esattamente la stessa cosa con Pytorch. È possibile farlo? Se sì, come?

import torch
image = torch.tensor([[246,  50, 101], [116,   1, 113], [187, 110,  64]])
iy = torch.tensor([[1, 0, 2], [1, 0, 2], [2, 2, 2]])
ix = torch.tensor([[0, 2, 1], [1, 2, 0], [0, 1, 2]])
warped_image = torch.zeros(size=image.shape)

Ho bisogno di qualcosa del genere torch.add.at(warped_image, (iy, ix), image)che dia l'output come

[[  0.   0.  51.]
 [246. 116.   0.]
 [300. 211.  64.]]

Notare che gli indici in (0,1)e (1,1)puntano alla stessa posizione (0,2). Quindi, io voglio warped_image[0,2] = image[0,1] + image[1,1] = 51.

Risposte

3 Ivan Jan 06 2021 at 01:23

Quello che stai cercando è torch.Tensor.index_put_con l' accumulateargomento impostato su True:

>>> warped_image = torch.zeros_like(image)

>>> warped_image.index_put_((iy, ix), image, accumulate=True)
tensor([[  0,   0,  51],
        [246, 116,   0],
        [300, 211,  64]])

Oppure, utilizzando la versione out-place torch.index_put:

>>> torch.index_put(torch.zeros_like(image), (iy, ix), image, accumulate=True)
tensor([[  0,   0,  51],
        [246, 116,   0],
        [300, 211,  64]])