Calcola la distanza tra righe consecutive, per gruppo [duplicato]

Aug 17 2020

Mattina pomeriggio sera

Ho i seguenti dati della barca:

set.seed(123)

df <- data.frame(
  fac = as.factor(c("A", "A", "A", "A",
                    "B", "B", "B",
                    "C", "C", "C", "C", "C")),
  lat = runif(12, min = 45, max = 47),
  lon = runif(12, min = -6, max = -5 ))

Raggruppo i dati per la variabile fattore fac.

library(dplyr)

df_grouped <- df %>% 
  group_by(fac) %>% 
  summarise(first_lon = first(lon),
            last_lon  = last(lon),
            first_lat = first(lat),
            last_lat  = last(lat))

Uso la prima e l'ultima latitudine ( lat) e longitudine ( lon) per creare poligoni

Uso anche la prima e l'ultima latitudine ( lat) e longitudine ( lon) per stimare la distanza attraverso il poligono.

library(geosphere)

df_grouped %>% 
  mutate(distance_m = distHaversine(matrix(c(first_lon, first_lat), ncol = 2),
                                    matrix(c(last_lon, last_lat),   ncol = 2)))

Anche se questo presuppone che la barca vada in linea retta lungo la distanza più lunga possibile all'interno del poligono.

Questo non è sempre vero, a volte oscilla un po ':

.

Quello che vorrei fare è la distanza effettiva percorsa dalla barca calcolando la distanza tra ogni fila con un gruppo.

O in altre parole:

Ad esempio fac == "C", la barca avrà percorso xmetri, dove xviene calcolata dalla distanza tra ogni punto dati all'interno del raggruppamento.

Risposte

1 Waldi Aug 17 2020 at 16:13

Provare :

df %>%  group_by(fac) %>%
  mutate(lat_prev = lag(lat,1), lon_prev = lag(lon,1) ) %>%
   mutate(dist = distHaversine(matrix(c(lon_prev, lat_prev), ncol = 2),
                matrix(c(lon, lat),   ncol = 2))) %>%
  summarize(dist = sum(dist,na.rm=T))

# A tibble: 3 x 2
  fac      dist
  <fct>   <dbl>
1 A      93708.
2 B     219742.
3 C     347578.

Molto meglio, come suggerito da Henrik:

df %>%  group_by(fac) %>%
        summarize(dist = distHaversine(cbind(lon, lat))) %>%
        summarize(dist = sum(dist,na.rm=T))
davy Aug 17 2020 at 16:14

Il dplyr::lagestrarrà il valore dalla riga precedente. È quindi possibile passare questi valori a un secondo passaggio di modifica per eseguire calcoli di distanza (questi probabilmente non sono i calcoli specifici che si desidera, ma illustra la tecnica generale):

library(dplyr)

df %>% 
  group_by(fac) %>% 
  mutate(lag_lat = lag(lat), lag_lon = lag(lon)) %>% 
  mutate(dist_lat = lat - lag_lat, dist_lon = lon - lag_lon)

Nota che lagè sensibile all'ordine delle righe. Assicurati che siano in ordine temporale.