別のデータフレーム内の一意の値の数に基づいて変数を作成するにはどうすればよいですか?
これは私がやりたいことの簡単な例です。
データセット1(DF1)には、リンゴのデータ(穴のサイズや数など)があり、2番目のデータセット(DF2)には、色やどのリンゴで見つかったかなど、内部で見つかったワームの情報があります。私がやりたいのは、各リンゴに存在する(ワームの)固有の色の数を使用して、DF1に変数を追加することです。
DF1<-data.frame(x=c("A1","A2","A3","A4","A5"),y=c(3,26,5,27,5))
DF2<-data.frame(Q=c("A1","A1","A1","A1","A1","A1","A2","A2","A3","A3","A3","A4","A5","A5","A5","A5"),R=c("red","red","blue","yellow","yellow","blue","orange","orange","green","red","red","blue","blue", "purple","black","red"),S=c(4,5,3,5,4,3,5,4,3,5,4,3,5,4,3,5))
私はRに不慣れで、それを解決しようとしたときに私は考えました:
DF1$N.Colors<-length(unique(DF2$R[match(DF1$X,DF2$Q)]))
しかし、必要なベクトルの代わりに、0で満たされた新しい変数が返されます。
DF1$N.Colors<-c(3,1,2,1,4)
よろしくお願いします
回答
3 akrun
これは、両方のデータセットの「Q」、「x」列との結合を利用し、「R」の一意の値をカウントして、「DF1」の新しい列に割り当てることで実行できます。
library(data.table)
DF1$N.Colors <- setDT(DF2)[DF1, uniqueN(R), on = .(Q = x), by = .EACHI]$V1
またはを使用して tidyverse
library(dplyr)
DF2 %>%
group_by(x = Q) %>%
summarise(N.Colors = n_distinct(R)) %>%
right_join(DF1)
3 DarrenTsai
base
ソリューションaggregate()
とmerge()
:
merge(DF1, aggregate(N.Colors ~ Q, list(N.Colors = DF2$R, Q = DF2$Q), function(x) length(unique(x))), all.x = T, by.x = "x", by.y = "Q")
# x y N.Colors
# 1 A1 3 3
# 2 A2 26 1
# 3 A3 5 2
# 4 A4 27 1
# 5 A5 5 4