numpy配列をラスターに変換した後の奇妙な座標
NumPy配列とその境界ボックスの座標があります。この回答に基づいて、rasterioを使用してラスターに変換しようとしましたが、ラスターとして保存されましたが、rasterio.showを使用すると、座標が非常に間違っています。
これは私が使用したスクリプトです:
bbox_coords_wgs84=[-101.7359960059834, 20.21904081937658, -100.5717967351885, 20.8312118894487]
#variables for the projection:
minx=bbox_coords_wgs84[0]
maxy=bbox_coords_wgs84[3]
pixel_size= 10
#according to the post on GIS SO:
import rasterio
from rasterio.transform import from_origin
transform=from_origin(minx,maxy,pixel_size,pixel_size)
crs_img='EPSG:4326'
with rasterio.open('test1.tif',
'w',
driver='GTiff',
height=ndvi.shape[0],
width=ndvi.shape[1],
count=1,
dtype=ndvi.dtype,
crs=crs_img,
nodata=None, # change if data has nodata value
transform=transform) as dst:
dst.write(ndvi, 1)
#display the results:
from matplotlib import pyplot
from rasterio.plot import show
src = rasterio.open('test1.tif')
show(src)
ご覧のとおり、数値は絶対に正しい座標ではありません。
私の最終目標は、NumPyアレイをWGS84に正しく再投影できるようにすることです。
*この投稿はこの投稿にも関連しています
回答
2 gene
これが、使用するアフィン変換を使用したNumPy配列の再投影のスイートであることを報告しません。rasterio.transform.from_bounds
ラスタリオ.transformモジュールから
ラスターio.transform.from_bounds(西、南、東、北、幅、高さ)
境界、幅、高さを指定して、アフィン変換を返します。
西、南、東、北の境界とピクセル数での幅と高さを指定して、地理参照ラスターのアフィン変換を返します。
そして
ラスターio.transform.from_origin(west、north、xsize、ysize)
左上とピクセルサイズを指定してアフィン変換を返します。
左上隅の西、北、およびピクセルサイズxsize、ysizeの座標を指定して、地理参照ラスターのアフィン変換を返します。
それは同じことではなく、結果は異なります
rasterio.transform.from_bounds( -101.7359960059834,20.21904081937658,-100.5717967351885,20.8312118894487,1103,2039)
Affine(0.0010554843796871222, 0.0, -101.7359960059834,
0.0, -0.0003002310299519955, 20.8312118894487)
rasterio.transform.from_origin(-101.7359960059834,20.8312118894487,10,10)
Affine(10.0, 0.0, -101.7359960059834,
0.0, -10.0, 20.8312118894487)
新着
境界からのラスターの4つのコーナー(幅= 1103、高さ= 2039)
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(0,0,'ro')
ax.plot(1103,0,'bo')
ax.plot(0,2039,'go')
ax.plot(1103,2039,'co')
plt.show()
変革
trans = rasterio.transform.from_bounds(-101.7359960059834,20.21904081937658-100.5717967351885,20.8312118894487,1103,2039)
trans*(0,0)
(-101.7359960059834, 20.8312118894487)
trans*(1103,0)
(-100.5717967351885, 20.8312118894487)
trans*(0,2039)
(-101.7359960059834, 20.21904081937658)
trans*(1103,2039)
(-100.5717967351885, 20.21904081937658)
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(*(trans*(0,0)),'ro')
ax.plot(*(trans*(1103,0)),'bo')
ax.plot(*(trans*(0,2039)),'go')
ax.plot(*(trans*(1103,2039)),'co')
plt.show()