パラメータ付きのパンダを使用してQuestDbから時系列をクエリする

Question

QuestDbからPandasDataframeに時系列データを読み込もうとしています。私は次のようなPostgresドライバーを使おうとしています

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from datetime import datetime

engine = create_engine('postgresql://admin:quest@localhost:8812/mydb')
df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts between %(dstart)s and %(dfinish)s",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2020,12,24,16,0),"dfinish":datetime(2021,1,1,0,0)})

しかし戻ってきた

DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) between/and parameters must be constants
LINE 1: ...etry where ts between '2020-12-24T16:00:00'::timestamp ...

また、BETWEENの代わりに>と<を使用しようとしました

df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts > %(dstart)s and ts < %(dfinish)s",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)})

しかし、それでも運がない

DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) unsupported class
LINE 1: ... > '2020-06-24T16:00:00'::timestamp and ts < '2021-01-0...

パラメータなしで動作するので、完全に間違っているわけではありませんが、ここで何かが欠けています。

Answer 1

QuestDbはPostgresドライバーをサポートしていますが、SQLクエリと完全に互換性はありません。動作しないビットはほとんどないため、BETWEENは定数でのみ使用できるようです。また、Pythonの日時パラメータを使用する'2020-06-24T16:00:00'::timestampと、クエリで変換されますが、これもQuestDbではサポートされていません。

回避策は、文字列パラメータを渡し、クエリ自体でタイムスタンプに変換することです。

df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts > to_timestamp(%(dstart)s, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') " + 
  "and ts < to_timestamp(%(dfinish)s, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2020,12,24,16,0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
  "dfinish":datetime(2021,6,24,17,0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})

コメントで言及されているトレントンと同じです。