인간지능과 인공지능 : 데이터 사이언스의 진화 - 사이보그의 미래?

May 10 2023
인간 지능은 생각하고, 다양한 경험을 통해 배우고, 복잡한 개념을 이해하고, 논리와 이성을 적용하고, 수학적 문제를 해결하고, 패턴을 인식하고, 추론과 결정을 내리고, 정보를 유지하고, 동료 인간과 의사 소통할 수 있는 인간의 지적 능력을 말합니다. 인간의 두뇌는 생존 본능에 반응하고 지적 호기심을 활용하며 자연의 요구를 관리하는 데 있어 시간이 지남에 따라 발전했습니다.

인간 지능은 생각하고, 다양한 경험을 통해 배우고, 복잡한 개념을 이해하고, 논리와 이성을 적용하고, 수학적 문제를 해결하고, 패턴을 인식하고, 추론과 결정을 내리고, 정보를 유지하고, 동료 인간과 의사 소통할 수 있는 인간의 지적 능력을 말합니다.

인간의 두뇌는 생존 본능에 반응하고 지적 호기심을 활용하며 자연의 요구를 관리하는 데 있어 시간이 지남에 따라 발전했습니다. 인간이 환경의 역학에 대해 어렴풋이 알게 되었을 때, 우리는 자연을 복제하기 위한 탐구를 시작했습니다. 자연을 모방하는 우리의 성공은 과학과 기술의 발전과 관련이 있습니다.

인공 지능

연합군이 나치의 암호화 기계인 에니그마를 깨뜨려 제2차 세계대전에서 승리하는 데 일조한 지 10년이 채 지나지 않아 수학자 앨런 튜링은 "기계가 생각할 수 있을까?"라는 간단한 질문으로 역사를 두 번째로 바꿨습니다.

Turing의 1950년 논문 "Computing Machinery and Intelligence"와 후속 Turing Test는 AI의 근본적인 목표와 비전을 확립했습니다.

AI(Artificial Intelligence)는 간단히 말해 딥 러닝, 머신 러닝 및 데이터 과학 알고리즘의 조합을 통해 기계가 인간과 같은 지능으로 스스로 학습하도록 돕는 접근 방식입니다. 신경망, 자연어 처리, 로보틱스 처리, 인지 서비스, 혼합 현실(AR/VR) 등과 같은 기술은 기계를 더욱 지능적으로 만듭니다. 결과적으로 기계 시스템은 우리가 일상 생활에서 하는 것과 같은 방식으로 결정을 내립니다.

기계와 마음을 융합

AI는 매우 유용하며 인간이 해결할 능력이 없는 복잡한 문제에 답할 수 있습니다. AI는 적절한 작업에서 더 빠릅니다. 경우에 따라 AI는 인간 기반 의사 결정 매트릭스보다 우수한 결과를 결정할 수 있습니다. 이는 대량의 데이터에서 복잡한 패턴을 식별하는 기능을 기반으로 합니다. 그러나 복잡한 발산적 사고를 독립적으로 수행하는 AI의 능력은 극히 제한적입니다.

고대 그리스인들이 하늘을 나는 꿈을 꾸었듯이, 오늘날의 상상은 인간의 죽음이라는 성가신 문제에 대한 해결책으로 마음과 기계를 융합하는 꿈을 꿉니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술을 통해 마음이 인공지능, 로봇, 다른 마음과 직접 연결되어 인간의 한계를 뛰어넘을 수 있을까?

BCI는 말초 신경계(신경) 또는 중추 신경계(뇌)와의 인터페이스 여부, 침습적 또는 비침습적 여부, 손실된 기능을 복원하는 데 도움이 되는지 능력을 향상시키는지 등 여러 차원에 따라 다를 수 있습니다.

전산 신경과학은 시각, 동작, 감각 제어 및 학습을 포함한 기능에 대한 학제 간 연구를 위해 인간 두뇌의 이론적 모델을 만들어 인간 지능과 AI 사이의 격차를 해소합니다.

인간 인지에 대한 연구는 우리의 신경계와 그 복잡한 처리 능력에 대한 더 깊은 이해를 드러내고 있습니다. 메모리, 정보 처리 및 음성/객체 인식에 대한 풍부한 통찰력을 제공하는 모델은 동시에 AI를 재구성하고 있습니다.

지난 50년 동안 전 세계 대학 연구실과 기업의 연구원들은 이러한 비전을 달성하기 위해 인상적인 진전을 이루었습니다. 최근에는 Elon Musk(Neuralink)와 Bryan Johnson(Kernel)과 같은 성공한 기업가들이 뇌-컴퓨터 인터페이스를 통해 인간의 능력을 향상시키려는 새로운 스타트업을 발표했습니다.

가까운 미래에는 뇌-컴퓨터 인터페이스가 장애인의 기능 회복을 넘어 유능한 개인을 인간의 능력 이상으로 향상시키는 것으로 이동합니다.

우리는 최근 "전자약품"(내장에 직접 명령을 전달하여 약물 없이 질병을 치료하는 실험용 소형 임플란트)을 사용하여 당뇨병과 같은 질병을 표적으로 치료하는 데 성공했습니다.

그리고 연구원들은 전기-생화학적 언어 장벽을 극복하는 새로운 방법을 발견했습니다. 예를 들어 주사 가능한 "신경 끈"은 뉴런을 거부하지 않고 이식된 전극과 함께 뉴런이 점차 성장할 수 있도록 하는 유망한 방법임이 입증될 수 있습니다. 유연한 나노와이어 기반 프로브, 유연한 뉴런 스캐폴드 및 유리질 탄소 인터페이스는 미래에 생물학적 컴퓨터와 기술 컴퓨터가 우리 몸에 행복하게 공존할 수 있도록 합니다.

우리의 두뇌를 기술에 직접 연결하는 것은 궁극적으로 바퀴를 사용하여 직립 보행의 한계를 극복하는 것에서부터 기억력을 향상시키기 위해 점토판과 종이에 표기하는 것에 이르기까지 인간이 오랜 세월 동안 기술로 자신을 강화한 자연스러운 진보일 수 있습니다. 오늘날의 컴퓨터, 스마트폰 및 가상 현실 헤드셋과 마찬가지로 증강 BCI가 마침내 소비자 시장에 출시되면 짜릿하고 실망스럽고 위험할 뿐만 아니라 동시에 약속으로 가득 차게 될 것입니다.