이제 AI가 브랜딩과 디자인의 미래에 상당한 영향을 미칠 것이라는 사실은 비밀이 아닙니다. 디자이너로서 대체할 수 없는 가치를 계속 제공할 수 있는 방법에 대해 의문을 갖게 됩니다.

It's Nice That의 Alif Ibrahim과 같은 일부 크리에이티브는 크기 조정, 내보내기 또는 생각 없는 픽셀 푸시와 같은 평범하고 반복적인 작업을 자동화하는 데 사용할 것을 제안했습니다 .

IDP Direct의 크리에이티브 디렉터인 Evelio와 같은 다른 사람들은 이를 보다 엄선된 무드 보드를 구축 하고 브랜드 아이디어를 고객에게 신속하게 전달하는 방법으로 보고 있습니다 .

브랜딩 에이전시의 창립자로서 저는 AI가 우리가 만드는 것과 그것을 만드는 방법을 어떻게 개선할 수 있는지 알아보기 위한 여정을 시작했습니다.

제가 한

Midjourney 에 익숙하지 않다면 현재까지 AI 이미지 생성에서 가장 눈에 띄는 모델 중 하나입니다.

새로운 브랜드 아이덴티티를 위한 고유한 일련의 그래픽을 얼마나 잘 생성할 수 있는지 확인하기 위해 모델을 실험했습니다.

결과는 다음과 같습니다.

내가 한 방법

연습은 시험에 가까웠지만 그 과정에서 몇 가지 귀중한 통찰력을 배웠습니다. 그 과정을 함께 살펴보겠습니다.

1. 그래픽 기준 정의

스타일을 정의할 때 먼저 그래픽이 구현해야 하는 고유한 시각적 특성 또는 테마를 식별하고 구축합니다.

이 브랜드의 경우 3D 모멘텀 과 발광 색상 블렌딩 의 아이디어를 캡처하는 스타일을 살펴보겠습니다 .

온라인에서 찾았거나 개인적으로 캡처한 기존 영감을 참조하는 것이 도움이 됩니다. 영감을 버킷으로 수집하면 더 명확한 참조 프레임이 형성되고 나중에 Midjourney 입력으로 유용하게 됩니다.

우리의 경우 이미 로고와 색상 팔레트를 디자인했습니다. 새 그래픽이 밀접하게 정렬되고 통합 시스템으로 함께 작동하는 것이 중요합니다.

로고 및 색상 팔레트(위 참조)의 특성을 추상화하여 Midjourney에서 보다 브랜드에 맞는 이미지 결과를 안내할 수 있습니다.

그래픽 영감과 브랜드 자산 이미지를 모두 확인했으므로 이제 두 가지를 Midjourney로 가져갈 시간입니다.

2. 중간 여정에서의 혼합

우리 대부분은 /imagine 명령 에 익숙하지만 개인적으로 매우 특정한 시각적 결과를 위해 작업할 때 이 명령이 강력하지 않다고 생각합니다.

이 경우에는 /blend 명령을 사용합니다 .

이 명령은 여러 이미지를 함께 "혼합"하고 중간에 이미지를 생성합니다.

Discord 메시지 상자에 /blend + (Return)을 입력하면 위의 끌어서 놓기 모듈이 나타납니다.

Midjourney를 사용하면 한 번에 최대 5개의 이미지를 혼합할 수 있지만 더 나은 디자인 제어가 가능하므로 2~3개의 이미지를 사용하는 것이 좋습니다.

이제 노는 시간입니다. 끌어서 놓기 모듈에 이미지 입력을 업로드해 보겠습니다. 내가 탐구한 몇 가지 다양한 조합은 다음과 같습니다.

위의 결과 중 하나가 추가 정제가 필요한 것으로 보입니다. 예를 들어 이 이미지 결과를 다시 혼합하도록 선택합니다.

우리는 이 이미지를 다른 이미지와 다시 혼합하여 원하는 결과에 더 가까워지도록 할 것입니다.

거기. 이 과정을 반복하면 하나의 응집력 있는 스타일로 이미지 라이브러리를 확장하는 데 도움이 됩니다.

결국 내가 도착한 곳은 다음과 같습니다.

그 과정에서 다른 흥미로운 스타일도 만들었습니다.

3. 그래픽 업스케일링

이제 편안하게 사용할 수 있는 일련의 그래픽이 있으므로 Midjourney가 허용하는 것보다 훨씬 더 높은 해상도로 그래픽을 업스케일할 것입니다.

업스케일링을 위해서는 BigJPG.com 과 같은 무료 도구를 추천합니다 .

4. 사후 편집

MidJourney는 완벽하지 않습니다. 추가 편집이 필요한 상황이 있을 것입니다. 색상을 미세 조정하거나 구도를 조정하는 등 마무리 작업에 Photoshop을 사용합니다.

Midjourney 텍스트 프롬프트를 사용하여 계속 편집하려면 Lars Nielsen의 프롬프트 가이드가 훌륭한 초보자 참고 자료입니다.

닫는 중

이 연습은 결코 모든 사람에게 동일한 결과를 보장하지 않습니다. 오히려 디자인에 적용된 AI의 힘의 예를 보여주는 것입니다.

설계자는 궁극적으로 AI를 의도적으로 사용할 수 있는 방법을 고려해야 합니다. 이 기술을 사용하면 지루한 디자인 워크플로를 간소화하는 데 중요한 영향을 미칠 수 있지만 주의하지 않으면 작업 품질이 저하될 수도 있습니다.

앞으로는 창의적인 작업의 성공을 보장하기 위해 커뮤니티로서 AI 지식을 공동으로 구축하는 것이 중요합니다.

행복한 블렌딩!

Matty Brownell 은 스타트업이 눈에 띄고, 자금을 지원받고, 규모를 확장할 수 있도록 돕는 브랜딩 에이전시인 ONTO 의 설립자입니다 . [email protected] .